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金融科技对商业银行信贷风险的影响效应——基于信贷结构视角
被引量：
2
1
作者
何云
赵珺一
范伟
《湖北经济学院学报》
2024年第5期67-81,共15页
金融科技在推动商业银行经营多元化和创造利润增长点等方面发挥了较大作用,但新型的经营业态也可能对商业银行的信贷风险防范带来新的挑战。本文收集了2015-2021年的625家商业银行数据,检验了金融科技对商业银行信贷风险的影响,并基于...
金融科技在推动商业银行经营多元化和创造利润增长点等方面发挥了较大作用,但新型的经营业态也可能对商业银行的信贷风险防范带来新的挑战。本文收集了2015-2021年的625家商业银行数据,检验了金融科技对商业银行信贷风险的影响,并基于信贷结构视角探讨了金融科技影响商业银行信贷风险的机制。研究发现,金融科技降低了商业银行信贷风险,同时也增加了商业银行信贷风险防范的信心,但金融科技对不同类型商业银行信贷风险的影响具有异质性,更有助于降低地方性商业银行的信贷风险;金融科技在小微信贷领域的风险防范效果最明显,其次是在零售信贷领域,在企业信贷领域的风险防范效果最差。政策建议是:商业银行应积极融入金融科技发展的浪潮;推广金融科技在不同信贷领域的应用;不同类型的商业银行应结合自身特点提高金融科技的研发力度;监管层应同步提高监管水平,大力发展监管科技,防范金融科技可能引发的系统性金融风险。
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关键词
金融科技
商业银行
信贷风险
信贷结构
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职称材料
基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群算法在无人船路径规划中的应用研究
2
作者
谢国兵
贺沩
+2 位作者
胡旺文
苏义鑫
石兵华
《中国舰船研究》
北大核心
2025年第1期115-124,共10页
[目的]针对无人船在复杂水域中路径规划难度大的问题,提出一种基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群优化(ACO)算法。[方法]采用概率路线图法(PRM)得到一条初始路径,依据该路径和终点的方位信息指导ACO算法不均匀分配初始信息素,...
[目的]针对无人船在复杂水域中路径规划难度大的问题,提出一种基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群优化(ACO)算法。[方法]采用概率路线图法(PRM)得到一条初始路径,依据该路径和终点的方位信息指导ACO算法不均匀分配初始信息素,使得初始路径和终点附近的信息素浓度大,其他栅格的信息素浓度参照与两者的距离逐渐减少,改善蚂蚁在前期路径搜索盲目性大的问题,缩短计算时间;建立求解多目标路径规划问题的目标函数,通过设定权重来平衡安全指数、能耗和路径曲折度之间的关系,为不同的应用场景生成符合需求的多样化路径,并使信息素增量随路径的优劣进行自适应调整,以强化优质路径在整个蚁群中的影响;同时,设置启发式矩阵系数的自适应调整机制,引入与迭代次数相关的余弦调节因子,以提高ACO算法的寻优效率。对路径进行二次优化以获得全局最优路径,减少航行过程中的频繁转向和转弯幅度。最后,以黄石的“仙岛湖”和杭州的“千岛湖”两个真实湖泊为地图,通过实验将所提算法与其他传统的ACO算法、A^(*)算法和改进ACO算法进行路径规划效果的比较。[结果]结果显示,相比其他传统的ACO算法,所提算法规划的路径最短(减少61.71%),距离障碍物最远,路径曲折度最小,运行时间也得到改善。[结论]实验结果表明,所提算法可降低无人船的航行能耗,减少转弯次数与转弯幅度,提升路径的平滑性和安全性。
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关键词
无人船
运动规划
多目标优化
蚁群优化算法
不均匀分配信息素
概率路线图法
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职称材料
题名
金融科技对商业银行信贷风险的影响效应——基于信贷结构视角
被引量：
2
1
作者
何云
赵珺一
范伟
机构
数字金融创新湖北省重点实验室
(
湖北
经济学院)
湖北
经济学院
金融
学院
郑州大学商学院
出处
《湖北经济学院学报》
2024年第5期67-81,共15页
基金
湖北省教育厅科学研究计划指导性项目“金融科技对商业银行信贷风险的影响效应研究”(B2022141)。
文摘
金融科技在推动商业银行经营多元化和创造利润增长点等方面发挥了较大作用,但新型的经营业态也可能对商业银行的信贷风险防范带来新的挑战。本文收集了2015-2021年的625家商业银行数据,检验了金融科技对商业银行信贷风险的影响,并基于信贷结构视角探讨了金融科技影响商业银行信贷风险的机制。研究发现,金融科技降低了商业银行信贷风险,同时也增加了商业银行信贷风险防范的信心,但金融科技对不同类型商业银行信贷风险的影响具有异质性,更有助于降低地方性商业银行的信贷风险;金融科技在小微信贷领域的风险防范效果最明显,其次是在零售信贷领域,在企业信贷领域的风险防范效果最差。政策建议是:商业银行应积极融入金融科技发展的浪潮;推广金融科技在不同信贷领域的应用;不同类型的商业银行应结合自身特点提高金融科技的研发力度;监管层应同步提高监管水平,大力发展监管科技,防范金融科技可能引发的系统性金融风险。
关键词
金融科技
商业银行
信贷风险
信贷结构
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群算法在无人船路径规划中的应用研究
2
作者
谢国兵
贺沩
胡旺文
苏义鑫
石兵华
机构
武汉理工大学自动化学院
数字金融创新湖北省重点实验室
湖北
经济学院信息工程学院
出处
《中国舰船研究》
北大核心
2025年第1期115-124,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52201363)
湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB562)。
文摘
[目的]针对无人船在复杂水域中路径规划难度大的问题,提出一种基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群优化(ACO)算法。[方法]采用概率路线图法(PRM)得到一条初始路径,依据该路径和终点的方位信息指导ACO算法不均匀分配初始信息素,使得初始路径和终点附近的信息素浓度大,其他栅格的信息素浓度参照与两者的距离逐渐减少,改善蚂蚁在前期路径搜索盲目性大的问题,缩短计算时间;建立求解多目标路径规划问题的目标函数,通过设定权重来平衡安全指数、能耗和路径曲折度之间的关系,为不同的应用场景生成符合需求的多样化路径,并使信息素增量随路径的优劣进行自适应调整,以强化优质路径在整个蚁群中的影响;同时,设置启发式矩阵系数的自适应调整机制,引入与迭代次数相关的余弦调节因子,以提高ACO算法的寻优效率。对路径进行二次优化以获得全局最优路径,减少航行过程中的频繁转向和转弯幅度。最后,以黄石的“仙岛湖”和杭州的“千岛湖”两个真实湖泊为地图,通过实验将所提算法与其他传统的ACO算法、A^(*)算法和改进ACO算法进行路径规划效果的比较。[结果]结果显示,相比其他传统的ACO算法,所提算法规划的路径最短(减少61.71%),距离障碍物最远,路径曲折度最小,运行时间也得到改善。[结论]实验结果表明,所提算法可降低无人船的航行能耗,减少转弯次数与转弯幅度,提升路径的平滑性和安全性。
关键词
无人船
运动规划
多目标优化
蚁群优化算法
不均匀分配信息素
概率路线图法
Keywords
unmanned vehicles
motion planning
multiobjective optimization
ant colony optimization algorithm
uniformly distributed pheromone
probabilistic roadmap method
分类号
U664.82 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金融科技对商业银行信贷风险的影响效应——基于信贷结构视角
何云
赵珺一
范伟
《湖北经济学院学报》
2024
2
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职称材料
2
基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群算法在无人船路径规划中的应用研究
谢国兵
贺沩
胡旺文
苏义鑫
石兵华
《中国舰船研究》
北大核心
2025
0
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职称材料
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