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基于神经网络的铁路路基工程地质灾害危险性预测评价 被引量：1
1
作者 武杰 乔梁 滕伟福 《中国铁路》 北大核心 2010年第6期46-48,共3页
论述径向基函数神经网络（RBF）和广义回归神经网络（GR）结构，通过人工神经网络建立铁路路基工程地质灾害危险性评价模型。结合工程实际，对工程项目报告中的45组含有路基工程引发或加剧地质灾害危险性预测评价单元进行分析量化。RBF... 论述径向基函数神经网络（RBF）和广义回归神经网络（GR）结构，通过人工神经网络建立铁路路基工程地质灾害危险性评价模型。结合工程实际，对工程项目报告中的45组含有路基工程引发或加剧地质灾害危险性预测评价单元进行分析量化。RBF和GR模型预测评价后的输出结果与实际调查结果对比表明，RBF和GR模型对5种危险等级的预测评价单元有较好的预测结果，用于地质灾害评估工作具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 神经网络 铁路路基工程 地质灾害 危险性 预测评价 RBF GR
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