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基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统
1
作者 许轶超 陈彬 丁永生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期434-438,444,共6页
针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,... 针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,详细叙述了系统中各Agent的角色职能以及系统操作流程.该系统能较好地改善在线服装购物环境和为顾客提供实用的购物决策参考,具有一定的通用性和广泛的应用前景. 展开更多
关键词 服装合体性 多智能体 层次分析法(AHP) 模糊集合理论 人工心理
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面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原
2
作者 王志城 黄荣 +1 位作者 董爱华 王直杰 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期133-139,共7页
基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间... 基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间的适配鸿沟。所提出的服装图像规范化复原网络以U-Net为骨干,以图到图的形式生成规范化复原图像。在U-Net的跳跃连接中设计了服装特征图扭曲模块和软门控单元,分别实现了特征对齐和区域筛选,有利于提高规范化复原图像的视觉质量。在规范化复原和虚拟试衣两个方面验证了所提模型的有效性。试验结果表明,所提模型的定量指标SSIM(structural similarity index measure)、PSNR(peak signal-to-noise ratio)、LPIPS(learned perceptual image patch similarity)分别达0.771、22.413、0.213,并在规范化复原图像中较好地保留了服装的图案及纹理,能够满足开放场景的虚拟试衣需求。 展开更多
关键词 虚拟试衣 图像复原 U-Net 特征图扭曲 软门控
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基于几何约束图的个性化服装样板生成系统 被引量:14
3
作者 徐春阳 郝矿荣 +1 位作者 丁永生 黄新 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期707-712,共6页
为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反... 为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反应并调整为适合用户体型的个性化样板,最后通过C#编程操作AutoCADVBA的方法实现了样板参数化模型生成与调整过程的自动化. 展开更多
关键词 特殊体型 服装样板 几何约束 参数化模型 AUTOCAD VBA
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共演博弈下网络合作动力学研究进展 被引量:12
4
作者 荣智海 吴枝喜 王文旭 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期10-22,共13页
综述了网络上共演博弈最近的研究进展,首先基于囚徒困境和公共品博弈模型,系统比较了无标度网络上度异质性、度相关性和聚类特性对于两人和多人博弈作用机理的异同。然后,在静态网络上综述了近年从时间尺度、个体选择、教育活动、个体... 综述了网络上共演博弈最近的研究进展,首先基于囚徒困境和公共品博弈模型,系统比较了无标度网络上度异质性、度相关性和聚类特性对于两人和多人博弈作用机理的异同。然后,在静态网络上综述了近年从时间尺度、个体选择、教育活动、个体理性与期望、交互限制等方面提出的演化规则与合作行为共演的成果。进一步,从移边、生灭、基于格子和平面移动四方面,介绍了结构与合作行为协同演化的工作。最后探讨了今后值得研究的课题。 展开更多
关键词 共演 复杂网络 演化博弈 囚徒困境 公共品博弈
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基于时尚周期的服装供应链协调策略 被引量:4
5
作者 周建亨 舒陵 徐琪 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期135-139,共5页
分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系... 分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系数模型。通过对集中模式和分散模式下期望效用函数的分析,得出了最优回购策略。通过实例仿真验证了在不同时尚周期下零售商的风险规避系数随时尚指数的减小而增大。为达到供应链的完美协调,供应商提供回购价也应增大,以达到激励零售商的作用。考虑时尚指数将更清楚地反映不同时尚阶段成员对市场的期望,得出最优协调参数,从而优化供应链的利润。 展开更多
关键词 供应链管理 需求时变 风险偏好 时尚趋势 服装
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基于RSSI测距补偿室内定位技术 被引量:7
6
作者 邓昶 官洪运 +2 位作者 张慧 黄惠迪 薛节 《电子科技》 2015年第7期108-110,114,共4页
针对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题,提出测距补偿算法,利用算法补偿环境因素造成的测距误差,并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值,以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与实地测试,验证了测距补偿算法在测... 针对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题,提出测距补偿算法,利用算法补偿环境因素造成的测距误差,并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值,以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与实地测试,验证了测距补偿算法在测距精度上有所提高。 展开更多
关键词 测距补偿 RSSI 补偿算法 均值平滑
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服装企业包装订单分配排序优化模型及其快速非支配遗传算法求解 被引量:3
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作者 潘佳豪 周其洪 +2 位作者 岑均豪 李姝佳 周申华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期156-162,共7页
为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化... 为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化数学模型,并采用基于参考点的快速非支配遗传算法对模型进行求解,然后对优化解进行解码输出优化方案。通过该模型与算法求解相关企业的具体算例,结果表明:该模型输出结果缩短了最大完成时间,有效地控制了拖期,几种优化方案的平均最大完成时间相较于按交货期优先规则的方案缩短了4.7%,且所有方案的总拖期均小于4 h。研究成果在提升纺织服装生产企业的包装出货效率方面具有良好的应用与推广价值。 展开更多
关键词 包装订单 分配排序 多目标优化 非支配排序 遗传算法 服装企业
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基于LoRa与可编程片上系统的纺织设备无线数传节点 被引量:8
8
作者 万雪芬 杨义 +2 位作者 崔剑 Sardar Muhammad Sohail 兰芸 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期15-18,共4页
为满足纺织企业设备信息化、智能化升级中对无线数据传输的需求,基于LoRa技术,并结合可编程片上系统,设计一种可用于纺织设备的无线数传节点。该节点具有功能伸缩性强、传输效果好、使用方便、网络拓扑简洁、面向设备开发维护便捷、电... 为满足纺织企业设备信息化、智能化升级中对无线数据传输的需求,基于LoRa技术,并结合可编程片上系统,设计一种可用于纺织设备的无线数传节点。该节点具有功能伸缩性强、传输效果好、使用方便、网络拓扑简洁、面向设备开发维护便捷、电磁隔离效果好、成本低廉等优点。测试结果表明,该无线数传节点可以有效地作为纺织企业中设备无线信息交互的手段。 展开更多
关键词 纺织设备 终端互联 低功耗广域网 可编程片上系统 无线数传 IP核
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一种多接口多信道VANET动态频谱分配算法研究 被引量:3
9
作者 孙智乐 李德敏 +1 位作者 陶冰 刘潇 《电子技术应用》 北大核心 2015年第3期90-92,96,共4页
为了实现多接口车载自组织网络(VANET)车辆节点之间通信频谱的动态分配,提出了一种基于信道反馈的动态频谱分配算法。在图论着色模型的基础上,分析信道的质量情况,定义了信道反馈矩阵,车辆节点可以根据信道反馈矩阵中元素的值来自主选... 为了实现多接口车载自组织网络(VANET)车辆节点之间通信频谱的动态分配,提出了一种基于信道反馈的动态频谱分配算法。在图论着色模型的基础上,分析信道的质量情况,定义了信道反馈矩阵,车辆节点可以根据信道反馈矩阵中元素的值来自主选择可用信道,从而实现了信道的最大化利用。通过软件仿真比较,可以看出该算法实现了频谱的动态分配,在兼顾最大化系统总收益的前提下大幅度减少了算法的时间开销,显著提高了多接口多信道V ANET的网络性能。 展开更多
关键词 多接口 车载自组网 图论着色 信道反馈 频谱分配
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托卡马克装置等离子体密度智能控制系统的研究 被引量:2
10
作者 王建强 丁永生 +1 位作者 罗家融 郝矿荣 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1160-1164,共5页
针对托卡马克装置中等离子体密度控制系统进行了分析和研究,在此基础上采用新的数据采集卡和智能密度控制方法搭建了J-TEXT托卡马克装置上的密度反馈控制系统,进一步提高了系统的实时性和稳定性。通过等离子体密度对象的机理模型,基于... 针对托卡马克装置中等离子体密度控制系统进行了分析和研究,在此基础上采用新的数据采集卡和智能密度控制方法搭建了J-TEXT托卡马克装置上的密度反馈控制系统,进一步提高了系统的实时性和稳定性。通过等离子体密度对象的机理模型,基于神经内分泌调节器的原理,设计了一种带超短反馈的智能控制器,并对其在J-TEXT托卡马克装置的等离子体密度控制系统中应用进行研究。通过神经内分泌智能控制器对密度反馈控制系统中的PID控制参数进行优化,使得系统能在放电过程中根据密度状态实时在线修正PID参数。仿真结果显示,较常规PID而言,该方法综合提高了控制系统的性能,为托卡马克等离子密度智能控制系统的研制提出了新思路。 展开更多
关键词 托卡马克 等离子体 密度 神经内分泌系统 智能控制
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基于改进Bilinear-CNN的服装图像风格识别 被引量:9
11
作者 李扬 黄荣 董爱华 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期90-95,共6页
为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度。设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减... 为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度。设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减小参数量和计算量的同时,采用全局平均池化和全局最大池化两种操作充分挖掘细粒度特征。试验结果表明,改进的Bilinear-CNN模型在FashionStyle14数据集上达到76.4%的识别准确率。相比原始Bilinear-CNN模型,改进模型的识别准确率提升2个百分点,减少40%的参数量和52%的计算量,并对含扰动服装图像具有风格识别的稳健性。 展开更多
关键词 服装风格识别 细粒度识别 卷积神经网络 空间注意力 双线性池化
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基于聚类混合遗传算法的LRP问题研究 被引量:3
12
作者 柴宏建 高尚策 《电子设计工程》 2015年第9期1-4,共4页
在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响,属于NP-hard难题,为有效解决定位-车辆路径问题(LRP),文中提出的两阶段算法设计结合了聚类算法和混合遗传是算法,针对实际情况在遗传算法中加入爬山算法,同时采用改... 在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响,属于NP-hard难题,为有效解决定位-车辆路径问题(LRP),文中提出的两阶段算法设计结合了聚类算法和混合遗传是算法,针对实际情况在遗传算法中加入爬山算法,同时采用改进的自适应交叉、变异算法,确保种群的最优个体参与进化,提高了遗传算法的局部搜索能力。仿真实验表明,所改进的混合遗传算法有较好高的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决配送路径优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 聚类 中心选址 NP-HARD问题 混合遗传算法
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基于随机森林的疲劳驾驶检测识别模型的优化研究 被引量:3
13
作者 叶建芳 刘强 李雪莹 《汽车实用技术》 2018年第13期39-43,共5页
与传统基于驾驶员行为的疲劳检测手段相比,基于驾驶员生理指标的驾驶疲劳检测是一种更加客观准确的检测方法,但由于生理信息复杂度高,传统生理指标疲劳检测模型效果不佳且实时性差。随机森林是一种收敛速度快,可处理复杂特征向量样本,... 与传统基于驾驶员行为的疲劳检测手段相比,基于驾驶员生理指标的驾驶疲劳检测是一种更加客观准确的检测方法,但由于生理信息复杂度高,传统生理指标疲劳检测模型效果不佳且实时性差。随机森林是一种收敛速度快,可处理复杂特征向量样本,高效精准的分类算法。文章在驾驶员生理指标检测基础上,提出一种应用随机森林模型进行疲劳驾驶检测识别的方法,并通过粒子群优化算法和设置阈值修剪错误决策树方式对随机森林模型进行优化,以提高精度和效率。仿真实验结果表明,优化后检测精准确度高达98%,运行效率提高50%。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 生理指标检测 复杂特征向量 随机森林 粒子群优化
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基于改进Apriori算法的纺纱生产质量预测研究 被引量:1
14
作者 邢鹏程 曾献辉 《纺织科技进展》 CAS 2017年第12期19-22,共4页
随着工业大数据时代的到来,纺织企业正加速向智能制造进行产业转型升级。以提高纺织品质量预测准确度为研究目标,在基于关联规则Apriori算法及引入兴趣度的I_Apriori算法的纺纱生产质量预测模型基础上,针对Apriori算法效率低、时间复杂... 随着工业大数据时代的到来,纺织企业正加速向智能制造进行产业转型升级。以提高纺织品质量预测准确度为研究目标,在基于关联规则Apriori算法及引入兴趣度的I_Apriori算法的纺纱生产质量预测模型基础上,针对Apriori算法效率低、时间复杂度大、不精确的缺点,提出了一种基于遗传算法的全局优化策略,对Apriori算法进行了改进和优化。通过对纺纱厂现场数据的试验和分析,对Apriori算法、I_Apriori算法和优化算法效果进行了对比,结果显示优化算法的处理效率更高、规则挖掘更准确,对预测效果有显著提升。 展开更多
关键词 纺纱生产 质量预测 APRIORI算法 遗传算法
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基于离子液体电解质的柔性电化学O_(2)传感器性能研究
15
作者 颜宇豪 郭洋 +5 位作者 汪李超 侯成义 张青红 李耀刚 秦宗益 王宏志 《材料导报》 CSCD 北大核心 2023年第12期218-222,共5页
氧气是人类和其他大部分生命体赖以生存的物质基础,环境中过低和过高的氧气浓度都会影响人的身体健康,甚至危及生命安全。因此,针对未知环境空气中氧气浓度的监测对于保障作业人员的生命安全尤为必要。近年来,随着智能穿戴产业的迅速发... 氧气是人类和其他大部分生命体赖以生存的物质基础,环境中过低和过高的氧气浓度都会影响人的身体健康,甚至危及生命安全。因此,针对未知环境空气中氧气浓度的监测对于保障作业人员的生命安全尤为必要。近年来,随着智能穿戴产业的迅速发展,柔性氧气传感器由于结构适应性强、可共形设计以及轻量等特点越来越受到学术界与产业界的关注。本工作采用1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐[BMIM]PF6离子液体作为电解质,聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为柔性衬底,通过蒸镀金电极并采用柔性封装工艺,制备了一种柔性电化学氧气传感器,并系统研究了其应用性能。所制备的氧气传感器在0%~60%的氧气浓度范围内表现出了良好的线性度(R2=0.974)、T90响应时间(约为20 s)、灵敏度(0.534)。该柔性电化学氧气传感器在智能穿戴、工业安防等领域显示出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 氧气传感器 电化学 离子液体电解质 可穿戴电子
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基于通行异常行为的高速公路车辆信用度评价模型与算法研究
16
作者 陈尔希 曾献辉 胡征 《交通运输研究》 2018年第1期63-68,共6页
为了应对层出不穷的逃费作弊手段,提升高速公路运营管理部门的逃费稽查水平,研究了基于车辆通行大数据的可疑逃费车辆的评价方法。在分析大量通行流水数据的基础上,给出了逃费车辆存在的11种通行异常行为,提出了基于异常行为出现次数的... 为了应对层出不穷的逃费作弊手段,提升高速公路运营管理部门的逃费稽查水平,研究了基于车辆通行大数据的可疑逃费车辆的评价方法。在分析大量通行流水数据的基础上,给出了逃费车辆存在的11种通行异常行为,提出了基于异常行为出现次数的车辆信用度评价模型,实现了对车辆逃费可疑度的量化。利用基于加权平均的多属性效用算法,计算出所有车辆的信用度值。经实际应用验证,正确率达33%,表明模型在较小程度上有一定的合理性和正确性。在此基础上,利用BP神经网络算法对模型进行了改进。研究结果表明,利用改进模型推荐得到的逃费可疑车辆,稽查正确率上升至67%,可大幅提高稽查人员的工作效率,取得了比较满意的效果。 展开更多
关键词 通行异常行为 车辆信用度 BP神经网络 逃费稽查 高速公路
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大规模有向网络的K可控性研究 被引量:1
17
作者 曾涛 李晓丽 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期121-127,135,共8页
为研究大规模有向网络系统的控制性能,采用结构能控性指数K来表征网络系统的控制长度。提出K可控定理,将有向网络系统分解成独立可控的“仙人掌”结构,得出系统可控时的驱动节点集和结构能控性指数K。提出大规模网络系统矩阵的K可控算法... 为研究大规模有向网络系统的控制性能,采用结构能控性指数K来表征网络系统的控制长度。提出K可控定理,将有向网络系统分解成独立可控的“仙人掌”结构,得出系统可控时的驱动节点集和结构能控性指数K。提出大规模网络系统矩阵的K可控算法,将K可控定理在算法中实现,并对大规模随机网络和真实网络进行仿真。结果表明,利用K可控定理可以得出大规模有向网络系统的结构能控性指数K。讨论结构能控性指数K和最小控制输入之间的关系。 展开更多
关键词 K可控定理 大规模网络 驱动节点集 能控性指数
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基于多模态和度量学习的小样本图像分类方法 被引量:1
18
作者 岳之一 钱素琴 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期146-150,共5页
在小样本图像分类中,由于样本数量有限,神经网络难以进行充分训练,同时仅使用单一的判别方法容易产生相似性偏差,分类准确率较低。针对上述问题,提出一种多模态和度量学习相结合的小样本图像分类模型。使用卷积神经网络提取查询集和支... 在小样本图像分类中,由于样本数量有限,神经网络难以进行充分训练,同时仅使用单一的判别方法容易产生相似性偏差,分类准确率较低。针对上述问题,提出一种多模态和度量学习相结合的小样本图像分类模型。使用卷积神经网络提取查询集和支持集图像的特征,通过度量模块判断图像与图像间的相似度;通过多模态模块对已知类别图像的文本信息与查询图像进行跨模态对比,从而计算查询图像与每个类别文本信息的相似度;最后结合两种相似度,基于多模态信息得出最终预测结果。在MiniImagenet和CUB-200-2011两个数据集上进行小样本分类试验,同时与6种先进的小样本分类模型进行对比,结果显示,所提模型的分类准确率优于其他模型。试验结果证实了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 小样本学习 图像分类 度量学习 多模态
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采用KPCA和BP神经网络的单目车载红外图像深度估计 被引量:12
19
作者 孙韶媛 李琳娜 赵海涛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2348-2352,共5页
提出一种基于监督学习得到深度估计模型的单目车载红外图像深度估计方法。首先用核主成分分析法(KPCA)筛选红外图像特征。将最初提取的红外图像特征用核函数非线性映射到一个线性可分的高维特征空间,再完成主成分分析(PCA),得到降维后... 提出一种基于监督学习得到深度估计模型的单目车载红外图像深度估计方法。首先用核主成分分析法(KPCA)筛选红外图像特征。将最初提取的红外图像特征用核函数非线性映射到一个线性可分的高维特征空间,再完成主成分分析(PCA),得到降维后的红外图像特征。然后以BP神经网络为模型基础,对红外图像特征和深度值进行训练,训练后的深度估计模型可对单目车载红外图像的深度分布进行估计。实验结果证明,利用该模型估计的单目车载红外图像的深度信息与原红外图像的深度信息一致。 展开更多
关键词 深度估计 红外图像 KPCA BP神经网络
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一种采用单照相机的三维人体测量方法 被引量:11
20
作者 方金 任立红 +1 位作者 丁永生 郝矿荣 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期536-540,587,共6页
非接触式三维人体自动测量是现代化人体测量技术的主要特征,也是今后人体测量的趋势所在.在分析国内外非接触式三维人体测量方法的基础上,提出一种采用单照相机的三维人体测量方法.首先通过在单照相机前加一套镜面组合系统,进行实时拍照... 非接触式三维人体自动测量是现代化人体测量技术的主要特征,也是今后人体测量的趋势所在.在分析国内外非接触式三维人体测量方法的基础上,提出一种采用单照相机的三维人体测量方法.首先通过在单照相机前加一套镜面组合系统,进行实时拍照,获得一张同时记录人体的正面和侧面的照片;然后通过基于图像的人体特征区域和特征参数提取得到人体尺寸信息(尺寸、轮廓点和轮廓线).试验结果验证了此方法的可行性. 展开更多
关键词 非接触式三维人体测量 镜面系统 人体特征提取
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