基于LNS的LonWorks-BACnet网关的研究与实现

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作者 王瑞华 王普 +1 位作者 尹金玉 张红 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期437-440,共4页

针对智能楼宇系统中不同功能的子系统之间需要互操作的需求,及LonWorks与BACnet标准在楼字自控中的广泛应用,为了解决LonWorks网络接人以BACnet为主干的楼宇自控系统中的问题,对LonWorks技术的新一代网络服务架构LNS作了介绍,提出设计基... 针对智能楼宇系统中不同功能的子系统之间需要互操作的需求,及LonWorks与BACnet标准在楼字自控中的广泛应用,为了解决LonWorks网络接人以BACnet为主干的楼宇自控系统中的问题,对LonWorks技术的新一代网络服务架构LNS作了介绍,提出设计基于LNS架构的LonWorks-BACnet网关的C／S结构,对LonWorks与BACnet的映射关系以及实现方法作了阐述.对网关所连接2种技术的驱动程序开发工具作了简要介绍,并对网关的应用前景进行了展望. 展开更多

关键词 楼宇自控 LONWORKS BACNET 网关

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1000 MW燃煤机组排放SO_(2)浓度扩散模拟研究 被引量：2

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作者 李济瀚 李晓理 +2 位作者 王康 崔桂梅 无 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期816-821,共6页

1000 MW燃煤机组火电厂排放污染气体中二氧化硫(SO_(2))浓度是我国火电厂排放污染的重点控制目标,为了研究SO_(2)浓度扩散对周围环境及人们身体健康造成的影响,对SO_(2)浓度扩散进行了模拟研究。首先,根据电厂的实际排放数据建立了高斯... 1000 MW燃煤机组火电厂排放污染气体中二氧化硫(SO_(2))浓度是我国火电厂排放污染的重点控制目标,为了研究SO_(2)浓度扩散对周围环境及人们身体健康造成的影响,对SO_(2)浓度扩散进行了模拟研究。首先,根据电厂的实际排放数据建立了高斯羽流扩散模型,利用该模型模拟在大气稳定度相同的情况下模拟不同的风速对SO_(2)浓度扩散分布规律的影响,并且分析SO_(2)浓度扩散的距离及范围。结果表明,SO_(2)浓度扩散与风速及大气稳定度有着密切的关系,风速越大,越有利于SO_(2)浓度扩散及气体的稀释,并证明了利用高斯烟羽模型模拟有害气体扩散具有较好的实际参考意义。 展开更多

关键词 火电厂 湿法烟气脱硫 高斯烟羽模型 二氧化硫 扩散模拟

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基于排列熵的心电信号非线性分析 被引量：11

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作者 赵小磊 任明荣 +1 位作者 张亚庭 王普 《现代电子技术》 2010年第19期90-93,共4页

排列熵是一种基于复杂性量度的非线性动力学参数,能够快速、有效地反映系统的特征。目前在心电信号检测研究中还少有此类方法的应用,通过对算法进行研究,并应用于心室病症的检测中,利用MIT-BIH数据库,对心室病症心电信号的发病时段进行... 排列熵是一种基于复杂性量度的非线性动力学参数,能够快速、有效地反映系统的特征。目前在心电信号检测研究中还少有此类方法的应用,通过对算法进行研究,并应用于心室病症的检测中,利用MIT-BIH数据库,对心室病症心电信号的发病时段进行排列熵值的计算,实验得出,熵值对病症发作时段的反映灵敏,在心室纤颤、室性心动过速等病症上的检测准确率较高。因此得到结论,排列熵是一个早期检测病症的灵敏参数,可以作为临床诊断的有效依据。 展开更多

关键词 排列组合熵 非线性分析 心室纤颤 心动过速

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变风量空调末端广义预测自校正控制 被引量：4

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作者 杨洪祥 王瑞华 +1 位作者 朱世宁 王普 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期57-60,共4页

变风量空调具有非线性、大延时、时变等特点,被控对象的精确数学模型难以建立,对于此类系统常规PID控制难以取得理想控制效果。为了提高变风量空调控制的稳定性、保证室内舒适,将广义预测自校正控制应用于变风量空调末端控制。考虑到系... 变风量空调具有非线性、大延时、时变等特点,被控对象的精确数学模型难以建立,对于此类系统常规PID控制难以取得理想控制效果。为了提高变风量空调控制的稳定性、保证室内舒适,将广义预测自校正控制应用于变风量空调末端控制。考虑到系统具有时变性,采用变遗忘因子最小二乘法在线辨识系统参数,实现在线自校正功能;采用隐式求解方法,减小了广义预测算法的计算量;结合串级控制结构,以变风量空调末端风阀开度为中间被调量,设计了串级广义预测自校正控制。建立变风量空调房间和末端装置的数学模型,在此基础上进行仿真研究。仿真结果表明,广义预测自校正控制具有较强的跟踪性能、抗干扰能力及鲁棒性,能够满足变风量空调末端的控制要求。 展开更多

关键词 VAV末端 广义预测控制 自校正 串级控制

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基于DCT系数的二级矢量量化压缩ECG数据的方法 被引量：2

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作者 成巍 方滨 沈毅 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期690-695,共6页

本研究提出了一种新的心电信号压缩方法,该方法对心电数据进行离散余弦变换(DCT)并对DCT变换的结果进行二级矢量量化。该方法不但继承了矢量量化高压缩比的特点,而且在很大程度上降低了矢量量化所需的码书长度进而也降低了码字搜索的运... 本研究提出了一种新的心电信号压缩方法,该方法对心电数据进行离散余弦变换(DCT)并对DCT变换的结果进行二级矢量量化。该方法不但继承了矢量量化高压缩比的特点,而且在很大程度上降低了矢量量化所需的码书长度进而也降低了码字搜索的运算复杂度。实验证明,该算法是一种有效可行的心电信号压缩方法。 展开更多

关键词 数据压缩 矢量量化 DCT 心电信号

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加权数据融合算法在液化气监测中的应用 被引量：2

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作者 刘鸿飞 杨建栋 +1 位作者 方丽英 王普 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期250-254,共5页

针对液化气监测系统具有实时性和突发性等特点,提出了一种应用在液化气监测中的动态预警方法,解决了在监控系统中需要手动调节阈值的问题。首先通过多传感器网络对被测环境中的数据进行采集,并利用贝塞尔公式对数据进行清理。采用加权... 针对液化气监测系统具有实时性和突发性等特点,提出了一种应用在液化气监测中的动态预警方法,解决了在监控系统中需要手动调节阈值的问题。首先通过多传感器网络对被测环境中的数据进行采集,并利用贝塞尔公式对数据进行清理。采用加权数据融合算法对同类型传感器数据进行处理,根据二氧化碳浓度与爆炸上下限关系动态调整报警阈值。通过实地采集的数据计算,证明了该方法在不需要先验知识的情况下,可以有效减小系统误差,准确预警。 展开更多

关键词 液化气监测 加权数据融合 爆炸上下限

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基于PCA-OS-ELM的大气PM_(2.5)浓度预测 被引量：9

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作者 李济瀚 李晓理 +1 位作者 王康 崔桂梅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1262-1268,共7页

为了提高细颗粒物PM_(2.5)浓度预测精度,提出一种主元成分分析与在线序列极限学习机相结合(PCA-OS-ELM)的PM_(2.5)浓度预测方法.首先,通过主成分分析方法(PCA)提取高维大气数据中影响空气质量的关键变量,并去除不必要的冗余变量;其次,... 为了提高细颗粒物PM_(2.5)浓度预测精度,提出一种主元成分分析与在线序列极限学习机相结合(PCA-OS-ELM)的PM_(2.5)浓度预测方法.首先,通过主成分分析方法(PCA)提取高维大气数据中影响空气质量的关键变量,并去除不必要的冗余变量;其次,利用提取的关键变量建立在线序列极限学习机(OS-ELM)网络预测模型,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络参数实现大气PM_(2.5)浓度快速预测.研究结果表明,PCA-OS-ELM预测方法采用不同批次训练数据更新模型的方式,能够快速实现大气PM_(2.5)浓度预测,证明了该方法的有效性.与其他方法相比,该方法预测误差小,预测精度高,具有更好的实用价值. 展开更多

关键词 PM_(2.5) 主成分分析 相关性 在线序列极限学习机 预测

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基于改进果蝇优化算法的投诉举报文本分类 被引量：2

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作者 范青武 陈光 杨凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期1103-1110,共8页

为解决投诉举报文本分类困难这一问题,提出一种基于改进果蝇优化算法的文本分类方法。针对果蝇优化算法存在的搜索半径相对固定、种群多样性低等问题,对算法进行改进;采用支持向量机建立文本分类模型,利用改进后的果蝇优化算法对支持向... 为解决投诉举报文本分类困难这一问题,提出一种基于改进果蝇优化算法的文本分类方法。针对果蝇优化算法存在的搜索半径相对固定、种群多样性低等问题,对算法进行改进;采用支持向量机建立文本分类模型,利用改进后的果蝇优化算法对支持向量机的参数进行动态寻优,以此提高模型的分类精度。实验结果表明,该文本分类方法的准确率和召回率相比于文中其它几种对比方法而言均是最高的,验证了其在投诉文本分类问题上具有较高的准确性。 展开更多

关键词 投诉举报 果蝇优化算法 支持向量机 参数寻优 文本分类

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基于残差模块和自注意力机制GAN的脑电信号增广方法 被引量：1

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作者 李明爱 彭伟民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期80-86,共7页

针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感... 针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感受野的特征并对数据维度进行扩大和缩小;然后根据Self-Attention机制设计1D Self-Attention网络挖掘EEG中各离散时刻之间的时间相关性;最后通过生成器和判别器的对抗训练生成逼真的信号。该模型在公开的BCI Competition IV dataset 2a数据集进行了大量实验,结果表明,RBSAGAN具有生成接近于真实脑电信号样本的能力,并且将分类器1D卷积网络(CNN)的平均识别率提升至96.04%,可以为EEG数据增广任务提供参考。 展开更多

关键词 脑电信号 生成对抗网络 卷积网络 残差网络 自注意力机制

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基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法 被引量：8

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作者 李明爱 张圆圆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1600-1608,共9页

为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法.首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,... 为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法.首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,求得其时-频-能量矩阵;然后,将与运动想象密切相关的频带内各频率所对应的时间-能量序列依次拼接,得到各导联的一维时频能量序列;最后,基于任意两电极时频能量序列间的符号传递熵计算连接矩阵,构建脑功能网络.实验结果表明,以电极时频能量序列间的符号传递熵构建的脑功能网络,能够有效反映MIEEG的时频特征和非线性特征信息传递,相比于传统脑网络构建方法,更有利于增强不同运动想象任务的可分性. 展开更多

关键词 脑-机接口 运动想象脑电信号 连续小波变换 符号传递熵 脑功能网络

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基于元模型的视图层PIM建模方法

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作者 曹伯翰 李亚芬 《现代电子技术》 2012年第13期138-142,共5页

模型驱动架构的核心思想是将建模语言当作开发语言使用,基于UML的平台无关模型建模方法主要关注于系统的体系结构与业务逻辑设计,对视图层支持较差。研究基于元模型的视图层PIM建模方法,给出视图层PIM模型中界面逻辑模型和界面布局模型... 模型驱动架构的核心思想是将建模语言当作开发语言使用,基于UML的平台无关模型建模方法主要关注于系统的体系结构与业务逻辑设计,对视图层支持较差。研究基于元模型的视图层PIM建模方法,给出视图层PIM模型中界面逻辑模型和界面布局模型的表示法及语义内容;基于EMOF元模型对UML建模语言进行扩展;使其对上述两种模型提供语义上和表示法的支持,最后基于Eclipse GMF框架开发了视图层PIM辅助设计工具GMTP。 展开更多

关键词 模型驱动架构 平台无关建模 元模型 可视化建模

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