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基于区间型数据计量的我国粮食产量研究 被引量:3
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作者 李城恩 潘晓映 +1 位作者 王美涵 施建华 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期206-215,共10页
采用4种区间型数据计量建模方法,综合分析我国8个省份城市1993—2018年气候变化和农业生产投入要素对粮食产量影响。采用5个评价指标衡量4种建模方法的预测精度,给出4种方法的回归结果并进行比较分析,应用最优回归方法对我国粮食产量变... 采用4种区间型数据计量建模方法,综合分析我国8个省份城市1993—2018年气候变化和农业生产投入要素对粮食产量影响。采用5个评价指标衡量4种建模方法的预测精度,给出4种方法的回归结果并进行比较分析,应用最优回归方法对我国粮食产量变化进行预测。研究结果表明:我国粮食产量存在地域性差异,部分省份2009以年前单位面积粮食产量变化幅度较大,但近10年我国8大产粮省份的单位面积粮食产量趋于稳定。同时,气候变化和农业生产投入要素均对我国粮食产量起显著作用。最后,本文对提高粮食产量给出相应政策建议。 展开更多
关键词 区间型数据 面板数据 回归分析 粮食产量 气候变化 农业生产投入要素
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基于卷积神经网络的逐时降水预报订正方法研究 被引量:28
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作者 陈锦鹏 冯业荣 +3 位作者 蒙伟光 文秋实 潘宁 戴光丰 《气象》 CSCD 北大核心 2021年第1期60-70,共11页
应用2017—2018年5—9月福建省观测资料对华南区域中尺度模式(GTRAMS-3 km-RUC)预报进行站点检验,建立和训练基于卷积神经网络的逐时降水分级订正模型,并与频率匹配法进行2017—2018年测试集的对比试验和2019年数据集的模拟业务检验,探... 应用2017—2018年5—9月福建省观测资料对华南区域中尺度模式(GTRAMS-3 km-RUC)预报进行站点检验,建立和训练基于卷积神经网络的逐时降水分级订正模型,并与频率匹配法进行2017—2018年测试集的对比试验和2019年数据集的模拟业务检验,探讨了试验过程中遇到的样本不均衡、特征变量选取以及模型过拟合问题。结果表明:模式对于15 mm·h-1以上降水的预报能力弱,各订正方法对原始预报均有不同程度的改进作用。从评估指标来看,基于卷积神经网络的订正方法比频率匹配法表现出优势,其中相关系数判别方案下的网络模型对强降水预报的订正效果显著优于其他方法;在输入特征变量选取方面,应用主成分分析方案的模型训练收敛速度比相关系数判别方案更快,最佳训练期有所提前,但也更早进入严重的过拟合状态,而相关系数判别方案能够使网络模型的训练拥有更长的提升期以达到更具“潜力”的状态;基于卷积神经网络的订正方法对减少分类降水预报的漏报率、晴雨和弱降水预报的空报率具有显著作用,其优化程度明显超过频率匹配法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 逐时降水预报 分级订正 相关系数判别 主成分分析
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中国省际数字普惠金融空间关联的测度分析 被引量:26
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作者 余海华 张静 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第9期140-143,共4页
文章基于2011—2018年北京大学数字普惠金融指数,运用改进引力模型和社会网络分析法测度分析了各省份数字普惠金融的空间关联结构特征。结果表明,中国省际数字普惠金融空间关联具有显著的非均衡特征,各省份之间存在明显的关联与溢出效应... 文章基于2011—2018年北京大学数字普惠金融指数,运用改进引力模型和社会网络分析法测度分析了各省份数字普惠金融的空间关联结构特征。结果表明,中国省际数字普惠金融空间关联具有显著的非均衡特征,各省份之间存在明显的关联与溢出效应,彼此之间趋向平等化,但联系的紧密性在下降;数字普惠金融发展的中心主要集中在东部沿海发达省份,其不仅发挥着"桥梁"中介传输作用,还扮演着中心行动者角色,并不断吸引数字普惠金融发展要素资源的流入;各板块在关联网络中呈现显著的"梯度"关联性与通达性,彼此之间的联动与溢出效应明显,并基本发挥了各自的功能和比较优势,东部各省份数字普惠金融的发展联动效应比中西部省份更加显著。 展开更多
关键词 数字普惠金融 改进引力模型 社会网络 空间关联
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中国数字经济空间关联及其驱动因素研究 被引量:66
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作者 余海华 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第9期23-34,44,共13页
基于2018年31省份数字经济发展指数,运用引力模型和网络分析法对中国数字经济空间关联及其驱动因素进行分析。实证发现:数字经济省际关联呈现出“中心-外围”式非均衡分布发展特征,各省在网络中的联系较稀疏、稳定性较差、等级结构较弱... 基于2018年31省份数字经济发展指数,运用引力模型和网络分析法对中国数字经济空间关联及其驱动因素进行分析。实证发现:数字经济省际关联呈现出“中心-外围”式非均衡分布发展特征,各省在网络中的联系较稀疏、稳定性较差、等级结构较弱,但彼此互通可达;数字经济发展中心位于东部沿海省份,扮演“桥梁”和中心行动者角色,从外围省份不断吸引要素资源,并对外围关联省份的辐射力大;各板块间的联系和溢出显著,发挥东部省份双向溢出和主受益板块的中心优势,引导中西部省份经纪人和净溢出板块,增强其发展能力;各省产业结构、区域开放、基础设施、科技创新、市场化、信息化、城镇化等显著差异共同驱动数字经济空间关联。要树立一体化发展理念,注重空间关联及溢出效应,制定区域差别化发展政策,缩小“数字鸿沟”,推动数字经济省际协同发展。 展开更多
关键词 数字经济 引力模型 省际空间关联 社会网络 驱动因素
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台风“米克拉”(2006)近海急剧加强的成因分析
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作者 陈锦鹏 黄奕丹 +2 位作者 程晶晶 林辉 庄毅斌 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2022年第3期47-55,共9页
应用NCEP GDAS/FNL再分析资料及中央气象台台风路径资料,从环流形势、环境条件与地形作用的角度分析了台风“米克拉”近海急剧加强的成因,并对其加强前后的湿位涡演变特征进行诊断。结果表明:南亚高压与西太平洋副热带高压对台风“米克... 应用NCEP GDAS/FNL再分析资料及中央气象台台风路径资料,从环流形势、环境条件与地形作用的角度分析了台风“米克拉”近海急剧加强的成因,并对其加强前后的湿位涡演变特征进行诊断。结果表明:南亚高压与西太平洋副热带高压对台风“米克拉”强度突增具有重要作用。稳定的南亚高压提供良好的高空出流,西伸加强的西太平洋副热带高压引导台风“米克拉”快速北上并在后期向西偏移,有利于增大气压梯度力和维持水汽输送。西南季风和越赤道气流为台风“米克拉”加强提供水汽和能量。台风“米克拉”水汽通道主要位于东侧,强水汽辐合集中于南侧,进入台湾海峡后水汽输送与辐合也随之加强。弱的垂直风切变和较暖的洋面利于台风“米克拉”发展。台湾海峡的狭管效应也具有不可忽视的增幅作用。从湿位涡正压项来看,台风“米克拉”加强前低层以负值区为主,成熟后逐渐被正值区替代,反映了其暖心结构的演变特征。湿位涡斜压项的变化相对复杂,主要趋势是湿斜压性整体加强,梯度变化更加剧烈,且700 hPa上斜压项东正西负的分布演变为北正南负。 展开更多
关键词 台风“米克拉” 急剧加强 副热带高压 狭管效应 湿位涡
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