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题名变邻域搜索算法综述
被引量:21
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作者
董红宇
黄敏
王兴伟
郑秉霖
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机构
东北大学信息科学与工程学院
教育部流程工业综合自动化重点实验室(东北大学)
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第S2期1-5,13,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70671020
70431003
+6 种基金
70721001
60673159)
新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05-0295
NCET-05-0289)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070145017
20060145012)
国家高技术研究发展计划基金资助项目(2006AA01Z214)
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文摘
变邻域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)作为一种新的元启发式算法,已初步成功地用于解决优化问题,尤其是对于大规模组合优化问题效果良好。对VNS的扩展研究层出不穷,并将其成功地应用到旅行商问题、车辆路径问题、调度、图着色等问题中。简述了经典的元启发式算法,并依次论述了优化问题,VNS算法起源,VNS算法原理,VNS算法分析,扩展的VNS分析,VNS在初始解构造、邻域结构构造、局部搜索和停止准则几个方面的改进方法,针对不同版本的VNS归纳了其在各种优化问题应用情况。基于对改进的VNS的分类,从算法自身研究角度和实际应用角度提出了未来研究方向。
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关键词
变邻域搜索算法
精确启发式算法
元启发式算法
精确算法
组合优化
连续优化
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Keywords
variable neighborhood search
mathheuristics
metaheuristics
exact methods
combinationnal optimization
continuous optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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