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构建“以人为本”的教育数据治理生态系统——联合国教科文组织《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告的解读与启示
1
作者
苏福根
王帅杰
杨伟平
《军事高等教育研究》
2025年第1期1-8,共8页
教育数据治理不仅是大数据时代推进教育领域系统性变革的重要支撑,也是发挥教育数据价值、防范教育数据隐私泄露等安全风险的重要保障。为推进全球教育数据治理,联合国教科文组织发布了《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告,报告对...
教育数据治理不仅是大数据时代推进教育领域系统性变革的重要支撑,也是发挥教育数据价值、防范教育数据隐私泄露等安全风险的重要保障。为推进全球教育数据治理,联合国教科文组织发布了《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告,报告对数字化时代各方群体如何应对数据隐私安全和管理问题提出了一系列可行方案。这些方案构建了“以人为本”的教育数据治理生态系统,将“人”作为政策规划的主要导向,设计了以学习者数据安全为目的的保护框架,确保了学习者和教育者具备数据保护的意识与技能,为教育决策者和教育者提供了多方位资源支持。基于以上方案的启发,提出构建“以人为本”的教育数据治理生态系统的建议,以期为我国健全教育数据治理体系提供参考。
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关键词
教育数据
数据治理
数字素养
生态系统
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职称材料
数字化转型背景下的教育数据分类分级研究
被引量：
1
2
作者
杨伟平
曾德华
+1 位作者
段婷婷
赵昱
《现代教育技术》
2025年第1期89-97,共9页
作为《中华人民共和国数据安全法》规定的数据安全保护基本制度之一,数据分类分级保护制度的实施是数据安全治理和有效利用的基础环节。考虑到教育行业掌握了大量的教育教学业务数据和师生个人信息,故开展教育数据分类分级工作势在必行...
作为《中华人民共和国数据安全法》规定的数据安全保护基本制度之一,数据分类分级保护制度的实施是数据安全治理和有效利用的基础环节。考虑到教育行业掌握了大量的教育教学业务数据和师生个人信息,故开展教育数据分类分级工作势在必行。为此,文章遵循“现状分析-问题挖掘-方法构建-案例验证”的研究思路,首先梳理了数字化转型背景下教育数据的发展现状和国内外教育数据分类分级的研究现状;接着,文章从制度、管理、技术三个层面深入剖析了教育数据分类分级面临的困境;然后,文章从教育数据分类分级规则和工作流程两个方面,构建了一套教育数据分类分级方法;最后,文章选取3个教育行政部门和6所高校作为试点单位,验证了教育数据分类分级方法的可行性和有效性。教育数据分类分级方法的提出,旨在解决教育行业数据分类分级中缺乏统一标准的问题,可为教育系统各单位开展数据分类分级提供理论指导。
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关键词
数字化转型
教育数据
分类分级
试点验证
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职称材料
题名
构建“以人为本”的教育数据治理生态系统——联合国教科文组织《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告的解读与启示
1
作者
苏福根
王帅杰
杨伟平
机构
教育部教育管理信息中心
研究处
教育部教育管理信息中心网络安全处
华东师范大学国际与比较
教育
研究所
出处
《军事高等教育研究》
2025年第1期1-8,共8页
基金
国家社会科学基金“十四五”规划2021年度教育学青年课题(CCA210253)
广西教育科学“十四五”规划2025年度重大课题(2025JD36)。
文摘
教育数据治理不仅是大数据时代推进教育领域系统性变革的重要支撑,也是发挥教育数据价值、防范教育数据隐私泄露等安全风险的重要保障。为推进全球教育数据治理,联合国教科文组织发布了《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告,报告对数字化时代各方群体如何应对数据隐私安全和管理问题提出了一系列可行方案。这些方案构建了“以人为本”的教育数据治理生态系统,将“人”作为政策规划的主要导向,设计了以学习者数据安全为目的的保护框架,确保了学习者和教育者具备数据保护的意识与技能,为教育决策者和教育者提供了多方位资源支持。基于以上方案的启发,提出构建“以人为本”的教育数据治理生态系统的建议,以期为我国健全教育数据治理体系提供参考。
关键词
教育数据
数据治理
数字素养
生态系统
Keywords
educational data
data governance
digital literacy
ecosystem
分类号
G640 [文化科学—高等教育学]
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题名
数字化转型背景下的教育数据分类分级研究
被引量：
1
2
作者
杨伟平
曾德华
段婷婷
赵昱
机构
教育部教育管理信息中心网络安全处
出处
《现代教育技术》
2025年第1期89-97,共9页
基金
全国教育科学规划课题“支撑教育高质量发展的国家教育管理信息化体系研究”(项目编号:CCA210253)的阶段性研究成果。
文摘
作为《中华人民共和国数据安全法》规定的数据安全保护基本制度之一,数据分类分级保护制度的实施是数据安全治理和有效利用的基础环节。考虑到教育行业掌握了大量的教育教学业务数据和师生个人信息,故开展教育数据分类分级工作势在必行。为此,文章遵循“现状分析-问题挖掘-方法构建-案例验证”的研究思路,首先梳理了数字化转型背景下教育数据的发展现状和国内外教育数据分类分级的研究现状;接着,文章从制度、管理、技术三个层面深入剖析了教育数据分类分级面临的困境;然后,文章从教育数据分类分级规则和工作流程两个方面,构建了一套教育数据分类分级方法;最后,文章选取3个教育行政部门和6所高校作为试点单位,验证了教育数据分类分级方法的可行性和有效性。教育数据分类分级方法的提出,旨在解决教育行业数据分类分级中缺乏统一标准的问题,可为教育系统各单位开展数据分类分级提供理论指导。
关键词
数字化转型
教育数据
分类分级
试点验证
Keywords
digital transformation
educational data
classification and grading
pilot verification
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
构建“以人为本”的教育数据治理生态系统——联合国教科文组织《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告的解读与启示
苏福根
王帅杰
杨伟平
《军事高等教育研究》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
数字化转型背景下的教育数据分类分级研究
杨伟平
曾德华
段婷婷
赵昱
《现代教育技术》
2025
1
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职称材料
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