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基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案 被引量：1
1
作者 王利娥 林彩怡 +2 位作者 李永东 傅星珵 李先贤 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1756-1765,共10页
针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者,以及购买者知道自己的水印而进行去水印操作的问题,提出一种基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先,使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约更改密文状... 针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者,以及购买者知道自己的水印而进行去水印操作的问题,提出一种基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先,使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约更改密文状态下购买者水印,并将水印嵌入加密的数字内容;其次,通过区块链中的验证节点调用密钥分发智能合约和仲裁智能合约,解决传统版权保护方案存在的单点故障问题;最后,通过实验验证所提方案的性能。结果表明,所提方案在数字内容尺寸(像素×像素)为1024×1024时,相较于针对垂直行业服务信息泄露的区块链问责机制,所提方案加密和嵌入水印的总时间减少了94.92%,总解密时间减少了79.72%。可见,所提方案的总时间和运行成本低,具有良好的运行效率,能够广泛用于数字内容版权保护领域。 展开更多
关键词 区块链 版权保护 公平追踪 Paillier同态加密算法 智能合约
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基于区块链的群智感知双向信誉评估隐私保护
2
作者 邓清勇 左清华 +2 位作者 李哲涛 王恩 郭斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3681-3692,共12页
在移动群智感知系统中,信誉管理是提高数据收集质量的有效途径,但现有基于主观评价的方案难以实现隐私保护下的工人信誉真实评估.为此,提出了一种基于区块链的分布式群智感知双向信誉评估隐私保护(bilateral reputation evaluation priv... 在移动群智感知系统中,信誉管理是提高数据收集质量的有效途径,但现有基于主观评价的方案难以实现隐私保护下的工人信誉真实评估.为此,提出了一种基于区块链的分布式群智感知双向信誉评估隐私保护(bilateral reputation evaluation privacy-preserving,BREPP)方案.首先采用随机干扰、佩德森承诺隐藏工人信誉更新的参数,利用紧凑型可链接自发匿名群签名匿名验证了信誉更新过程,联合Bulletproofs范围证明与Schnnor签名验证了工人的信誉评估过程;然后,采用子地址方法实现工人和请求者身份匿名下的快速定位检索;最后在Hyperledger Fabric上部署了实验原型系统并进行了性能评估.结果表明,BREPP方案与已有信誉隐私保护方案相比,信誉管理总时延和信誉评估误差率分别至少降低了2.00个百分点和24.96个百分点;与无隐私方案相比,在信誉评估准确率与总时延之间取得了较好均衡. 展开更多
关键词 移动群智感知 信誉管理 区块链 隐私保护 匿名验证
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一种基于区块链的物联网数据安全交易方案 被引量：6
3
作者 于枫 孟令辉 +2 位作者 彭家辉 李先贤 瞿斌 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期84-95,共12页
物联网在我国第一、第二、第三产业中得到大规模应用,物联网设备(如摄像头)产生了海量的图像、视频类多媒体数据,其所蕴含的价值日益得到重视。但在面向数据增值互通、有偿共享这一新需求背景下,传统第三方进行物联网数据交易方案存在... 物联网在我国第一、第二、第三产业中得到大规模应用,物联网设备(如摄像头)产生了海量的图像、视频类多媒体数据,其所蕴含的价值日益得到重视。但在面向数据增值互通、有偿共享这一新需求背景下,传统第三方进行物联网数据交易方案存在隐私泄露、安全性不足等弊端,并且在交易过后数据确权问题也成为影响市场活跃的重要因素。本文利用区块链可溯源、防篡改等技术特性实现物联网数据的安全交易,将物联网数据安全交易转化为两阶段Stackelberg博弈,使用双链架构保障交易过程的安全性和隐私保护,同时使用感知哈希技术实现数据确权,最大程度保障交易中各参与者权益。经实验验证,本文方案在时间、TPS以及零知识证明上均有提升,且使用两阶段Stackelberg博弈后能优化利润分配,进一步验证了本文方案的优势和可行性。对本文方案可能存在的安全威胁进行分析,结果显示本文方案在不同场景下能够有效抵抗合谋攻击、抵赖与陷害风险。 展开更多
关键词 安全交易 数据交易 区块链 STACKELBERG博弈 双链
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差异特征导向的解耦多模态情感分析
4
作者 李志欣 刘鸣琦 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期57-71,共15页
特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征,以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息,同时也包含一致信息,因此差异特征存在显著分布差异。传统特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突,从而导致预测不准确... 特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征,以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息,同时也包含一致信息,因此差异特征存在显著分布差异。传统特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突,从而导致预测不准确。为了解决这一问题,本文提出一种差异特征导向的解耦多模态情感分析方法,利用特征表示学习和对比学习的思想,提取更为有效的特征并扩大差异特征间的差异。首先部署一个特征提取模块,针对3种模态使用不同的特征提取方法以提取到更为有效的特征;其次使用共同编码器与独立编码器解耦3种模态特征,并使用一个多模态变压器进行特征融合;最后,为了扩大差异特征间的差异,设计用于优化的损失函数。在2个大规模基准数据集上进行实验,并与多个当前先进方法进行比较,在绝大部分指标上都超越当前先进方法,验证了本文方法的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 多模态情感分析 特征解耦 预训练BERT 对比学习 表示学习
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结合互注意力空间自适应和特征对集成判别的细粒度图像分类
5
作者 李志欣 匡文兰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期69-82,共14页
细粒度图像具有类间差异小和类内区别大的特点,许多研究利用Vision Transformer挖掘关键区域特征来提升细粒度图像分类的精度,但其仍存在2个主要问题:首先,网络挖掘关键性分类线索时背景区域也考虑在内,给模型带来额外噪声干扰;其次,输... 细粒度图像具有类间差异小和类内区别大的特点,许多研究利用Vision Transformer挖掘关键区域特征来提升细粒度图像分类的精度,但其仍存在2个主要问题:首先,网络挖掘关键性分类线索时背景区域也考虑在内,给模型带来额外噪声干扰;其次,输入的图像局部嵌入特征之间欠缺空间联系,模型缺乏物体结构认知能力,导致提取的类别特征不准确。针对此问题,本文提出互注意力空间自适应和特征对集成判别2个模块。先通过互注意力空间自适应模块学习不同嵌入层的互注意力增强权重,用于选择更佳的判别性区域,通过图卷积网络自适应学习不同区域的邻接关系;再利用特征对集成判别模块考虑图像对之间的线索交互,减少细粒度图像间的混淆,在令牌特征增强策略下得出最终预测结果。本文方法在CUB-200-2011、Stanford Dogs和NABirds等3个基准数据集上测试准确率分别达到92.5%、93.3%和91.8%,优于现有许多先进方法。 展开更多
关键词 细粒度图像分类 互注意力空间自适应 特征对集成判别 图卷积网络 令牌特征增强
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基于改进YOLOv7-Tiny的轻量化百香果检测方法 被引量：5
6
作者 涂智荣 凌海英 +3 位作者 李帼 陆声链 钱婷婷 陈明 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期79-90,共12页
在果园中,准确且快速的果实检测是水果产量预测和自动化采摘等农业智能化应用的关键任务之一。针对目前目标检测模型参数量和计算量大,难以满足嵌入式设备实时性要求的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的轻量化检测方法,用于复杂... 在果园中,准确且快速的果实检测是水果产量预测和自动化采摘等农业智能化应用的关键任务之一。针对目前目标检测模型参数量和计算量大,难以满足嵌入式设备实时性要求的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的轻量化检测方法,用于复杂果园环境中百香果的检测。首先,在主干网络中使用全维动态卷积(ODConv),提高主干网络的特征提取能力,使平均精度均值(mAP)提升2个百分点;其次,为了减少颈部网络的参数量和计算量,融合GhostNet网络和MobileOne网络,提出GMConv轻量化模块,使模型参数量下降约30%,计算量下降约20%,FPS提高约50 frame/s。在百香果数据集上的实验结果表明,与YOLOv7-Tiny相比,改进后算法的参数量和计算量分别下降32.1%和25.4%,mAP提升2.6个百分点。在降低计算量和参数量的前提下,改进后算法进一步提高了检测精度,有利于在嵌入式设备中部署。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv7-Tiny 百香果 轻量化网络 GMConv模块 ODConv
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基于格子Boltzmann方法的自由能密度模型
7
作者 李若桐 钟兴国 +1 位作者 刘起霖 闻炳海 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期90-99,共10页
基于格子Boltzmann方法的多相流模型具有相界面自动演化、无需边界积分等优势,在模拟复杂多相流系统中获得广泛的研究和应用。本文引入自由能密度计算分子间的相互作用力,提出一种满足热力学一致性和伽利略不变性的多相流模型。使用该... 基于格子Boltzmann方法的多相流模型具有相界面自动演化、无需边界积分等优势,在模拟复杂多相流系统中获得广泛的研究和应用。本文引入自由能密度计算分子间的相互作用力,提出一种满足热力学一致性和伽利略不变性的多相流模型。使用该模型预测气液两相共存密度的结果与理论值吻合得很好,误差值为-0.01~0.01,并且在低温度下优于改进的伪势模型。同时该模型也可以模拟较大密度比的气液系统,液相与气相的密度比可达10^(7)以上。通过两相分离和液滴撞击液膜等一系列数值模拟,验证了该模型符合伽利略不变性。该模型物理清晰、易于实施,能够结合不同状态方程模拟多相流系统,具有较好的实用性和应用前景。 展开更多
关键词 格子BOLTZMANN方法 多相流 自由能模型 自由能密度 大密度比
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基于OCT图像三维重建的人眼房水动力学LBM模拟
8
作者 陈建国 梁恩华 +1 位作者 宋学伟 覃章荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第6期29-41,共13页
人眼中流动的房水是维持日常生理活动的关键,系统研究人眼房水动力学行为对理解眼病的发病机制及提高治疗效果等具有十分重要的现实意义。为了研究真实人眼中组织的个性化几何特征对房水动力学的影响,本文基于光学相干断层扫描技术与格... 人眼中流动的房水是维持日常生理活动的关键,系统研究人眼房水动力学行为对理解眼病的发病机制及提高治疗效果等具有十分重要的现实意义。为了研究真实人眼中组织的个性化几何特征对房水动力学的影响,本文基于光学相干断层扫描技术与格子Boltzmann方法(lattice Boltzmann method,LBM)对真实人眼组织进行三维几何重建以及数值模拟,并获得一些有意义的结果。前房角大小与房水的流动模式具有密切的关系,前房角的减小会导致其流动模式改变以及流动速度的下降。当前房角从41°减小到9°后,房水的最大流速从9.65×10^(-5)m/s降低到3.10×10^(-5)m/s。角膜凹陷不会改变房水的流动模式,但是会降低房水流动速度。凹陷距离从0 mm增加到0.7 mm时,房水最大流速从5.93×10^(-5)m/s降低到1.45×10^(-5)m/s。瞳孔异位会导致房水流动在前房腔内的不对称分布,伴随前房角的减小,房水的流动模式会变得更加复杂。 展开更多
关键词 格子Boltzmann方法 房水动力学 三维重建 数值模拟 眼前节
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基于插值的多相流格子Boltzmann方法曲线边界算法研究
9
作者 凌福 张永刚 闻炳海 《广西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第6期54-68,共15页
边界处理是流体流动建模中的核心问题,在格子Boltzmann方法(LBM)中尤为关键。曲线边界条件虽然有效提高了单相流模拟中复杂几何边界的精度,但在多相流模拟中,传统的曲线边界条件常常导致显著的质量泄漏和计算误差,这主要是由于传统的曲... 边界处理是流体流动建模中的核心问题,在格子Boltzmann方法(LBM)中尤为关键。曲线边界条件虽然有效提高了单相流模拟中复杂几何边界的精度,但在多相流模拟中,传统的曲线边界条件常常导致显著的质量泄漏和计算误差,这主要是由于传统的曲线边界条件处理格式中未考虑非理想效应导致的过渡区密度非线性变化。本文将非理想效应引入到插值方案中,提出一类基于插值的多相流曲线边界算法,包括线性插值、二次插值和三次插值等方案。通过一系列具有大密度比的静态和动态多相流模拟验证,该方法有效提升多相流边界条件的计算精度,所需要的质量补偿接近于0,并且使虚速度比之前方法降低一个数量级,达到2×10^(-3)以下。 展开更多
关键词 曲线边界条件 多相流 表面润湿性 格子Boltzmann方法 大密度比
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基于多分辨率特征定位的跨模态行人检索方法
10
作者 解盛 马海菲 +2 位作者 张灿龙 王智文 韦春荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第6期69-79,共11页
随着智慧城市建设的发展,以文搜图的跨模态行人检索作为创新检索范式,可克服传统以图搜图方法的局限性。然而,监控场景中的远距离成像和复杂背景干扰导致行人特征存在尺度不一致和特征污染问题,制约检索性能的提升。为此,本文提出一种... 随着智慧城市建设的发展,以文搜图的跨模态行人检索作为创新检索范式,可克服传统以图搜图方法的局限性。然而,监控场景中的远距离成像和复杂背景干扰导致行人特征存在尺度不一致和特征污染问题,制约检索性能的提升。为此,本文提出一种基于多分辨率特征定位的跨模态行人检索方法,通过融合多尺度图像特征表示和语义分割边界信息,有效解决远距离细节损失和背景干扰问题。该方法包含2个关键创新:1)设计多尺度分辨率输入方案,同时处理低分辨率全局特征和高分辨率局部特征;2)提出基于语义分割的边界定位策略,精确分割行人轮廓以抑制背景干扰。在CUHK-PEDES、ICFG-PEDES和RSTPReid数据集上,所提方法的Rank-1准确率分别达70.58%、60.88%和55.24%。相较于现有方法,该方法在跨模态文本-图像行人检索任务中性能优势显著。 展开更多
关键词 多分辨率 边界定位 跨模态 行人检索 行人重识别
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