构筑教育护栏:生成式人工智能教育应用中的价值对齐与技术适配 被引量：1

1

作者 武法提 李坦 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第4期20-27,共8页

生成式人工智能技术在赋能教育教学提质增效的同时,其在教育实践中所表现出的“意识形态投射”“人工智能幻觉”等“价值错位”现象,也对教育应用效果产生了负面影响。为有效疏解上述问题,构建能够保障生成式人工智能安全、稳健且高质... 生成式人工智能技术在赋能教育教学提质增效的同时,其在教育实践中所表现出的“意识形态投射”“人工智能幻觉”等“价值错位”现象,也对教育应用效果产生了负面影响。为有效疏解上述问题,构建能够保障生成式人工智能安全、稳健且高质量提供教育服务的“教育护栏”成为当前亟需。研究首先从教育哲学、教育学和教学三个层面系统诠释了生成式人工智能教育应用价值对齐的内涵,进而深入剖析了涵盖“主体性”“科学性”和“道德性”等在内的11项价值原则的本质要义。在此基础之上,研究提出应通过构建教育护栏实现相关价值对齐目标,并结合生成式人工智能的技术原理,从三个层面阐述教育护栏的具体构建技术路径:借助微调技术实现教育哲学层次的价值对齐;依托思维链技术实现教育学层次的价值对齐;基于智能体技术实现教学层次的价值对齐等。由此构筑的教育护栏模型为保障生成式人工智能教育应用过程中遵循相关价值原则提供了关键技术支撑,有助于促进生成式人工智能在教育领域的规范、健康且高效的应用。 展开更多

关键词 价值对齐 教育护栏 生成式人工智能

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智慧教育视野下基于Rasch模型的知识掌握与认知能力分析研究 被引量：9

2

作者 武法提 田浩 +1 位作者 王瑜 樊敏生 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第8期57-69,共13页

如何对学习者进行精准化、个性化的诊断和评价是智慧教育时代的重要议题。目前学习诊断的主流方式依然是通过考试成绩对学生知识掌握程度进行评价,容易忽略对学生认知能力的评价,不符合智慧教育既重视知识传授也重视能力培育的价值取向... 如何对学习者进行精准化、个性化的诊断和评价是智慧教育时代的重要议题。目前学习诊断的主流方式依然是通过考试成绩对学生知识掌握程度进行评价,容易忽略对学生认知能力的评价,不符合智慧教育既重视知识传授也重视能力培育的价值取向。本研究基于Rasch模型,以政治学科为例,组建月考试卷,并编制双向细目表为试题标记知识点属性和认知能力属性,进而探索一种基于考试成绩挖掘学生认知能力的方法。本研究收集了195名学生的作答数据,使用Rasch模型,分析成绩背后每位学生的知识掌握情况,并判断学生对各认知能力层次的达成情况,同时根据分析结果生成雷达图进行可视化输出,实现学生认知分析在混合式课堂中的常态化使用。本研究试图为智慧教育时代学习的精准诊断提供一种新思路。 展开更多

关键词 智慧教育 RASCH模型 知识掌握分析 认知能力分析 精准诊断

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基于多源数据融合的共享教育数据模型研究 被引量：51

3

作者 武法提 黄石华 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期59-65,103,共8页

人工智能教育时代,传统的教育数据共享方法无法满足海量教育数据共享的时效性,进而影响智能教育系统响应的即时性与智能性,文章提出了一种基于多源数据融合的共享教育数据模型的建模方法。该建模方法首先对多源数据融合的概念、融合方... 人工智能教育时代,传统的教育数据共享方法无法满足海量教育数据共享的时效性,进而影响智能教育系统响应的即时性与智能性,文章提出了一种基于多源数据融合的共享教育数据模型的建模方法。该建模方法首先对多源数据融合的概念、融合方法等内容进行分析,并对多种异构数据源的数据共享特性进行剖析,提取出"学习者、时间、空间、设备、事件"五维数据共享特性来对多源异构的教育数据进行数据融合分析;然后再结合国际通用的xAPI(Experience API)数据规范,对融合后的数据进行规范化分析,生成通用的教育数据交换格式;最后,基于该数据交换格式,探讨了共享教育数据模型的总体架构及实现路径,并构建一个可重用、可共享的教育数据模型,以期为今后开展基于大数据的数据共享的研究提供一套切实可行的实践指导框架。 展开更多

关键词 数据特性 多源数据融合 xAPI规范 数据共享模型

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场景化学习服务模式构建研究 被引量：14

4

作者 刘铭 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期87-92,114,共7页

为解决“互联网+”时代学习路径辨识难、个性化学习信息过滤难、学习碎片化等“富信息时代”典型学习问题,文章以构建学习服务模式作为问题解决的切入点,采用系统论方法以学习场景作为分析单位,探究了场景化理念的内涵,发现“互联网+”... 为解决“互联网+”时代学习路径辨识难、个性化学习信息过滤难、学习碎片化等“富信息时代”典型学习问题,文章以构建学习服务模式作为问题解决的切入点,采用系统论方法以学习场景作为分析单位,探究了场景化理念的内涵,发现“互联网+”时代信息传播具有基于用户场景的个性化信息服务特性和信息增值效用;构建了学习场景模型,由学习者、学习时间、学习空间和学习活动四要素及其各自构成元素组成;以场景化信息传播模式为基本框架推演出场景化学习服务模式的结构模型,由学习需求分析、学习资源推荐、潜在交互场景生成、学习场景切换、交互场景生成、学习服务效果评价以及修改七个模块构成;确立了场景化学习服务学习延续性、学习资源推荐强度和场景边界划分三项原则。 展开更多

关键词 场景化理念 学习服务 模式构建

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论信息化学习方式及其数字资源形态 被引量：61

5

作者 黄荣怀 陈庚 +1 位作者 张进宝 王运武 《现代远程教育研究》 CSSCI 2010年第6期68-73,共6页

社会信息化的发展带动学习方式的变革。传统学习方式(精加工学习方式)和信息化学习方式(贯通式学习方式)的根本区别在于对知识加工理解的差异,传统精加工教学方式的惯性可能将制约学习方式的变革及当前数字学习资源的生产方式,但以自主... 社会信息化的发展带动学习方式的变革。传统学习方式(精加工学习方式)和信息化学习方式(贯通式学习方式)的根本区别在于对知识加工理解的差异,传统精加工教学方式的惯性可能将制约学习方式的变革及当前数字学习资源的生产方式,但以自主、探究和协作为基本特征的新型学习方式已经在非正式学习环境和相关培训中被尝试和接受,个体任务型、微型课件型、过程体现型、小组合作型和邻近经验型等典型数字资源形态逐渐成为学习资源的主流形态。 展开更多

关键词 社会信息化 信息化学习方式 精加工学习方式 贯通式学习方式 数字资源形态

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智能学习系统中学习习惯建模的方法研究 被引量：8

6

作者 殷宝媛 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期55-61,共7页

学习习惯建模是精准描绘学习者肖像的重要部分,是设计智能学习系统亟须解决的问题。然而,由于学习习惯的形成具有多源性,其应用具有多层面性,导致学习习惯测量模型具有多场景、多学段的特征,以及面向实践的理论选择的特征。基于这些特征... 学习习惯建模是精准描绘学习者肖像的重要部分,是设计智能学习系统亟须解决的问题。然而,由于学习习惯的形成具有多源性,其应用具有多层面性,导致学习习惯测量模型具有多场景、多学段的特征,以及面向实践的理论选择的特征。基于这些特征,单一学科的方法都无法系统地解决学习习惯建模的问题,研究通过探索教育的常识性概念与学习行为数据建立关联的可行路径,采用混合式研究思路设计了一套可行的、可复用的学习习惯综合建模方法,该方法可以让研究者根据自己的研究场景来构建学习习惯测量模型,从而实现计算机的自动诊断。学习习惯综合建模方法将教育学领域的观察法和问卷调查法、心理学领域的反应频率法以及计算机领域的数据挖掘法相结合,包括测量模型维度的构建、测量模型指标的选择、模型特征值的计算、模型的生成四个过程。 展开更多

关键词 智能学习系统 学习习惯 建模 方法

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智能学习系统中作业习惯建模研究 被引量：4

7

作者 殷宝媛 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期61-67,共7页

作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题。本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定“学业拖延”和“学业勤奋”作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和... 作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题。本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定“学业拖延”和“学业勤奋”作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和作业努力这两类核心的作业行为。构建了包括做题拖延和提交拖延的学业拖延习惯子模型,应用聚类实现了对学业拖延习惯的诊断,定义了“无拖延习惯者”“严重拖延习惯者”“提交作业拖延者”“做作业拖延者”四类学习者。以时间投入—专注度模型为理论框架,构建了包括时间投入和专注度的学业勤奋习惯子模型,应用人工神经网络实现对学业勤奋习惯进行诊断,诊断出五种勤奋度的级别,并验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 学习习惯 作业习惯 学业拖延 学业勤奋 智能学习系统 建模

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可信学习分析构建:风险桎梏、理论纾解与实践解蔽

8

作者 武法提 李坦 夏志文 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第5期12-22,共11页

可信学习分析技术的发展已成为全球研究者共同关注的焦点。国内外学者已就其内涵意蕴、价值逻辑等开展广泛探讨,但也存在关键问题不明、理论边界不清和实践路径模糊等问题。为此,研究以关键问题提炼和理论框架构建为先导,以实践路径的... 可信学习分析技术的发展已成为全球研究者共同关注的焦点。国内外学者已就其内涵意蕴、价值逻辑等开展广泛探讨,但也存在关键问题不明、理论边界不清和实践路径模糊等问题。为此,研究以关键问题提炼和理论框架构建为先导,以实践路径的探索和实施为主线,对可信学习分析技术的教育应用进行分析。在实践问题方面,研究分析了阻碍可信学习分析实现的关键因素,包括数据漂移现象所导致的算法失准、样本分布失衡现象导致的算法偏见以及算法黑盒现象导致的决策结果失信等一系列问题。在理论研究方面,研究结合理论与实践问题分析,建立起面向学习环境、数据治理、建模分析和干预反馈四要素的可信学习分析理论框架。随后,研究依托该理论框架,结合相关研究方法和技术,构建了可信学习分析的实践路径,如结合价值敏感设计的伦理调适等。研究为可信学习分析研究从理论到实践提供系统化的解决思路。 展开更多

关键词 可信学习分析 可解释人工智能 算法公平

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具身交互:智慧学习环境下身体在场的互动观 被引量：15

9

作者 杨重阳 武法提 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第9期102-109,共8页

智慧学习环境中身体意义在教学交互中的缺失,使得课堂教学变革难以从深水区突围。身体在场成为教学变革的核心突破口。该研究首先依托现象学哲学的发展脉络,溯源身体在场的理论基础,解读现象学、认知科学、交互系统设计、教育元宇宙等... 智慧学习环境中身体意义在教学交互中的缺失,使得课堂教学变革难以从深水区突围。身体在场成为教学变革的核心突破口。该研究首先依托现象学哲学的发展脉络,溯源身体在场的理论基础,解读现象学、认知科学、交互系统设计、教育元宇宙等领域中身体在场的侧重点,从中抽取出“身体在场”的具身性本质。其次,依托具身性的演化路径,从互动观视角重构身体在场的理论体系,即具身交互理论。该理论秉持“身体参与意义建构的体验性交互活动”的观点和“感知-行动-反思”的循环结构,支持身体、大脑与环境协同参与意义建构,体现出基于身体感知、感知为了行动、行动伴随意义的特征。最后,通过归纳并融合教学交互模型与具身交互模型的双重优势,结合具身交互的本质内涵和循环结构,生成具身交互模型的设计原则和行动机制,构建由“被动感知交互、主动感知交互、行动交互和反思交互”组成的、以学为中心的RBAP模型,明确四要素及相互作用关系、智慧学习环境对四要素的支持作用,助力具身交互行为的识别、具身交互教学设计的开展与具身交互程度的评估,继而突破理论的桎梏实现常态化应用。 展开更多

关键词 智慧学习环境 现象学 身体在场 具身交互 RBAP模型

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混合场景下协作认知投入的多模态表征与分析路径研究 被引量：13

10

作者 田浩 武法提 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第4期35-44,共10页

随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻,以及社会文化理论的深入人心,学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向的转型,多模态学习分析也成为打开协作认知投入机制“黑箱”的钥匙。为破解这一问题,通过对不同视角的... 随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻,以及社会文化理论的深入人心,学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向的转型,多模态学习分析也成为打开协作认知投入机制“黑箱”的钥匙。为破解这一问题,通过对不同视角的认知投入观点进行综合分析,深度阐述了混合场景下协作认知投入的概念,由此构建了涵盖激活系统、加工系统与反应系统的协作认知投入发生机制模型。进而选取文本、生理、语音、心理四种模态的学习过程数据,分别针对三个子系统构建了多模态表征框架与指标,以实现协作认知投入的量化评测。在多模态表征框架基础上,进一步明晰了混合场景下协作认知投入的分析路径,包括基于多模态特征融合的精准诊断、基于时间序列分析的演化规律、基于自我决定视角的动机归因以及基于可视化仪表盘的动态干预,由此构成了完整研究闭环,描绘出多模态数据支持的协作认知投入研究整体图景。 展开更多

关键词 多模态数据 多模态学习分析 混合学习 协作学习 协作认知投入

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联合面部线索与眼动特征的在线学习专注度识别 被引量：16

11

作者 武法提 赖松 +2 位作者 高姝睿 李鲁越 任伟祎 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第11期37-44,共8页

专注是产生有效学习的先决条件,是取得良好学习成效的重要保证,在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用,但在线学习时空分离的特性难以保证学习者的专注度得到及时监控,故而探究精准识别在线学习专注度的可行方法至关重要... 专注是产生有效学习的先决条件,是取得良好学习成效的重要保证,在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用,但在线学习时空分离的特性难以保证学习者的专注度得到及时监控,故而探究精准识别在线学习专注度的可行方法至关重要。该研究主要关注在线学习中学习者的面部线索与眼动特征,基于从视频数据中提取的眼部视线、头部姿态、面部动作单元等面部线索特征以及从眼动数据中提取的注视停留时间、注视点、眼跳等眼动特征,分别通过两类单模态特征以及联合二者的多模态特征进行学习专注度识别,采用常用的六种机器学习方法构建相应的评估模型,对六种分类器的专注度预测性能进行了比较,并判断了专注度与学习成效的关系。实验结果表明,相较于面部线索,眼动特征具有更好的识别潜力,其体现的信息加工机制更能反映心理资源的投入程度;与单一模态相比,模态融合能显著提高学习专注度识别效果,揭示了面部线索特征和眼动特征对学习专注度识别的互补性;而学习专注度与学习成效显著相关,故而可将专注度作为优化在线学习的主要抓手,从学习材料设计者、教师与学习者等不同主体出发改善在线学习过程,提升在线学习效果。 展开更多

关键词 学习专注度 眼动 面部线索 学习分析 多模态数据

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复杂性科学视域下的学习干预:概念解析、核心要素及模型构建 被引量：12

12

作者 田浩 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期29-36,共8页

迅猛发展的智能技术在变革教育样态的同时,也使得教育的复杂性本质日益凸显。立足复杂性科学视角开展精准化、个性化的学习干预有利于满足学习者学习实践中的现实需求。文章在阐述了复杂性科学与学习干预的基本概念之后,对复杂性科学指... 迅猛发展的智能技术在变革教育样态的同时,也使得教育的复杂性本质日益凸显。立足复杂性科学视角开展精准化、个性化的学习干预有利于满足学习者学习实践中的现实需求。文章在阐述了复杂性科学与学习干预的基本概念之后,对复杂性科学指导学习干预实施的适切性进行了分析。进而从学习问题诊断、干预策略匹配、干预策略实施、干预结果分析四个核心要素出发,分别解析了学习干预的复杂性特征,并由此构建了复杂性科学视域下的学习干预模型,包含问题诊断层、动力引擎层、推理匹配层和进化适应层四个逻辑层次,依次描绘了基于学习分析技术的学习问题发现、基于元素自组织的学习问题归因、基于因果链推理的干预策略匹配以及基于多主体进化的干预策略实施。该模型形成了完整的智能学习服务路径,为智能时代开展人机协同的精准学习干预提供了理论与实践依据。 展开更多

关键词 复杂性科学 学习干预 智能教育 模型构建

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信息化学习视域中的开放学习质量框架 被引量：13

13

作者 黄荣怀 郑兰琴 杨俊锋 《现代远程教育研究》 CSSCI 2012年第6期10-17,共8页

开放学习与开放教育是信息时代人才培养模式改革的主流发展方向。开放学习理念的产生、发展与技术发展以及信息化程度密切相关。从学习者角度看,开放学习是技术促进学习的一种主要组织形式,信息化学习是开放学习的典型特征。早期的远程... 开放学习与开放教育是信息时代人才培养模式改革的主流发展方向。开放学习理念的产生、发展与技术发展以及信息化程度密切相关。从学习者角度看,开放学习是技术促进学习的一种主要组织形式,信息化学习是开放学习的典型特征。早期的远程教育和校园教育各有其教育与学习质量保障体系,但是遵循开放学习理念的教学过程将颠覆传统课堂教学过程,单纯以学生自学为主的活动单元或任务组织形式难以达到预期的学习目标。因此,基于开放学习的"技术促进学习"特性,探讨影响开放学习质量的要素并建立质量框架,是当前网络与远程教育研究与实践的难点问题。从质量保障的相关因素来看,课程设置、资源开发、学习能力、学习支持、生源质量、教学管理、教学过程、信息化基础设施、学习氛围、实践条件、教师队伍和教学研究是影响开放学习的12个质量要素。这些质量要素按照开放学习系统的组成要素与发展水平,可以形成四个部分(环境与设施、学习与支持、教学与资源、教师与课程)和三个层次(业务基础层、教学支撑层、持续发展层)组成的开放学习系统质量框架。基于该质量框架,我国开放大学建设可以从加强学科建设、健全教学环节、共享优质资源、优化学习环境、提升学习能力和建设学分银行6个方面提升开放学习质量。 展开更多

关键词 开放学习 教学过程 拉链隐喻 质量框架 提升策略

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人机协同的精准学习干预:动力机制、逻辑理路与实践模型 被引量：21

14

作者 武法提 田浩 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期81-90,共10页

精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境,本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制:首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制,接着从技术逻辑、实践逻辑和价值... 精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境,本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制:首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制,接着从技术逻辑、实践逻辑和价值逻辑分析基于人机协同推动精准学习干预的必要性,最后提出基于人机协同的精准学习干预实践模型。该模型以学习场景为入口,引入人的决策,实现对学习问题的精准诊断;通过基于知识图谱的问题定位与知识推理,结合教师经验,实现针对学习问题的干预策略匹配;依据学习者画像筛选干预策略,以人机融合作为动力机制,动态协同修正干预策略,从而优化干预策略匹配的精准度,并利用人在回路的混合增强智能,形成精准学习干预的完整链路,构成个性化学习服务的闭环。 展开更多

关键词 人机协同 智能教育 精准学习干预 人在回路 混合增强智能

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数据驱动的动态学习干预系统设计 被引量：13

15

作者 樊敏生 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第11期87-93,共7页

移动信息技术的快速发展使得传统的学习环境发生了巨大变化,走向了虚拟数字化环境和现实物理环境的逐步融合。在这种混合式学习环境中,以测量为核心的“数据驱动教学”强调基于数据的教育决策与干预。文章对学习干预的概念进行了梳理,... 移动信息技术的快速发展使得传统的学习环境发生了巨大变化,走向了虚拟数字化环境和现实物理环境的逐步融合。在这种混合式学习环境中,以测量为核心的“数据驱动教学”强调基于数据的教育决策与干预。文章对学习干预的概念进行了梳理,利用“AGIL”理论提出“数据驱动的动态学习干预系统分析设计框架”,并根据该框架构建了教育云环境下数据驱动的动态学习干预系统,形成了以层级式的干预反应为运行机制,从而协调干预目标系统、干预环境系统、干预运行系统之间的数据有序流转,构建了基于数据驱动的精准化、层级化学习干预系统模型。数据驱动的学习干预系统是一个众多因素整合而成的复杂系统,各要素并非简单的功能堆砌与叠加,研究将教育云环境下动态学习干预环境与所创建的理论相结合,形成了具有理论指导的学习干预实践体系,对研究解决如何有效地在教学中实现基于数据的、动态化的学习干预进行了理论与实践的探索。 展开更多

关键词 数据驱动 学习干预 系统设计 学习分析 大数据

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场景化分析:一种数据驱动下的学习行为解释性框架 被引量：16

16

作者 黄石华 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第5期51-59,共9页

教育数字化战略的实施加速了以数字化为支撑的学习行为分析框架与理论模型建设的同时,也暴露出当前模型的教育解释力不足等新问题。文章试图以“场景”为研究切入点,借助“场景”作为洞察和解释人类社会行为的认知工具,从“场景”如何... 教育数字化战略的实施加速了以数字化为支撑的学习行为分析框架与理论模型建设的同时,也暴露出当前模型的教育解释力不足等新问题。文章试图以“场景”为研究切入点,借助“场景”作为洞察和解释人类社会行为的认知工具,从“场景”如何量化学习行为大数据的视角,建构一个可量化、可解释的学习行为分析框架,以更好地洞察与阐释隐藏在行为大数据背后的学习行为规律。研究从“场景”与“行为”的关联视角,深度剖析了“场景”与人类社会行为之间的关联渊源,以及“场景”对学习行为模式解释性的影响;再从数据驱动的量化视角,对场景量化的构成要素、特性等进行分析,深层次分析了场景驱动学习行为分析建模的量化逻辑;从场景如何解释行为模式的视角,围绕以“场景”为核心,构建一个数据驱动的学习行为分析的解释性框架,并探讨了该解释性框架的应用方向。 展开更多

关键词 场景化分析 学习行为量化 解释性框架 分析建模

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基于人在回路机制的个性化作业设计:理论模型及实践理路 被引量：5

17

作者 武法提 李坦 +1 位作者 任伟祎 夏志文 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期93-100,共8页

个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人... 个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人在回路机制是指通过置信度评估的方法对人工智能算法生成的结果进行评估,进而决定是否执行算法结果的人机协同方法。基于人在回路机制的个性化作业设计理论模型,以作业实践为核心流程,以人机协同、认知诊断、干预反馈等为理论指导,将人在回路机制融入作业布置、作业诊断和作业辅导的关键环节中,实现了人类智能与人工智能的协同工作。在此基础上提出的个性化作业实践路径,包含基于学习者画像的作业习题推荐、基于多模态学习分析技术的错因诊断,以及基于多模态资源推送的作业辅导三个阶段,分别回答了做什么题、错在哪里,以及如何辅导等作业实践中的关键问题,形成了人机协同机制下智能技术赋能作业实践的闭环。基于该实践路径研发的原型系统,已在一线教学单位开展了实践,初步验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 双减 个性化作业 作业设计 人在回路 人机协同

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基于认知负荷水平的学情分析:表征框架与实践路径 被引量：4

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作者 武法提 任伟祎 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第7期64-73,共10页

教育数字化转型背景下,学情分析作为基于教育大数据分析诊断结果帮助教师了解学生学习过程的重要手段,是开展精准教学的必要前提,而认知负荷水平一直是衡量学习者个性化学习需求与深度学习发生的重要指标。为了协助学习者调整学习过程... 教育数字化转型背景下,学情分析作为基于教育大数据分析诊断结果帮助教师了解学生学习过程的重要手段,是开展精准教学的必要前提,而认知负荷水平一直是衡量学习者个性化学习需求与深度学习发生的重要指标。为了协助学习者调整学习过程中的认知负荷水平进而将认知资源有效投入高阶问题解决过程,该文梳理了学情分析的一般过程,构建了包含数据采集、负荷识别与分析干预三个层级的基于认知负荷水平的学习者学情分析框架。接着,该文通过便携式手环采集了300名学生完成在线测试时的多模态生理数据,应用特征工程方法构建了认知负荷水平识别模型,综合认知负荷水平与学习绩效进行学情状态解读,并设计了学习分析仪表盘呈现学情分析结果与干预建议。该文从认知负荷视角构建了学情分析框架并通过实证研究检验了其可行性,以期为认知负荷相关研究与教学实践提供参考。 展开更多

关键词 认知负荷 学情分析 多模态学习分析 干预设计

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基于证据的教师增值评价:走向智能时代的教学效能评测 被引量：31

19

作者 牟智佳 高雨婷 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第5期17-25,共9页

探索增值评价是深化新时代教育评价改革总体方案中的应有之义,增值评价从投入和产出视角关注教育主体间的成长与变化,彰显了师生共同发展的内在旨趣。教师增值评价在实践进路上体现为主体、监测、结果、时空、目标的多重向度,在发展理... 探索增值评价是深化新时代教育评价改革总体方案中的应有之义,增值评价从投入和产出视角关注教育主体间的成长与变化,彰显了师生共同发展的内在旨趣。教师增值评价在实践进路上体现为主体、监测、结果、时空、目标的多重向度,在发展理路上体现为认知、测量、伦理的基本限度。教师增值评价的证据形成流程折射出从数据到信息再到证据,最后形成证据库的变化过程。教师增值评价的证据链节涵盖教学起点证据、教学投入证据、教学结果证据、教学增值证据,证据连接体包含教学交互证据与教学优化证据,其分别将教学投入与产出、教学反思与教学起点进行关联。基于证据的教师增值评价分析框架是以证据为中心,以教学投入、学生产出、教学增值为支撑,通过施教、诊断、改进建立循环体,构成面向教与学流程的评价闭环。其运行路径则是以教学评测数据根基平台为抓手,构筑数据感知、证据评价、教学行动、实时反馈的一体化评测体系。 展开更多

关键词 教学证据 教师增值评价 教学效能 教学投入 核心素养

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