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题名一种交叠分层诱导的PLC自动路由算法设计
被引量：2
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作者
郑建宏
陈鹤云
周朋光
徐浩
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
教育部移动通信工程研究中心
重庆重邮信科通信技术有限公司
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出处
《电信科学》
2018年第2期12-22,共11页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目(No.2016ZX03002010-003)~~
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文摘
针对电力线信道中存在幅值波动很大且具有强时变特性脉冲噪声,严重影响电力载波网络通信性能的问题,分析了电力线网络拓扑结构以及电力线载波通信经典路由算法,并在此基础上提出了一种交叠分层诱导的自动路由算法(OHIA),重点验证了该算法的可行性,并给出了诱导因子传递过程、路由寻址过程以及基于预测的路由维护策略。通过NS-3仿真平台建立PLC节点模型,分别仿真蚁群算法和交叠分层诱导的PLC自动路由算法。仿真结果表明,相比蚁群算法,交叠分层诱导的自动路由算法明显改善了强时变信道环境下第一次通信成功率,并在PLC大规模组网方面取得较大进步。
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关键词
电力载波通信
组网路由
分层诱导
自动路由
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Keywords
power line carrier communication, network routing, induced factor, automatic routing
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模型剪枝动态调整压缩率的CSI反馈方法
被引量：1
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作者
邵凯
杜自群
王光宇
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
教育部移动通信工程研究中心
移动通信技术重庆市重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2615-2622,共8页
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文摘
针对现有基于深度学习(deep learning,DL)的信道状态信息(channel state information,CSI)反馈方案只能以固定压缩率(compression rate,CR)进行压缩反馈的问题,提出了一种基于模型结构化剪枝动态调整CR的CSI反馈方案。首先设计了残差信道特性注意(residual channel characteristic attention,RCCA)机制,并搭建了CSI反馈网络RCCA-Net,充分利用复信道矩阵实部虚部间的幅度相位依赖关系,进一步提高CSI反馈-重建质量。其次设计了RCCA-Prune方案,并以2范数评估各神经元对最终结果的贡献度,通过模型结构化剪枝技术删除贡献度较小的神经元以实现CR的动态调整。仿真结果表明,所提的动态调整CR方案在不同CR下均有较佳的反馈性能,且在不同的测试环境中具有良好的泛化性。
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关键词
信道状态信息
深度学习
模型剪枝
通道注意力
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Keywords
channel state information
deep learning
model pruning
channel attention
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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