数智教育生态下人机协同教学范式转型 被引量：4

1

作者 袁磊 徐济远 刘沃奇 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期108-117,共10页

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型的快速发展,生成式人工智能技术已深度融入教育。教育生态正从传统数字教育形态跃迁为人机共生、交往理性的数智教育生态,成为“师—机—生”三元互动和物理、文化、数字三元交融的复合场域。本研究聚焦... 随着ChatGPT、DeepSeek等大模型的快速发展,生成式人工智能技术已深度融入教育。教育生态正从传统数字教育形态跃迁为人机共生、交往理性的数智教育生态,成为“师—机—生”三元互动和物理、文化、数字三元交融的复合场域。本研究聚焦数智教育生态四个核心维度的范式变革:教学主体从单一走向多元,教师角色由知识传授者变为学习设计者,学生逐渐成为主动探索者,智能体作为教育“准主体”深度参与教学;知识观从静态走向动态,教学组织从单一走向混合;学习方式实现认知过程外显化,强调批判性使用与创造性应用知识;教学评价由结果导向转向多维整合,由静态测量转向动态适应。基于教学案例,本研究借助DeepSeek双模型架构设计了五阶段教学流程,开发了四类功能性教育智能体,并提出差异化智能体应用策略,以期为数智教育生态下人机协同教学提供实践范式与理论支持。 展开更多

关键词 数智教育 人机协同教学 教育生态 教育智能体 Deep Seek

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案

2

作者 王利娥 林彩怡 +2 位作者 李永东 傅星珵 李先贤 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1756-1765,共10页

针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者,以及购买者知道自己的水印而进行去水印操作的问题,提出一种基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先,使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约更改密文状... 针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者,以及购买者知道自己的水印而进行去水印操作的问题,提出一种基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先,使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约更改密文状态下购买者水印,并将水印嵌入加密的数字内容;其次,通过区块链中的验证节点调用密钥分发智能合约和仲裁智能合约,解决传统版权保护方案存在的单点故障问题;最后,通过实验验证所提方案的性能。结果表明,所提方案在数字内容尺寸(像素×像素)为1024×1024时,相较于针对垂直行业服务信息泄露的区块链问责机制,所提方案加密和嵌入水印的总时间减少了94.92%,总解密时间减少了79.72%。可见,所提方案的总时间和运行成本低,具有良好的运行效率,能够广泛用于数字内容版权保护领域。 展开更多

关键词 区块链 版权保护 公平追踪 Paillier同态加密算法 智能合约

在线阅读 下载PDF 职称材料

技术赋能、以人为本的智能教育生态:内涵、特征与建设路径 被引量：40

3

作者 袁磊 雷敏 徐济远 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期74-80,共7页

智能技术的发展使得教育大环境发生巨大变化。教育系统是一个有机的复杂生态系统,需要从整体视角探究其科学发展路径。本研究立足于教育生态学视角,指出教育发展的内在需求、技术革新、社会文化变迁和政策支持正在推进教育生态变革。为... 智能技术的发展使得教育大环境发生巨大变化。教育系统是一个有机的复杂生态系统,需要从整体视角探究其科学发展路径。本研究立足于教育生态学视角,指出教育发展的内在需求、技术革新、社会文化变迁和政策支持正在推进教育生态变革。为了实现人与技术的高效、协同发展,重回教育的育人本质,本研究提出构建技术赋能、以人为本的智能教育生态系统框架。结合教育生态变革的背景,因应教育生态变革的原因和特点,本研究提出升级教育基础设施建设、完善政策引导、促进教学系统提质增效等路径,以构建技术赋能、以人为本的智能教育生态系统,推动教育高质量发展。 展开更多

关键词 智能教育 教育生态 教育管理 人机协同

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能体赋能的人机协同跨学科主题教学支持模型 被引量：6

4

作者 袁磊 徐济远 梁世松 《电化教育研究》 北大核心 2025年第3期87-94,共8页

跨学科教育已成为全球教育发展的重要趋势,我国近年来通过一系列政策举措积极推进跨学科教育改革。然而,跨学科教学对教师教学能力提出了严峻挑战,要求教师必须具备多学科知识整合和有效的课程设计等能力。研究聚焦于提升教师跨学科教... 跨学科教育已成为全球教育发展的重要趋势,我国近年来通过一系列政策举措积极推进跨学科教育改革。然而,跨学科教学对教师教学能力提出了严峻挑战,要求教师必须具备多学科知识整合和有效的课程设计等能力。研究聚焦于提升教师跨学科教学设计质量和效率这一关键问题。基于以学科大概念为核心的跨学科主题教学设计模式,结合基于生成式人工智能的智能体技术,研究构建了教师—智能体协同教学支持模型。该模型包括四个核心部分:跨学科知识库构建、智能体精细分工与思维链构建、大型语言模型选择与角色定义、教学方案整合与迭代优化。通过在“小型系统模拟”跨学科课程中实践应用该模型,阐明了教师—智能体协同教学支持模型的有效性和创新价值。研究为教育技术创新和跨学科主题教学实践提供了新的理论框架和实施路径,对推动跨学科教育发展和实现教育数字化转型具有一定意义。 展开更多

关键词 跨学科主题教学 智能体协同教学 大概念 生成式人工智能 多智能体系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区块链的群智感知双向信誉评估隐私保护

5

作者 邓清勇 左清华 +2 位作者 李哲涛 王恩 郭斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3681-3692,共12页

在移动群智感知系统中,信誉管理是提高数据收集质量的有效途径,但现有基于主观评价的方案难以实现隐私保护下的工人信誉真实评估.为此,提出了一种基于区块链的分布式群智感知双向信誉评估隐私保护(bilateral reputation evaluation priv... 在移动群智感知系统中,信誉管理是提高数据收集质量的有效途径,但现有基于主观评价的方案难以实现隐私保护下的工人信誉真实评估.为此,提出了一种基于区块链的分布式群智感知双向信誉评估隐私保护(bilateral reputation evaluation privacy-preserving,BREPP)方案.首先采用随机干扰、佩德森承诺隐藏工人信誉更新的参数,利用紧凑型可链接自发匿名群签名匿名验证了信誉更新过程,联合Bulletproofs范围证明与Schnnor签名验证了工人的信誉评估过程;然后,采用子地址方法实现工人和请求者身份匿名下的快速定位检索;最后在Hyperledger Fabric上部署了实验原型系统并进行了性能评估.结果表明,BREPP方案与已有信誉隐私保护方案相比,信誉管理总时延和信誉评估误差率分别至少降低了2.00个百分点和24.96个百分点;与无隐私方案相比,在信誉评估准确率与总时延之间取得了较好均衡. 展开更多

关键词 移动群智感知 信誉管理 区块链 隐私保护 匿名验证

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于区块链的物联网数据安全交易方案 被引量：4

6

作者 于枫 孟令辉 +2 位作者 彭家辉 李先贤 瞿斌 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期84-95,共12页

物联网在我国第一、第二、第三产业中得到大规模应用,物联网设备(如摄像头)产生了海量的图像、视频类多媒体数据,其所蕴含的价值日益得到重视。但在面向数据增值互通、有偿共享这一新需求背景下,传统第三方进行物联网数据交易方案存在... 物联网在我国第一、第二、第三产业中得到大规模应用,物联网设备(如摄像头)产生了海量的图像、视频类多媒体数据,其所蕴含的价值日益得到重视。但在面向数据增值互通、有偿共享这一新需求背景下,传统第三方进行物联网数据交易方案存在隐私泄露、安全性不足等弊端,并且在交易过后数据确权问题也成为影响市场活跃的重要因素。本文利用区块链可溯源、防篡改等技术特性实现物联网数据的安全交易,将物联网数据安全交易转化为两阶段Stackelberg博弈,使用双链架构保障交易过程的安全性和隐私保护,同时使用感知哈希技术实现数据确权,最大程度保障交易中各参与者权益。经实验验证,本文方案在时间、TPS以及零知识证明上均有提升,且使用两阶段Stackelberg博弈后能优化利润分配,进一步验证了本文方案的优势和可行性。对本文方案可能存在的安全威胁进行分析,结果显示本文方案在不同场景下能够有效抵抗合谋攻击、抵赖与陷害风险。 展开更多

关键词 安全交易 数据交易 区块链 STACKELBERG博弈 双链

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于星图的互连网络分支可靠性分析

7

作者 刘文飞 刘佳飞 +2 位作者 王琦 吴璟莉 李高仕 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期295-306,共12页

随着数据中心、超级计算、云计算等技术领域的迅猛发展,互连网络作为这些技术的基础之一,其规模在不断扩大。然而,随着网络规模的增加,网络中服务器发生故障的情形不可避免。一旦互连网络因故障而瘫痪,将影响人类正常的工作和生活。因此... 随着数据中心、超级计算、云计算等技术领域的迅猛发展,互连网络作为这些技术的基础之一,其规模在不断扩大。然而,随着网络规模的增加,网络中服务器发生故障的情形不可避免。一旦互连网络因故障而瘫痪,将影响人类正常的工作和生活。因此,如何降低故障单元对整个网络拓扑产生的负面影响是一个非常有意义的问题。通常,剩余网络中最大的连通分支称为功能子系统,它量化了故障网络中处理器之间的通信能力和效率。这种量化可靠性的研究有助于更好地理解和管理互连网络的稳定性。文中从基于星图的互连网络出发,首先确定了当故障点集|F|≤5n-15时,S_(n)-F中的小分支H满足|V(H)|≤4;当|F|≤6n-19时,S_(n)-F中的小分支H满足|V(H)|≤5;其次重点讨论了星型网络S_(n)(n≥6)中移除数量不超过6n-19的子集时,网络中剩余分支的情形;最后提出了一种求解故障网络中小分支最小邻居数的近似算法,通过仿真实验证明了星型网络具有良好的鲁棒性和容错能力。这些结果对于理解和设计高可靠性的互连网络具有重要意义。 展开更多

关键词 星图 互连网络 分支可靠性 鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

差异特征导向的解耦多模态情感分析

8

作者 李志欣 刘鸣琦 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期57-71,共15页

特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征,以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息,同时也包含一致信息,因此差异特征存在显著分布差异。传统特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突,从而导致预测不准确... 特征解耦能够将不同模态特征解耦为相似特征和差异特征,以缓和模态间的贡献度差异。但由于差异特征不仅包含互补信息,同时也包含一致信息,因此差异特征存在显著分布差异。传统特征解耦方法忽视了差异特征内在的冲突,从而导致预测不准确。为了解决这一问题,本文提出一种差异特征导向的解耦多模态情感分析方法,利用特征表示学习和对比学习的思想,提取更为有效的特征并扩大差异特征间的差异。首先部署一个特征提取模块,针对3种模态使用不同的特征提取方法以提取到更为有效的特征;其次使用共同编码器与独立编码器解耦3种模态特征,并使用一个多模态变压器进行特征融合;最后,为了扩大差异特征间的差异,设计用于优化的损失函数。在2个大规模基准数据集上进行实验,并与多个当前先进方法进行比较,在绝大部分指标上都超越当前先进方法,验证了本文方法的有效性与鲁棒性。 展开更多

关键词 多模态情感分析 特征解耦 预训练BERT 对比学习 表示学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合互注意力空间自适应和特征对集成判别的细粒度图像分类

9

作者 李志欣 匡文兰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期69-82,共14页

细粒度图像具有类间差异小和类内区别大的特点,许多研究利用Vision Transformer挖掘关键区域特征来提升细粒度图像分类的精度,但其仍存在2个主要问题:首先,网络挖掘关键性分类线索时背景区域也考虑在内,给模型带来额外噪声干扰;其次,输... 细粒度图像具有类间差异小和类内区别大的特点,许多研究利用Vision Transformer挖掘关键区域特征来提升细粒度图像分类的精度,但其仍存在2个主要问题:首先,网络挖掘关键性分类线索时背景区域也考虑在内,给模型带来额外噪声干扰;其次,输入的图像局部嵌入特征之间欠缺空间联系,模型缺乏物体结构认知能力,导致提取的类别特征不准确。针对此问题,本文提出互注意力空间自适应和特征对集成判别2个模块。先通过互注意力空间自适应模块学习不同嵌入层的互注意力增强权重,用于选择更佳的判别性区域,通过图卷积网络自适应学习不同区域的邻接关系;再利用特征对集成判别模块考虑图像对之间的线索交互,减少细粒度图像间的混淆,在令牌特征增强策略下得出最终预测结果。本文方法在CUB-200-2011、Stanford Dogs和NABirds等3个基准数据集上测试准确率分别达到92.5%、93.3%和91.8%,优于现有许多先进方法。 展开更多

关键词 细粒度图像分类 互注意力空间自适应 特征对集成判别 图卷积网络 令牌特征增强

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv7-Tiny的轻量化百香果检测方法 被引量：3

10

作者 涂智荣 凌海英 +3 位作者 李帼 陆声链 钱婷婷 陈明 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期79-90,共12页

在果园中,准确且快速的果实检测是水果产量预测和自动化采摘等农业智能化应用的关键任务之一。针对目前目标检测模型参数量和计算量大,难以满足嵌入式设备实时性要求的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的轻量化检测方法,用于复杂... 在果园中,准确且快速的果实检测是水果产量预测和自动化采摘等农业智能化应用的关键任务之一。针对目前目标检测模型参数量和计算量大,难以满足嵌入式设备实时性要求的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的轻量化检测方法,用于复杂果园环境中百香果的检测。首先,在主干网络中使用全维动态卷积(ODConv),提高主干网络的特征提取能力,使平均精度均值(mAP)提升2个百分点;其次,为了减少颈部网络的参数量和计算量,融合GhostNet网络和MobileOne网络,提出GMConv轻量化模块,使模型参数量下降约30%,计算量下降约20%,FPS提高约50 frame/s。在百香果数据集上的实验结果表明,与YOLOv7-Tiny相比,改进后算法的参数量和计算量分别下降32.1%和25.4%,mAP提升2.6个百分点。在降低计算量和参数量的前提下,改进后算法进一步提高了检测精度,有利于在嵌入式设备中部署。 展开更多

关键词 目标检测 YOLOv7-Tiny 百香果 轻量化网络 GMConv模块 ODConv

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的二维单人姿态估计综述 被引量：1

11

作者 苏妍妍 邱志良 +2 位作者 李帼 陆声链 陈明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第21期18-37,共20页

人体姿态估计是计算机视觉领域的一项关键技术,它通过检测人体关键点以识别人体姿态。随着深度学习的快速发展,其已成为人体姿态估计的主流技术并取得了显著进展。围绕单人姿态估计问题,从数据预处理、网络架构设计、监督学习方法以及... 人体姿态估计是计算机视觉领域的一项关键技术,它通过检测人体关键点以识别人体姿态。随着深度学习的快速发展,其已成为人体姿态估计的主流技术并取得了显著进展。围绕单人姿态估计问题,从数据预处理、网络架构设计、监督学习方法以及后处理技术四个维度对基于深度学习的单人姿态估计研究进行回顾,同时探讨关键点表征的新方式及Transformer模型在该领域的应用,此外还介绍了常用的数据集和性能估计指标,深入讨论当前单人姿态估计领域的挑战和发展方向。 展开更多

关键词 二维人体姿态估计 单人姿态估计 深度学习 关键点检测 计算机视觉

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的广度架构搜索算法 被引量：1

12

作者 林东凤 黄汉明 沈俏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3667-3673,共7页

为扩大遗传算法产生的子代种群和亲代种群间的差异,提出一种搜索算法,即广度单路径架构搜索算法。该方法将搜索过程分为两个阶段,第一阶段为扩张,使用一种新的交叉算子以及停滞检测算法增大子代种群和亲代种群间的差距,扩大搜索范围;第... 为扩大遗传算法产生的子代种群和亲代种群间的差异,提出一种搜索算法,即广度单路径架构搜索算法。该方法将搜索过程分为两个阶段,第一阶段为扩张,使用一种新的交叉算子以及停滞检测算法增大子代种群和亲代种群间的差距,扩大搜索范围;第二阶段为收缩,使用前一阶段获得的若干个体,采用单点交叉做搜索,保证搜索的稳定性,得到最终的结果。在4个数据集上的实验结果表明,该算法搜索出的最优网络与手工设计的神经网络和基于传统遗传算法的神经架构搜索方法相比,能获得有竞争力的结果。 展开更多

关键词 神经架构搜索 遗传算法 进化计算 均匀训练 卷积神经网络 停滞检测 图像分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于预训练语言模型的机器翻译最新进展 被引量：7

13

作者 杨滨瑕 罗旭东 孙凯丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期38-45,共8页

自然语言处理涉及许多重要主题,其中之一是机器翻译。预训练语言模型,如BERT和GPT,是用于处理包括机器翻译在内的各种自然语言处理任务的先进方法。因此,许多研究人员使用预训练语言模型来解决机器翻译问题。为推动研究向前发展,首先概... 自然语言处理涉及许多重要主题,其中之一是机器翻译。预训练语言模型,如BERT和GPT,是用于处理包括机器翻译在内的各种自然语言处理任务的先进方法。因此,许多研究人员使用预训练语言模型来解决机器翻译问题。为推动研究向前发展,首先概述了这一领域的最新进展,包括主要的研究问题和基于各种预训练语言模型的解决方案;其次比较了这些解决方案的动机、共性、差异和局限性;然后总结了训练这类机器翻译模型常用的数据集,以及评估这些模型的指标;最后讨论了进一步的研究方向。 展开更多

关键词 自然语言处理 机器翻译 预训练语言模型 BERT GPT

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于格子Boltzmann方法的自由能密度模型

14

作者 李若桐 钟兴国 +1 位作者 刘起霖 闻炳海 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期90-99,共10页

基于格子Boltzmann方法的多相流模型具有相界面自动演化、无需边界积分等优势,在模拟复杂多相流系统中获得广泛的研究和应用。本文引入自由能密度计算分子间的相互作用力,提出一种满足热力学一致性和伽利略不变性的多相流模型。使用该... 基于格子Boltzmann方法的多相流模型具有相界面自动演化、无需边界积分等优势,在模拟复杂多相流系统中获得广泛的研究和应用。本文引入自由能密度计算分子间的相互作用力,提出一种满足热力学一致性和伽利略不变性的多相流模型。使用该模型预测气液两相共存密度的结果与理论值吻合得很好,误差值为-0.01~0.01,并且在低温度下优于改进的伪势模型。同时该模型也可以模拟较大密度比的气液系统,液相与气相的密度比可达10^(7)以上。通过两相分离和液滴撞击液膜等一系列数值模拟,验证了该模型符合伽利略不变性。该模型物理清晰、易于实施,能够结合不同状态方程模拟多相流系统,具有较好的实用性和应用前景。 展开更多

关键词 格子BOLTZMANN方法 多相流 自由能模型 自由能密度 大密度比

在线阅读 下载PDF 职称材料

从“拟人归因”到“联盟建立”:人与聊天机器人关系对参与度的影响 被引量：4

15

作者 磨然 方建东 常保瑞 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第9期1742-1755,共14页

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,AI聊天机器人可模拟人类指导以改善在线自助干预(Internet-based Self-help Interventions,ISIs)中用户的参与度及疗效。然而,学界对聊天机器人作用机制的探索尚处初期阶段。因... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,AI聊天机器人可模拟人类指导以改善在线自助干预(Internet-based Self-help Interventions,ISIs)中用户的参与度及疗效。然而,学界对聊天机器人作用机制的探索尚处初期阶段。因此,为加深对这一问题的理性认识,文章基于人机关系的视角提出了适应ISIs情境的理论模型:聊天机器人可与用户经历拟人归因、功利性价值判断、发展依恋关系、建立数字治疗联盟(Digital Therapeutic Alliance,DTA)这4个阶段来逐步发展人与聊天机器人关系(Human−Chatbot Relationships,HCRs),并通过HCRs提高用户参与度。未来研究可继续丰富HCRs的相关理论并检验其内在机制,基于HCRs理论来设计聊天机器人,深入考察影响HCRs的额外变量,统一参与度的操作定义并开发适合的参与度测量工具。 展开更多

关键词 聊天机器人 参与度 人与聊天机器人关系

在线阅读 下载PDF 职称材料