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频域积累耦合LMS的噪声消除方法 被引量:2
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作者 吴连军 郝惠敏 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第11期117-121,共5页
针对低信噪比信号噪声消除困难的问题,文中提出一种利用频域积累耦合最小均方算法(LMS)实现信号降噪的方法,在利用频域积累提高信噪比的基础上,耦合LMS算法做进一步的去噪处理。仿真分析证明,频域积累耦合LMS算法提高了信号处理的精度... 针对低信噪比信号噪声消除困难的问题,文中提出一种利用频域积累耦合最小均方算法(LMS)实现信号降噪的方法,在利用频域积累提高信噪比的基础上,耦合LMS算法做进一步的去噪处理。仿真分析证明,频域积累耦合LMS算法提高了信号处理的精度和稳定性,最大程度地保留了信号细节特征,优于频域积累、Sym小波以及LMS算法。将其用于实验振动信号的处理,结果表明该方法可以准确提取特征信息。 展开更多
关键词 低信噪比 去噪 频域积累 最小均方算法 仿真 振动信号
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