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基于区块链的大模型数据监管体系设计
1
作者
李守伟
张嘉政
+1 位作者
何海波
陈明辉
《信息安全研究》
北大核心
2025年第8期682-692,共11页
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区...
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区块链技术设计和构建一个有效的大模型数据监管体系促进其健康发展,以应对海量数据应用于大模型所带来的挑战.分析了国内外大模型发展的趋势和现状,指出了大模型数据监管面临的主要挑战,包括数据隐私问题、数据合规性、监管机构难以有效监督等.针对这些挑战提出一种基于区块链技术的数据监管体系设计方案,通过隐私保护、共识算法、激励机制和智能合约4个互相联动的模块实现对大模型数据从原生元数据到输入大模型训练,直至训练后反馈的全周期数据监管.最后总结了区块链技术在大模型数据监管中的应用前景,并对未来大模型数据监管的发展趋势进行了展望.
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关键词
大模型
区块链
大模型数据监管
大数据
隐私保护
数据安全
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职称材料
题名
基于区块链的大模型数据监管体系设计
1
作者
李守伟
张嘉政
何海波
陈明辉
机构
东南大学
经济管理学院
东南大学
网络空间安全学院
东南大学
系统与信息
工程
研究
发展
中心
教育部
区块
链
应用与
监管
工程
研究
中心
(
东南大学
)
出处
《信息安全研究》
北大核心
2025年第8期682-692,共11页
基金
国家自然科学基金项目(71671037)。
文摘
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区块链技术设计和构建一个有效的大模型数据监管体系促进其健康发展,以应对海量数据应用于大模型所带来的挑战.分析了国内外大模型发展的趋势和现状,指出了大模型数据监管面临的主要挑战,包括数据隐私问题、数据合规性、监管机构难以有效监督等.针对这些挑战提出一种基于区块链技术的数据监管体系设计方案,通过隐私保护、共识算法、激励机制和智能合约4个互相联动的模块实现对大模型数据从原生元数据到输入大模型训练,直至训练后反馈的全周期数据监管.最后总结了区块链技术在大模型数据监管中的应用前景,并对未来大模型数据监管的发展趋势进行了展望.
关键词
大模型
区块链
大模型数据监管
大数据
隐私保护
数据安全
Keywords
large model
blockchain
large model data regulation
big data
privacy protection
data security
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区块链的大模型数据监管体系设计
李守伟
张嘉政
何海波
陈明辉
《信息安全研究》
北大核心
2025
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