随着AI for Science在各个学科领域快速发展,人工智能技术已成为推动矿产资源勘查、成矿规律解析等研究范式转变的重要力量,因此,系统分析AI for Science在矿产资源研究领域的全球各国和我国省市间发文与合作网络特征,有助于把握该领域...随着AI for Science在各个学科领域快速发展,人工智能技术已成为推动矿产资源勘查、成矿规律解析等研究范式转变的重要力量,因此,系统分析AI for Science在矿产资源研究领域的全球各国和我国省市间发文与合作网络特征,有助于把握该领域的发展趋势,促进国际科技合作,推动人工智能与矿产资源研究的深度融合。本文创新提出了基于Web of Science数据库的AI for Science论文检索式,首先分析了全球论文发文量演化趋势和主要国家发文量分布情况,进一步从合作发文的角度构建了合作网络并分析了各国合作发文量、两两合作发文量和合作发文角色,最后研究了我国国内各省份发文情况、国际合作发文情况和产学研合作情况。研究结果表明:①AI for Science助力矿产资源研究呈现快速增长态势,且中国、美国、英国等为主要发文国;②全球合作网络呈现出“强中心、多节点”结构,中国和美国是主要合作国家,并展现出不同的合作策略;③中国正经历从“国际借力”向“国内自主”的转型,产学研深度融合已成为推动创新的新引擎,标志着中国科技创新体系正逐步实现从“跟随”到“齐驱”甚至在部分方向上“引领”的转变。展开更多
文摘随着AI for Science在各个学科领域快速发展,人工智能技术已成为推动矿产资源勘查、成矿规律解析等研究范式转变的重要力量,因此,系统分析AI for Science在矿产资源研究领域的全球各国和我国省市间发文与合作网络特征,有助于把握该领域的发展趋势,促进国际科技合作,推动人工智能与矿产资源研究的深度融合。本文创新提出了基于Web of Science数据库的AI for Science论文检索式,首先分析了全球论文发文量演化趋势和主要国家发文量分布情况,进一步从合作发文的角度构建了合作网络并分析了各国合作发文量、两两合作发文量和合作发文角色,最后研究了我国国内各省份发文情况、国际合作发文情况和产学研合作情况。研究结果表明:①AI for Science助力矿产资源研究呈现快速增长态势,且中国、美国、英国等为主要发文国;②全球合作网络呈现出“强中心、多节点”结构,中国和美国是主要合作国家,并展现出不同的合作策略;③中国正经历从“国际借力”向“国内自主”的转型,产学研深度融合已成为推动创新的新引擎,标志着中国科技创新体系正逐步实现从“跟随”到“齐驱”甚至在部分方向上“引领”的转变。
