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SGX-based LibOS中系统调用转发机制研究
1
作者
刘西蒙
黄应康
+3 位作者
刘维杰
范倍汐
章恬
张杰
《通信学报》
CSCD
北大核心
2024年第S1期31-40,共10页
SGX-based LibOS允许现有的未经修改的应用程序在SGX Enclave中运行。然而,不同的SGX-based LibOS在架构设计、系统调用模拟以及系统调用转发机制上存在差异,增加了用户使用门槛,并使得调试程序错误变得棘手。为了应对这些问题,提出了...
SGX-based LibOS允许现有的未经修改的应用程序在SGX Enclave中运行。然而,不同的SGX-based LibOS在架构设计、系统调用模拟以及系统调用转发机制上存在差异,增加了用户使用门槛,并使得调试程序错误变得棘手。为了应对这些问题,提出了系统调用动态测试框架,对各种SGX-based LibOS进行了测试,追踪了系统调用在LibOS中的执行状况,并比较了其在Linux宿主机上的运行差异。同时,分析了实验结果,深入探讨了不同基于SGX的LibOS中系统调用转发机制的差异,总结了它们对Linux功能的模拟情况以及编程语言运行时的支持状态,并指出了该领域的不足和待改进之处。
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关键词
IntelSGX
系统安全
库操作系统
系统调用
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职称材料
基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习
2
作者
刘松
罗杨宇
+1 位作者
许佳培
张建忠
《电子学报》
北大核心
2025年第1期259-269,共11页
随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和...
随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和模型质量不理想的问题.本文受知识蒸馏理念的启发,提出一种采用轻量自蒸馏技术的高效联邦学习算法(efficient Federated learning with lightweight Self Knowledge Distillation,FedSKD),该算法首先利用自蒸馏技术挖掘训练过程中的内在知识,以减轻本地模型的过拟合问题并增强其泛化能力,并通过服务端参数聚合将本地模型的泛化能力转移到全局模型,从而提高全局模型质量和收敛速度.其次,通过动态同步机制,进一步提高全局模型的准确率和训练效率.实验结果表明,FedSKD算法在非独立同分布数据划分策略下,在降低训练代价的同时,提高了模型准确率和训练效率.在CIFAR10/100数据集上,与最新的基线算法FedMLD算法相比,FedSKD算法在准确率上取得了平均2%的提升,并降低了平均56%的训练代价.
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关键词
联邦学习
自蒸馏
非独立同分布
深度学习
边缘计算
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职称材料
基于GPU的椭圆曲线运算库及相关算法优化
3
作者
高钰洋
张健宁
+2 位作者
王刚
苏明
刘晓光
《信息安全学报》
CSCD
2024年第6期1-16,共16页
在区块链场景下,往往需要引入数字签名、零知识证明等密码学算法以保护数据安全性与用户隐私。但由于这些算法依赖于大量的大数与椭圆曲线运算,包括范围证明在内的许多密码学算法已经成为了区块链系统的性能瓶颈。而密码学算法的GPU优...
在区块链场景下,往往需要引入数字签名、零知识证明等密码学算法以保护数据安全性与用户隐私。但由于这些算法依赖于大量的大数与椭圆曲线运算,包括范围证明在内的许多密码学算法已经成为了区块链系统的性能瓶颈。而密码学算法的GPU优化也在近几年获得了广泛的关注与研究。本文充分利用GPU作为众核处理器的优势,设计了基于GPU的椭圆曲线运算库。在运算库中,本文在GPU上实现并优化了常用的椭圆曲线运算与大数运算,同时针对不同的需求设计了不同的实现与接口。本文对寄存器与常量内存等存储空间进行了合理分配,并通过利用预计算等优化手段减少了计算量,从而最大化了运算库的吞吐与性能。为了验证运算库的实用性与有效性,本文利用该运算库实现了代理重加密与Bulletproofs范围证明的验证算法,同时充分利用了算法的内部并行性进行优化。实验表明,本文实现的运算库在各个运算中都取得了远超于OpenSSL等常用CPU端运算库的性能。基于该运算库实现的代理重加密算法相比CPU实现能达到最高145倍左右的加速比,Bulletproofs范围证明验证算法相比于CPU端实现也能达到5.57倍左右的加速效果,平均证明验证时间在1 ms内,可以满足数字货币隐私保护场景下超过每秒2000笔交易的性能需求。可见该运算库能为区块链系统隐私保护等对密码学计算具有高吞吐需求的场景提供坚实支持。
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关键词
椭圆曲线
图形处理单元
统一计算架构
范围证明
代理重加密
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职称材料
支持商密SM9算法框架的多因素认证方案
被引量:
1
4
作者
朱留富
汪定
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2137-2148,共12页
无线传感器技术使用公开无线信道且存储和计算资源受限,这使其容易遭受潜在的主动攻击(篡改等)和被动攻击(监听等)。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何为无线传感器设备设计多因素认证方案是目前安全协议研究的热点。目前,...
无线传感器技术使用公开无线信道且存储和计算资源受限,这使其容易遭受潜在的主动攻击(篡改等)和被动攻击(监听等)。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何为无线传感器设备设计多因素认证方案是目前安全协议研究的热点。目前,大多数身份认证方案都基于国外密码标准设计,不符合国家核心技术自主可控的网络空间安全发展战略。商密SM9标识密码算法是中国密码标准,已由ISO/IEC标准化并被广泛使用。因此,该文研究如何在商密SM9标识密码算法框架下,将口令、生物特征以及智能卡相结合来设计多因素身份认证方案,并利用模糊验证技术和蜜罐口令方法增强口令安全。该文在随机谕言模型(Random Oracle Model, ROM)下证明了方案的安全性,并给出启发式安全分析。与相关身份认证方案的对比结果表明,该文提出的身份认证方案在提供安全性的同时能够适用于资源受限的无线传感器网络。
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关键词
多因素认证
国产密码
随机谕言模型
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职称材料
口令猜测研究进展
5
作者
邹云开
汪定
《密码学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第1期67-100,共34页
口令是人类可记忆的短密钥,在身份认证、加密、签名等领域有广泛的应用.口令虽然被指出存在一系列安全性和可用性问题,但因其使用简单、成本低廉、容易更改,在可预见的未来仍无可替代.口令猜测是口令面临的最严重的安全威胁,是口令安全...
口令是人类可记忆的短密钥,在身份认证、加密、签名等领域有广泛的应用.口令虽然被指出存在一系列安全性和可用性问题,但因其使用简单、成本低廉、容易更改,在可预见的未来仍无可替代.口令猜测是口令面临的最严重的安全威胁,是口令安全性研究的核心方向之一,引起了学术界的持续关注.本文首先采用数据驱动的研究方法,挖掘可被猜测攻击者利用的用户脆弱口令行为,分析用户口令构造规律,包括流行特性、语言依赖性、长度分布、口令重用、结构和语义特征等方面.接着,总结了近30年来学术界提出的28种主要口令猜测算法,并根据技术原理的不同对其进行分类.随后,回顾了目前广泛使用的口令猜测算法评估指标,探究了不同实验设置对评估算法攻破率和计算效率的影响,并根据实验结果讨论了不同猜测算法的技术特点和适用场景.最后,总结口令猜测领域的研究进展,并展望口令猜测算法的应用领域和未来的研究方向.
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关键词
密钥安全
口令
口令强度
口令猜测
机器学习
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职称材料
题名
SGX-based LibOS中系统调用转发机制研究
1
作者
刘西蒙
黄应康
刘维杰
范倍汐
章恬
张杰
机构
福州大学计算机与大
数据
学院/软件学院
南开大学密码网络空间
安全
学院
数据与智能系统安全教育部重点实验室
山西师范大学数学与计算机科学学院
出处
《通信学报》
CSCD
北大核心
2024年第S1期31-40,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62072109)
福建省自然科学基金资助项目(No.2021J06013)。
文摘
SGX-based LibOS允许现有的未经修改的应用程序在SGX Enclave中运行。然而,不同的SGX-based LibOS在架构设计、系统调用模拟以及系统调用转发机制上存在差异,增加了用户使用门槛,并使得调试程序错误变得棘手。为了应对这些问题,提出了系统调用动态测试框架,对各种SGX-based LibOS进行了测试,追踪了系统调用在LibOS中的执行状况,并比较了其在Linux宿主机上的运行差异。同时,分析了实验结果,深入探讨了不同基于SGX的LibOS中系统调用转发机制的差异,总结了它们对Linux功能的模拟情况以及编程语言运行时的支持状态,并指出了该领域的不足和待改进之处。
关键词
IntelSGX
系统安全
库操作系统
系统调用
Keywords
Intel SGX
system security
LibOS
system call
分类号
N92 [自然科学总论]
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职称材料
题名
基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习
2
作者
刘松
罗杨宇
许佳培
张建忠
机构
南开大学计算机学院
南开大学网络空间
安全
学院
数据与智能系统安全教育部重点实验室
出处
《电子学报》
北大核心
2025年第1期259-269,共11页
基金
天津市科技重大专项与工程(No.18ZXZNGX00200)。
文摘
随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和模型质量不理想的问题.本文受知识蒸馏理念的启发,提出一种采用轻量自蒸馏技术的高效联邦学习算法(efficient Federated learning with lightweight Self Knowledge Distillation,FedSKD),该算法首先利用自蒸馏技术挖掘训练过程中的内在知识,以减轻本地模型的过拟合问题并增强其泛化能力,并通过服务端参数聚合将本地模型的泛化能力转移到全局模型,从而提高全局模型质量和收敛速度.其次,通过动态同步机制,进一步提高全局模型的准确率和训练效率.实验结果表明,FedSKD算法在非独立同分布数据划分策略下,在降低训练代价的同时,提高了模型准确率和训练效率.在CIFAR10/100数据集上,与最新的基线算法FedMLD算法相比,FedSKD算法在准确率上取得了平均2%的提升,并降低了平均56%的训练代价.
关键词
联邦学习
自蒸馏
非独立同分布
深度学习
边缘计算
Keywords
federal learning
self-distillation
non-independent distribution
deep learning
edge computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GPU的椭圆曲线运算库及相关算法优化
3
作者
高钰洋
张健宁
王刚
苏明
刘晓光
机构
南开大学计算机学院网络空间
安全
学院
贵州大学公共大
数据
国家
重点
实验室
数据与智能系统安全教育部重点实验室
出处
《信息安全学报》
CSCD
2024年第6期1-16,共16页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62272253,No.62272252,No.62141412)
公共大数据国家重点实验室开放课题(No.PBD2022-12)
+1 种基金
天津市科技计划重点研发计划(No.19YFZCSF00900,No.20JCZDJC00610)
中央高校基本科研业务费的资助。
文摘
在区块链场景下,往往需要引入数字签名、零知识证明等密码学算法以保护数据安全性与用户隐私。但由于这些算法依赖于大量的大数与椭圆曲线运算,包括范围证明在内的许多密码学算法已经成为了区块链系统的性能瓶颈。而密码学算法的GPU优化也在近几年获得了广泛的关注与研究。本文充分利用GPU作为众核处理器的优势,设计了基于GPU的椭圆曲线运算库。在运算库中,本文在GPU上实现并优化了常用的椭圆曲线运算与大数运算,同时针对不同的需求设计了不同的实现与接口。本文对寄存器与常量内存等存储空间进行了合理分配,并通过利用预计算等优化手段减少了计算量,从而最大化了运算库的吞吐与性能。为了验证运算库的实用性与有效性,本文利用该运算库实现了代理重加密与Bulletproofs范围证明的验证算法,同时充分利用了算法的内部并行性进行优化。实验表明,本文实现的运算库在各个运算中都取得了远超于OpenSSL等常用CPU端运算库的性能。基于该运算库实现的代理重加密算法相比CPU实现能达到最高145倍左右的加速比,Bulletproofs范围证明验证算法相比于CPU端实现也能达到5.57倍左右的加速效果,平均证明验证时间在1 ms内,可以满足数字货币隐私保护场景下超过每秒2000笔交易的性能需求。可见该运算库能为区块链系统隐私保护等对密码学计算具有高吞吐需求的场景提供坚实支持。
关键词
椭圆曲线
图形处理单元
统一计算架构
范围证明
代理重加密
Keywords
elliptic curve
graphics processing unit
compute unified device architecture
range proof
proxy re-encryption
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
支持商密SM9算法框架的多因素认证方案
被引量:
1
4
作者
朱留富
汪定
机构
南开大学网络空间
安全
学院
天津市网络与
数据
安全
技术
重点
实验室
数据与智能系统安全教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2137-2148,共12页
基金
京津冀基础研究合作专项(21JCZXJC00100)
国家自然科学基金(62222208)
天津市自然科学基金重点项目(21JCZDJC00190)。
文摘
无线传感器技术使用公开无线信道且存储和计算资源受限,这使其容易遭受潜在的主动攻击(篡改等)和被动攻击(监听等)。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何为无线传感器设备设计多因素认证方案是目前安全协议研究的热点。目前,大多数身份认证方案都基于国外密码标准设计,不符合国家核心技术自主可控的网络空间安全发展战略。商密SM9标识密码算法是中国密码标准,已由ISO/IEC标准化并被广泛使用。因此,该文研究如何在商密SM9标识密码算法框架下,将口令、生物特征以及智能卡相结合来设计多因素身份认证方案,并利用模糊验证技术和蜜罐口令方法增强口令安全。该文在随机谕言模型(Random Oracle Model, ROM)下证明了方案的安全性,并给出启发式安全分析。与相关身份认证方案的对比结果表明,该文提出的身份认证方案在提供安全性的同时能够适用于资源受限的无线传感器网络。
关键词
多因素认证
国产密码
随机谕言模型
Keywords
Multi-factor authentication
Chinese cryptographic standard
Random oracle model
分类号
TN918.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
口令猜测研究进展
5
作者
邹云开
汪定
机构
南开大学网络空间
安全
学院
天津市网络与
数据
安全
技术
重点
实验室
数据与智能系统安全教育部重点实验室
出处
《密码学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第1期67-100,共34页
基金
国家自然科学基金(62172240,62222208)。
文摘
口令是人类可记忆的短密钥,在身份认证、加密、签名等领域有广泛的应用.口令虽然被指出存在一系列安全性和可用性问题,但因其使用简单、成本低廉、容易更改,在可预见的未来仍无可替代.口令猜测是口令面临的最严重的安全威胁,是口令安全性研究的核心方向之一,引起了学术界的持续关注.本文首先采用数据驱动的研究方法,挖掘可被猜测攻击者利用的用户脆弱口令行为,分析用户口令构造规律,包括流行特性、语言依赖性、长度分布、口令重用、结构和语义特征等方面.接着,总结了近30年来学术界提出的28种主要口令猜测算法,并根据技术原理的不同对其进行分类.随后,回顾了目前广泛使用的口令猜测算法评估指标,探究了不同实验设置对评估算法攻破率和计算效率的影响,并根据实验结果讨论了不同猜测算法的技术特点和适用场景.最后,总结口令猜测领域的研究进展,并展望口令猜测算法的应用领域和未来的研究方向.
关键词
密钥安全
口令
口令强度
口令猜测
机器学习
Keywords
secret key security
passwords
password strength
password guessing
machine learning
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SGX-based LibOS中系统调用转发机制研究
刘西蒙
黄应康
刘维杰
范倍汐
章恬
张杰
《通信学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习
刘松
罗杨宇
许佳培
张建忠
《电子学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
基于GPU的椭圆曲线运算库及相关算法优化
高钰洋
张健宁
王刚
苏明
刘晓光
《信息安全学报》
CSCD
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
支持商密SM9算法框架的多因素认证方案
朱留富
汪定
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
口令猜测研究进展
邹云开
汪定
《密码学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024
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职称材料
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