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大数据时代对传统统计学变革的思考 被引量:106
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作者 朱建平 张悦涵 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第2期3-9,共7页
本文在大数据时代背景下,将统计学与大数据有机结合,剖析了大数据时代给统计学带来的变革,阐述了大数据为传统统计学带来的发展机遇。为了保持统计学旺盛的生命力,本文对统计学的发展提出了几点思考。
关键词 大数据 大数据时代 统计学 变革
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交叉学科促进统计学的发展 被引量:4
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作者 朱建平 冯冲 梁振杰 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期134-143,共10页
进入20世纪,交叉学科不断涌现,其在认识和改造世界中的作用不断凸显。基于学科建设和科学研究的角度,学科的交叉可以分为4类,即学科门类内部的交叉、学科门类之间的交叉、学科门类与科学技术的交叉、自然学科与社会学科门类的交叉。在... 进入20世纪,交叉学科不断涌现,其在认识和改造世界中的作用不断凸显。基于学科建设和科学研究的角度,学科的交叉可以分为4类,即学科门类内部的交叉、学科门类之间的交叉、学科门类与科学技术的交叉、自然学科与社会学科门类的交叉。在交叉学科的设置上,截至2021年6月,我国共有185所高校备案了616个交叉学科,其中应用经济学(经济统计学)和统计学涉及交叉学科的比例分别是13%和3.4%,统计学科在交叉学科的发展范围越来越广。在此基础上,本文探讨了统计学与其他学科交叉的内在动机和外部要求,并将2014—2021年中文社会科学引文索引和中国科学引文数据库中涉及的统计期刊发表论文作为研究对象,考察不同学科交叉程度的论文对统计学发展的作用力。最后,基于统计学未来可能的研究与应用动态,本文展示了统计学研究的10个重要发展方向。在交叉学科的促进下,各学科不断渗透、融合,构成了一个相互关联的多层级复杂网络。从学科交叉的角度研究统计学,将对社会进步和世界经济发展,特别对促进智能化科学技术的飞速发展具有重要意义。 展开更多
关键词 交叉学科 统计学 未来发展
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基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究 被引量:20
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作者 王德青 刘晓葳 朱建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期91-96,共6页
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量... 函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。 展开更多
关键词 函数型数据分析 自适应权重 迭代更新 聚类分析
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基于函数型自适应聚类的股票收益波动模式比较 被引量:9
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作者 王德青 何凌云 朱建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第9期79-91,共13页
股票收益波动具有典型的连续函数特征,将其纳入连续动态函数范畴分析,能够挖掘现有离散分析方法不能揭示的深层次信息。本文基于连续动态函数视角研究上证50指数样本股票收益波动的类别模式和时段特征:首先由实际离散观测数据信息自行驱... 股票收益波动具有典型的连续函数特征,将其纳入连续动态函数范畴分析,能够挖掘现有离散分析方法不能揭示的深层次信息。本文基于连续动态函数视角研究上证50指数样本股票收益波动的类别模式和时段特征:首先由实际离散观测数据信息自行驱动,重构隐含在其中的本征收益波动函数;进一步,利用函数型主成分正交分解收益函数波动的主趋势,在无核心信息损失的主成分降维基础上,引入自适应权重聚类分析客观划分股票收益函数波动的模式类别;最后,利用函数型方差分析检验不同类别收益函数之间波动差异的显著性和稳健性,并基于波动函数周期性时段划分、图形展示和可视化剖析每一类别收益函数在不同时段波动的势能转化规律。研究发现:上证综指股票收益波动的主导趋势可以分解为四个子模式,50只股票存在五类显著的波动模式类别,并且五类波动模式的特征差异主要体现在本次研究区间的初始阶段。本文拓展了股票收益波动模式分类和差异因素分析的研究视角,能够为金融监管部门管理策略的制定和证券市场的投资组合配置提供实证支持。 展开更多
关键词 函数型主成分 波动模式 自适应聚类 上证50
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《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析 被引量:5
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作者 朱建平 刘晓葳 欧阳汉 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第9期3-10,共8页
本文基于各个时代背景下我国统计学科的重要事件,联系过去14届中青年统计科学研讨会的会议主题,利用文本数据挖掘技术,对1984年第1期至2014年第5期《统计研究》刊登的5192篇文章的篇名、关键词和摘要等做深入分析。探讨了30年来我国统... 本文基于各个时代背景下我国统计学科的重要事件,联系过去14届中青年统计科学研讨会的会议主题,利用文本数据挖掘技术,对1984年第1期至2014年第5期《统计研究》刊登的5192篇文章的篇名、关键词和摘要等做深入分析。探讨了30年来我国统计学科的发展历程,剖析了《统计研究》期刊的整体特征,进一步明确了《统计研究》杂志对中国统计学科建设发展的重要贡献。 展开更多
关键词 统计研究 期刊 特征分析 文本挖掘
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大数据对大学教学的影响 被引量:124
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作者 朱建平 李秋雅 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2014年第9期41-44,共4页
本文对大数据和大数据时代的概念进行了界定,剖析了大数据对大学教学带来的影响,提出了大数据时代大学教学的新理念。
关键词 大数据 大数据时代 大学教学
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大数据时代下数据分析理念的辨析 被引量:296
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作者 朱建平 章贵军 刘晓葳 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期10-19,共10页
本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,... 本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。 展开更多
关键词 大数据时代 大数据 统计学 数据分析
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函数型死亡率预测模型 被引量:10
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作者 王洁丹 朱建平 付荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第9期87-93,共7页
人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分... 人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分年龄死亡数据,建立函数型死亡率预测模型,对未来分年龄死亡率进行预测,并通过生命表方法计算了未来平均预期寿命。同时通过对历史数据的预测,说明模型预测结果比较可信。 展开更多
关键词 函数型数据 函数型预测模型 死亡率预测 函数型主成分分析
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美国GDP核算最新调整的主要内容、影响及其启示 被引量:13
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作者 曾五一 王开科 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期9-15,共7页
2013年是美国第14次国民收入和生产账户的综合调整年。本次调整中,美国官方统计部门主要对资产边界进行了扩展修订,将R&D投入以及包括娱乐、文学及艺术原创在内的"无形资产"和住宅固定资产的所有权转移成本等纳入了固定... 2013年是美国第14次国民收入和生产账户的综合调整年。本次调整中,美国官方统计部门主要对资产边界进行了扩展修订,将R&D投入以及包括娱乐、文学及艺术原创在内的"无形资产"和住宅固定资产的所有权转移成本等纳入了固定资产投资核算。对于这一调整,国内各界提出了诸多疑问,对其可能产生的影响表示出极大的关注。本文从国民经济核算的角度,对这些疑问进行解答;同时,也对美国开展此次调整的动因进行分析,以便为进一步改革与完善我国GDP的核算提供参考。 展开更多
关键词 GDP核算 资产边界 美国官方统计
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异质性数据下广义线性模型的Maximin似然比估计及应用 被引量:3
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作者 秦磊 夏传信 施建军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期109-116,共8页
针对具有多个来源的异质性数据,文献中通常提出复杂程度较高的模型用于描述每个数据子总体的特征,而本文着眼于刻画不同数据子总体的共性进而建立一个简单的模型。在参数估计方面,本文借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了适用... 针对具有多个来源的异质性数据,文献中通常提出复杂程度较高的模型用于描述每个数据子总体的特征,而本文着眼于刻画不同数据子总体的共性进而建立一个简单的模型。在参数估计方面,本文借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了适用于广义线性模型的Maximin似然比估计方法及稀疏结构下的惩罚估计。该方法通过最大化所有子总体中似然比统计量的最小值,构建了一个简单而保守的模型,以减少数据来源较多而呈现的复杂性。本文所提方法适用于因变量服从正态分布、两点分布、泊松分布等指数族分布的情形,丰富了前人的研究成果,具有更好的实践意义。模拟分析显示,相比于经典的估计方法,Maximin似然比估计方法不仅能够有效地探寻子总体的共性,而且具有较高的样本外预测精度。本文的方法也适用于政府统计和经济统计中具有异质性的大型数据集。 展开更多
关键词 异质性 指数族分布 Maximin似然比估计 惩罚估计
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新战略背景下城市经济发展状况测度研究——基于融合社会网络的实证分析 被引量:18
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作者 于洋 朱建平 郭华生 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期30-43,共14页
当前,我国经济已转向高质量发展新阶段,国家对此出台了包括高质量发展、城市群协同发展及健康中国等多项战略规划,为未来城市经济发展指明了新的发展方向。本文在分析这些战略对城市经济发展要求的基础上解读了城市经济发展新内涵,构建... 当前,我国经济已转向高质量发展新阶段,国家对此出台了包括高质量发展、城市群协同发展及健康中国等多项战略规划,为未来城市经济发展指明了新的发展方向。本文在分析这些战略对城市经济发展要求的基础上解读了城市经济发展新内涵,构建了涉及数量、质量和效率三个方面,包含创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展和城市群支撑作用等10个维度,共44个三级指标的城市经济发展状况测度指标体系,同时就城市群支撑作用方面指标给出了融合社会网络分析的指标定量测度方法。本文构建的指标体系可全面监测我国城市在经济新战略背景下的经济发展状况,所提出的指标测度方法可定量测度城市所属城市群对城市经济发展的贡献,为相关战略下城市测度体系的建设与完善提供一定参考。 展开更多
关键词 高质量发展 城市群协同发展 健康中国 指标体系 社会网络
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基于空间分布的房屋配套资源指数
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作者 “基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数研究”课题组 朱建平 +3 位作者 李秀荣 谢邦昌 陈宇晟 于洋 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第7期101-113,共13页
针对生活圈理论中配套设施的空间布局问题,本文结合专家经验与配套设施资源点空间分布信息,给出配套设施资源有效距离的确定方法,进而在构建房屋配套资源指数指标体系的基础上计算有效距离内的房屋配套资源指数。该指数不仅借助贝叶斯(B... 针对生活圈理论中配套设施的空间布局问题,本文结合专家经验与配套设施资源点空间分布信息,给出配套设施资源有效距离的确定方法,进而在构建房屋配套资源指数指标体系的基础上计算有效距离内的房屋配套资源指数。该指数不仅借助贝叶斯(Bayesian)思想使得有效距离的确定有了客观数据支撑,而且使用距离分位数和数量差异加强了具有相似配套资源小区间的区分度。本文以厦门市租赁房屋及其周边配套设施资源的兴趣点数据进行实证分析,结果表明:确定的有效距离使得有效距离内房屋配套资源指数的空间分布更接近正态分布,能更合理地评价各个小区的房屋配套资源丰富程度;该指数能够较好地体现对不同等级和不同类型配套设施的需求频率和需求偏好上的差异,更为准确地评价房屋所在小区周边可得的配套设施资源;厦门市思明区与湖里区租赁房屋周边的配套资源平均水平优于另外4个行政区,但均等化水平上湖里区与集美区较高。本文研究结果可为城市小区区位与配套设施的科学规划提供依据。 展开更多
关键词 生活圈评价 配套资源指数 贝叶斯推断 秩效应权重 兴趣点数据
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