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题名SQLite数据库文件恢复提取技术研究
被引量：9
- 1
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作者
梁效宁
黄旭
朱星海
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机构
数据恢复四川省重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第B12期16-19,25,共5页
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文摘
SQLice数据库在Android，iOS，Windows Mobile，Symbian以及Palm等移动终端应用领域有着广泛应用。针对现有SQLite数据库删除数据的恢复技术存在的恢复结果乱码较多、恢复数据不完整等问题，通过深入分析SQLite数据库数据存储机制，提出了一种基于数据库列属性字典的多模匹配算法，其不仅实现对删除的SQLite数据文件、SQLite数据库的事务日志文件中的数据恢复提取，还能恢复部分内容被覆盖的SQLite数据文件、SQLite数据库的事务日志文件，甚至可以提取存储介质中的SQLite数据库残片数据。该方法相较于传统恢复技术，不但提高了恢复数据中的有效数据的比例，而且保障了数据恢复的完整度。
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关键词
SQLite数据库文件
数据恢复
移动终端取证
手机取证
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Keywords
SQLite database,Data recovery,Mobile device forensics, Mobile forensics
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分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名监控视频数据取证与恢复技术的研究
被引量：6
- 2
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作者
梁效宁
黄旭
赵飞
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机构
数据恢复四川省重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第B12期110-113,共4页
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文摘
在电子取证过程中，视频监控录像有利于犯罪现场查找线索，弥补案件的一些空白点，缩短调查范围和时间。对国内监控视频发展现状和数据恢复技术在监控视频取证中的应用进行了分析，对监控视频数据恢复的主要流程、实施步骤、分析处理等进行了详细介绍，并对监控视频取证过程中的注意事项提出了建议。
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关键词
视频监控
电子取证
数据恢复
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Keywords
Video surveillance,Digital forensics,Data recovery
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分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名科研成果转化为创新教学实验项目的探索与实践
被引量：15
- 3
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作者
唐琳
施开波
刘星月
刘泽
廖先莉
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机构
成都大学电子信息与电气工程学院
数据恢复四川省重点实验室(内江师范学院)
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第9期174-177,287,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(62005028)
数据恢复四川省重实验室开放基金(DRN2103)
成都大学CC国家众创空间2021年度创新创业教育专项(ccyg202001005)。
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文摘
为了充分调动学生的科研热情以及对核信号处理学科前沿问题的认知与探究能力,对传统的实验教学方式进行了教学改革。将核技术、信息技术及其交叉学科中所取得的科研成果——“基于深度学习卷积神经网络、长短期记忆神经网络模型的重叠核脉冲参数估计方法”转化为核信号分析与处理本科实验教学中的创新实验项目,从而形成了包括验证型、综合型以及创新型科研成果转化实验在内的三级阶梯式实验教学模式。该教学模式运行4年来,已有4届本科生参与了该实验项目,学生在省级以上学科竞赛中获奖10余项,发表中文核心期刊论文5篇,授权实用新型专利5项,在教学实施过程中取得了良好的实验教学效果。
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关键词
核信号分析与处理
科研成果
实验教学
深度学习
三级阶梯式实验教学
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Keywords
nuclear signal analysis and processing
scientific research achievement
experimental teaching
deep learning
three-step experimental teaching
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于Android系统数据提取技术的研究
被引量：1
- 4
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作者
梁效宁
黄旭
朱星海
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机构
数据恢复四川省重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第B12期57-60,共4页
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文摘
Android是目前移动终端和智能设备中使用最广泛的操作系统之一，市场份额接近60％。Android设备通常记录有文字信息、电子邮件、GPS信息、照片、视频等大量数据，是移动终端取证的重要组成部分。在研究Android操作系统特性和结合现有的提取Android设备数据技术手段的基础上，对Android系统中数据提取技术进行了创新性改造，提出并设计了一种基于MPE系统提取Android设备数据的方法，对提升移动终端取证具有重要意义。
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关键词
ANDROID系统
移动终端取证
手机取证
数据恢复
数据提取
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Keywords
Android, Mobile forensics, Mobile phone forensics, Data recovery, Data acquisition
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分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名分层格值命题逻辑系统中几类推理规则的讨论
被引量：2
- 5
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作者
洪智勇
刘熠
秦克云
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机构
五邑大学计算机学院
内江师范学院数据恢复四川省重点实验室
内江师范学院数学与信息科学学院
西南交通大学数学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第24期55-58,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61673320)
广东省自然科学基金(No.2016A030310003)
+3 种基金
四川省应用基础研究计划项目(No.2015JY0120)
四川省教育厅项目(No.15TD0027
No.15ZB0270)
五邑大学青年基金(No.2013zk17)
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文摘
在基于格值逻辑的不确定性推理的研究中,推理规则的选取是其重要研究内容之一。基于分层格值命题逻辑系统,提出了几类既包含有语义又含有语法的推理规则,且这些推理规则具备协调水平的特性;同时也证明了这几类推理规则在一定程度上有闭性。
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关键词
格蕴涵代数
分层格值逻辑系统
推理规则
封闭性
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Keywords
lattice implication algebras
gradational lattice-valued propositional logic
inference rules
close
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征选择的相对k子凸包分类方法
- 6
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作者
牟廉明
刘好斌
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机构
内江师范学院数学与信息科学学院
数据恢复四川省重点实验室
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第5期1005-1011,共7页
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基金
国家自然科学基金(10872085)资助项目
四川省科技厅科技计划重点项目基金(2017JY0199)资助项目
内江师范学院自然科学重点项目基金(12NJZ03)资助项目
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文摘
k子凸包分类方法在实际问题中有广泛应用。但随着问题维数的增加,该方法计算得到的凸包距离非常接近甚至相等,这严重影响了分类性能。针对此问题,本文设计了一种基于特征选择的相对k子凸包分类方法。首先根据绝对凸包距离存在的不足引入相对k子凸包距离,然后在k邻域内利用判别正则化技术进行特征选择,并将特征选择融入相对k子凸包优化模型中,为每个测试样本在不同的类别中学习一个自适应的特征子集,从而得到一个用于分类的有效相对k子凸包距离。实验结果表明,该方法不仅能够进行特征选择,而且分类性能也有了明显提高。
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关键词
相对k子凸包分类
自适应
判别正则化
特征选择
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Keywords
relative k sub-convex-hull classifier
adaptive
discriminant regularization
feature selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名固件级修复技术在机械硬盘中的取证应用方法
被引量：1
- 7
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作者
梁效宁
黄旭
董超
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机构
数据恢复四川省重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第B12期107-109,共3页
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文摘
针对刑事案件电子取证过程中遇到的主板不识别硬盘、火烧硬盘、ATA加密硬盘、参数绑定硬盘、固件病毒等逻辑手段无法访问硬盘数据等问题，给出了具体解决方案，对这些技术方案及其原理进行了详细阐述，并在实际案例中进行了应用。
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关键词
机械硬盘
硬盘固件
数据恢复
电子取证
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Keywords
HDD, HDD firmware,Data recovery,Digital forensics
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分类号
TP309.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名管道位置对边坡稳定性影响的数值试验研究
- 8
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作者
韩维强
周世玉
邓冬梅
周静
卢柃岐
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机构
内江师范学院数学与信息科学学院
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出处
《绿色科技》
2017年第22期10-12,共3页
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基金
四川省教育厅科研创新团队基金(编号:14TD0026)
四川省大学生创新创业训练计划项目(编号:X201425)
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文摘
指出了在边坡防护工程中,通常需要铺设管道用于排水,人们往往对管道的放置便利性非常关注,却忽略了管道铺设位置对边坡稳定性的影响。为探究管道铺设的位置对边坡稳定性的影响,采用有限元强度折减法,通过GEO5软件对在同一边坡的不同位置安装管道边坡的安全系数进行了数值分析。试验结果表明:管道在边坡中放置的位置越高,其对边坡天然重度的影响越大,会降低边坡的安全系数;管道在边坡中的位置越低,边坡的安全系数越大。因此,应尽量在下坡安装管道,有利于边坡的稳定性。
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关键词
有限元法
安全系数
边坡稳定性
滑坡防治
管道安装
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
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