期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种新的风电机组轴承故障监测与诊断策略
被引量：
3
1
作者
齐咏生
赵鹏
+2 位作者
高胜利
王林
刘月文
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第1期37-43,共7页
大型风力发电机组的轴承振动信号往往呈现非线性、非平稳特性，目前常用故障诊断方法在实际应用中误诊率较高。为此提出基于聚合经验模态分解（EEMD）和Teager能量算子提取信号的故障特征，并采用核熵成分分析（KECA）实现轴承故障的监...
大型风力发电机组的轴承振动信号往往呈现非线性、非平稳特性，目前常用故障诊断方法在实际应用中误诊率较高。为此提出基于聚合经验模态分解（EEMD）和Teager能量算子提取信号的故障特征，并采用核熵成分分析（KECA）实现轴承故障的监测与诊断策略。该方法首先基于EEMD分解对信号提取单分量本征模态函数，以满足Teager能量算子对信号的单分量要求；之后基于Teager能量算子解调算法提取特征向量：最后，将特征向量作为输入构建KECA诊断模型，实现故障的监测与诊断。将该方法应用于模拟风机滚动轴承故障试验台采集数据，结果表明该方法可有效提取非平稳信号中的故障特征，实现对风机轴承的故障识别。
展开更多
关键词
故障诊断
聚合经验模态分解
核熵成分分析
TEAGER能量算子
滚动轴承
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新的风电机组轴承故障监测与诊断策略
被引量：
3
1
作者
齐咏生
赵鹏
高胜利
王林
刘月文
机构
内蒙古
工业大学电力学院
内蒙古
北方龙源风力发电有限责任公司
教育部风能太阳能重点实验室内蒙古自治区可再生能源重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第1期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61763037)
内蒙古自然科学基金项目(2015MS0615,2017MS0601)
文摘
大型风力发电机组的轴承振动信号往往呈现非线性、非平稳特性，目前常用故障诊断方法在实际应用中误诊率较高。为此提出基于聚合经验模态分解（EEMD）和Teager能量算子提取信号的故障特征，并采用核熵成分分析（KECA）实现轴承故障的监测与诊断策略。该方法首先基于EEMD分解对信号提取单分量本征模态函数，以满足Teager能量算子对信号的单分量要求；之后基于Teager能量算子解调算法提取特征向量：最后，将特征向量作为输入构建KECA诊断模型，实现故障的监测与诊断。将该方法应用于模拟风机滚动轴承故障试验台采集数据，结果表明该方法可有效提取非平稳信号中的故障特征，实现对风机轴承的故障识别。
关键词
故障诊断
聚合经验模态分解
核熵成分分析
TEAGER能量算子
滚动轴承
Keywords
Fault diagnosis
ensemble empirical mode decomposition
kernel entropy component analysis
Teagerenergy operator
rolling bearing
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的风电机组轴承故障监测与诊断策略
齐咏生
赵鹏
高胜利
王林
刘月文
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
