基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断 被引量：11

1

作者 蒋丽英 栗文龙 +2 位作者 崔建国 于明月 林泽力 《沈阳航空航天大学学报》 2019年第1期57-62,共6页

提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用深度信念网络对获取的最... 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用深度信念网络对获取的最优特征参数数据创建故障诊断模型。为验证所创建诊断模型的准确性,采用某型航空发动机气路系统实测数据对所创建的基于主元分析与深度信念网络故障诊断模型进行实验验证,结果表明,经过主元分析降维后的深度信念网络故障诊断模型的诊断结果比未经过主元分析降维后的深度学习神经网络故障诊断模型的诊断结果准确率更高,从而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 航空发动机 主元分析 气路系统 故障诊断 深度信念网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

综合系统健康管理关键技术与研究路径 被引量：7

2

作者 黄蓝 王景霖 +1 位作者 林泽力 沈勇 《航空科学技术》 2020年第7期12-17,共6页

本文介绍了综合系统健康管理(ISHM)的基本概念与内涵,从系统发展的需求分析角度,剖析了综合系统健康管理的基本功能与关键技术,分析了当前国内外发展现状及存在的主要问题,最后提出了综合系统健康管理技术的研究思路及其在航空领域技术... 本文介绍了综合系统健康管理(ISHM)的基本概念与内涵,从系统发展的需求分析角度,剖析了综合系统健康管理的基本功能与关键技术,分析了当前国内外发展现状及存在的主要问题,最后提出了综合系统健康管理技术的研究思路及其在航空领域技术应用的发展路径。 展开更多

关键词 综合系统 健康管理 关键技术 发展路径

在线阅读 下载PDF 职称材料

航空发动机健康状态评估技术研究 被引量：5

3

作者 崔建国 韩建 +2 位作者 蒋丽英 于明月 王景霖 《沈阳航空航天大学学报》 2018年第6期62-67,共6页

针对航空发动机健康状态难以准确评估的难题,以航空发动机作为具体研究对象,构建了一个基于熵权法和灰色聚类法的航空发动机健康状态评估模型。该模型首先利用熵权法计算表征航空发动机健康状态各参数的权重,在此基础上,再利用灰色聚类... 针对航空发动机健康状态难以准确评估的难题,以航空发动机作为具体研究对象,构建了一个基于熵权法和灰色聚类法的航空发动机健康状态评估模型。该模型首先利用熵权法计算表征航空发动机健康状态各参数的权重,在此基础上,再利用灰色聚类法对航空发动机的健康状态进行评估,从而得到航空发动机健康状态评估结果。针对所构建的健康状态评估模型,以某型真实航空发动机为例,对模型的正确性进行了试验验证。验证结果表明,该模型能够准确有效地评估航空发动机的健康状态,为机械设备以及其它领域关键系统的健康状态评估提供很好的借鉴。 展开更多

关键词 航空发动机 状态评估 熵权 灰色聚类 白化权

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的DBN航空发动机滑油系统故障诊断方法 被引量：4

4

作者 崔建国 李勇 +3 位作者 崔霄 王景霖 蒋丽英 于明月 《沈阳航空航天大学学报》 2020年第6期49-54,共6页

为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性,提出了一种改进的DBN航空发动机滑油系统故障诊断方法,首先对航空发动机滑油系统参数数据进行预处理,利用DBN的特征提取能力和ELM的快速学习优势创建DBN与ELM结合的故障诊断模型。为减少人为... 为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性,提出了一种改进的DBN航空发动机滑油系统故障诊断方法,首先对航空发动机滑油系统参数数据进行预处理,利用DBN的特征提取能力和ELM的快速学习优势创建DBN与ELM结合的故障诊断模型。为减少人为调节网络参数随机性对诊断结果造成的影响,采用粒子群算法优化DBN-ELM的网络参数,得到最优的网络结构,创建改进的DBN故障诊断模型。最后,对所创建的改进的DBN故障诊断模型进行了试验验证技术研究,结果表明,所提出的改进的DBN故障诊断方法能有效提升航空发动机故障诊断准确率,诊断效果明显优于DBN-ELM,具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 航空发动机 深度置信网络 极限学习机 粒子群算法 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支承向量数据描述的行星齿轮故障诊断技术研究 被引量：1

5

作者 曹亮 王景霖 +3 位作者 单添敏 李胜男 徐智 沈勇 《航空科学技术》 2021年第7期45-49,共5页

针对直升机主减速器大传动比行星传动结构故障诊断的需求,本文提出了一种基于行星传动结构振动信号时域、频域特征的故障诊断方法,通过提取行星传动结构时域、频域特征,构建表征行星传动结构典型故障类型的特征向量矩阵,并利用支承向量... 针对直升机主减速器大传动比行星传动结构故障诊断的需求,本文提出了一种基于行星传动结构振动信号时域、频域特征的故障诊断方法,通过提取行星传动结构时域、频域特征,构建表征行星传动结构典型故障类型的特征向量矩阵,并利用支承向量数据描述的方法在高维特征空间中实现了对行星传动结构故障类型的辨识。 展开更多

关键词 核函数 支承向量数据描述 行星传动结构 振动监测 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于语义网络的副翼作动器综合故障诊断方法 被引量：1

6

作者 孙锦文 马剑 +3 位作者 丁宇 刘清竹 王景霖 吴英建 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期52-59,共8页

为了实现飞机典型机电系统故障诊断知识集成共享与利用,提出了一种基于语义网络的副翼作动器综合故障诊断方法。首先利用FMECA方法对副翼作动器进行故障机理分析,然后基于语义网络理论,对副翼作动器在产品域、测试域、诊断域进行本体的... 为了实现飞机典型机电系统故障诊断知识集成共享与利用,提出了一种基于语义网络的副翼作动器综合故障诊断方法。首先利用FMECA方法对副翼作动器进行故障机理分析,然后基于语义网络理论,对副翼作动器在产品域、测试域、诊断域进行本体的构建及相关分析,并使用OWL语言实现了本体的机器可读,从而获得副翼作动器的故障诊断知识模型构建,在此基础上再进行系统故障的综合推理。该方法初步实现了副翼作动器故障诊断基于语义网络理论的知识库构建,验证了模型的故障推理能力,可以有效解决副翼作动器的综合故障诊断问题。 展开更多

关键词 语义网络 副翼作动器 FMECA 本体 综合诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MEMD和ELM的飞机机翼健康状态预测技术 被引量：5

7

作者 崔建国 徐舲宇 +3 位作者 于明月 蒋丽英 王景霖 林泽力 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1501-1508,共8页

复合材料在现代飞机结构中的应用越来越广泛,为了有效地对飞机机翼健康状态进行预测,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)和极限学习机(ELM)的飞机机翼健康状态预测方法。以某型飞机复合材料机翼盒段为具体研究对象,对其进行冲击与疲劳加... 复合材料在现代飞机结构中的应用越来越广泛,为了有效地对飞机机翼健康状态进行预测,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)和极限学习机(ELM)的飞机机翼健康状态预测方法。以某型飞机复合材料机翼盒段为具体研究对象,对其进行冲击与疲劳加载试验,利用光纤传感器及其采集系统募集飞机复合材料机翼盒段的原始应变信息,对其健康状态予以表征。对所采集的原始应变信息进行MEMD分解,提取分解后各频带信号的能量熵作为表征飞机复合材料机翼盒段健康状态的特征信息,采用动态主元分析法(DPCA)将所提取的能量熵特征信息进行融合,采用融合后所得到的能量熵构建ELM预测模型,对某型飞机复合材料机翼盒段健康状态进行预测。试验研究表明,本文方法可以有效实现飞机机翼的健康状态预测,具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 复合材料 健康状态 多元经验模态分解(MEMD) 能量熵 极限学习机(ELM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

DPCA和GRNN在燃气轮机故障诊断的方法 被引量：4

8

作者 崔建国 刘瑶 +2 位作者 郑蔚 蒋丽英 于明月 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第11期186-190,共5页

选取其关键部件—喷口加力调节器作为故障诊断研究对象,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)和广义回归神经网络(GRNN)相结合的喷口加力调节器故障诊断方法。在燃气轮机专用试验平台对其进行试验,采集喷口加力调节器的高压转子转速、低压... 选取其关键部件—喷口加力调节器作为故障诊断研究对象,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)和广义回归神经网络(GRNN)相结合的喷口加力调节器故障诊断方法。在燃气轮机专用试验平台对其进行试验,采集喷口加力调节器的高压转子转速、低压转子转速、燃油油量、燃油耗量等参数原始数据,对其进行预处理,并采用DPCA方法对其进行动态主元分析,提取其不同健康状态的主元,构建特征向量,采用特征向量构建GRNN神经网络故障诊断模型,并通过测试数据对该方法的有效性进行试验验证。为表明该方法的有效性,采用了基于GRNN和基于DPCA-RBF的方法对喷口加力调节器不同健康状态进行了诊断技术研究,并对不同方法所得到的诊断结果进行了对比分析。结果表明,采用DPCA和GRNN相结合的故障诊断方法能有效识别出喷口加力调节器不同的健康状态,具有很好的实际应用价值。 展开更多

关键词 燃气轮机 喷口加力调节器 动态主元分析 广义回归神经网络 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断 被引量：3

9

作者 崔建国 宋博文 +5 位作者 崔霄 王景霖 杜文友 于明月 刘冬 蒋丽英 《沈阳航空航天大学学报》 2022年第3期50-55,共6页

发动机是飞机重要的组成部分,是飞机正常安全飞行的保障。由于其工作环境恶劣,难以进行准确的故障诊断。为此,提出了基于ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断方法。该方法首先设计了长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)故障诊断... 发动机是飞机重要的组成部分,是飞机正常安全飞行的保障。由于其工作环境恶劣,难以进行准确的故障诊断。为此,提出了基于ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断方法。该方法首先设计了长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)故障诊断模型;然后采用人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)对所设计的长短时记忆神经网络故障诊断模型中的隐含层节点数进行优化,确定最优隐含层节点个数,创建ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断模型;最后采用发动机监测数据对所创建的ABC-LSTM故障诊断模型进行测试和验证。为表明所设计的故障诊断模型的优越性,设计了PSO-LSTM和GA-LSTM故障诊断模型。研究结果表明,所提出的ABC-LSTM方法的故障诊断率达93.14%,与LSTM、PSO-LSTM、GA-LSTM故障诊断方法相比具有更好的诊断效果,为飞机发动机故障诊断提供了一种新思路。 展开更多

关键词 飞机发动机 故障诊断 人工蜂群算法 长短时记忆神经网络 隐含层节点

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于迁移学习的滚动轴承在线故障诊断 被引量：2

10

作者 毛冠通 洪流 王景霖 《航空科学技术》 2020年第1期61-67,共7页

故障检测与诊断是工业设备稳定、可靠、安全运行的关键。近年来,由于深度学习模型具有自动特征识别的能力,在数据驱动故障检测方法中得到广泛的应用。一般来说,深度学习模型都是针对同一问题的历史数据进行训练,然后使用同源新数据在训... 故障检测与诊断是工业设备稳定、可靠、安全运行的关键。近年来,由于深度学习模型具有自动特征识别的能力,在数据驱动故障检测方法中得到广泛的应用。一般来说,深度学习模型都是针对同一问题的历史数据进行训练,然后使用同源新数据在训练好的模型里进行检测。而迁移学习能够有效地解决目标域与源域中不同但相似的问题,因此本文提出一种基于迁移学习的卷积神经网络(TCNN)在线故障诊断方法。首先,通过短时傅里叶变换(STFT)将时域信号数据转换为包含丰富信息的频域图像,作为适合卷积神经网络(CNN)的输入。然后,构建在线CNN,在线CNN能够从频域图像中自动提取特征并进行故障分类。最后,为了提高在线CNN的实时性,还构建了多个离线CNN,并对相关数据集进行了预训练。通过将离线CNN的浅层结构迁移到在线CNN,在线CNN可以显著提高实时性,成功地解决了在有限训练时间内达到期望的诊断精度问题。提出的方法在CWRU大学轴承数据集上进行了验证,达到了预期的诊断精度。 展开更多

关键词 卷积神经网络 在线故障诊断 短时傅里叶变换 迁移学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

论神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法 被引量：1

11

作者 曹彬 《中国新通信》 2020年第1期132-132,共1页

随着社会经济的快速发展,直升机在经济、军事领域得到了广泛地应用,为了更好地提升直升机的安全性,借助于BP神经网络和RBF神经网络诊断直升机倾斜器轴承故障,并对故障进行有效解决,可以更好地提升直升机安全性。本文分析了神经网络在直... 随着社会经济的快速发展,直升机在经济、军事领域得到了广泛地应用,为了更好地提升直升机的安全性,借助于BP神经网络和RBF神经网络诊断直升机倾斜器轴承故障,并对故障进行有效解决,可以更好地提升直升机安全性。本文分析了神经网络在直升机自动倾斜器轴承故障诊断中的应用方法,希望能够为自动倾斜器轴承故障诊断提供一些参考和借鉴。 展开更多

关键词 神经网络 直升机 自动倾斜器 轴承故障

在线阅读 下载PDF 职称材料

AFDX航空通信协议及其核心技术分析 被引量：1

12

作者 肖红玉 《无线互联科技》 2021年第8期7-8,共2页

AFDX主要借助于成熟的以太网通信结构,在通信协议和拓扑结构上均使用了全双工以及双冗余等方式,令其满足航空电子系统在带宽以及实时性方面的需求。文章主要对AFDX航空通信协议进行研究,分析其硬件以及软件的具体设计方式,旨在提高通信... AFDX主要借助于成熟的以太网通信结构,在通信协议和拓扑结构上均使用了全双工以及双冗余等方式,令其满足航空电子系统在带宽以及实时性方面的需求。文章主要对AFDX航空通信协议进行研究,分析其硬件以及软件的具体设计方式,旨在提高通信服务质量,希望为相关工作人员提供一定参考价值。 展开更多

关键词 AFDX航空通信协议 核心技术 虚拟链路

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于VMD和平均能量的齿轮故障特征提取 被引量：2

13

作者 蒋丽英 高爽 +3 位作者 崔建国 于明月 卢晓东 王景霖 《沈阳航空航天大学学报》 2016年第6期59-65,共7页

齿轮出现故障时,齿轮的故障信息包含在齿轮的振动信号中,用合适的特征提取方法提取故障信息是故障诊断关键又困难的问题。针对这一问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与平均能量结合的齿轮故障特征提取方法。该方法首先用变分模态分解的... 齿轮出现故障时,齿轮的故障信息包含在齿轮的振动信号中,用合适的特征提取方法提取故障信息是故障诊断关键又困难的问题。针对这一问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与平均能量结合的齿轮故障特征提取方法。该方法首先用变分模态分解的方法将实验室采集到的各类振动信号分别进行变分模态分解,然后对分解得到的每一个模态分量求平均能量作为齿轮故障特征量。为了验证提取到的齿轮故障特征的准确性,采用欧氏距离方法对齿轮故障特征进行分类和诊断。诊断结果表明,本方法的诊断正确率达到100%。因此,所提出的基于VMD和平均能量的特征提取方法能够准确地提取到齿轮故障特征。 展开更多

关键词 齿轮 振动信号 变分模态分解 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的SiC功率管导通电阻估测技术研究 被引量：2

14

作者 崔江 陈一凡 +4 位作者 范士颖 林华 沈勇 王友仁 陈则王 《航空科学技术》 2021年第9期81-86,共6页

SiC功率管器件广泛应用在航空领域的电能变换、配电等场合,其健康状况十分重要。在SiC器件的健康监测应用中,导通电阻的检测是一项十分重要的技术。为了能够简单准确地得到碳化硅(SiC)MOSFET功率器件的导通电阻,本文提出了一种基于神经... SiC功率管器件广泛应用在航空领域的电能变换、配电等场合,其健康状况十分重要。在SiC器件的健康监测应用中,导通电阻的检测是一项十分重要的技术。为了能够简单准确地得到碳化硅(SiC)MOSFET功率器件的导通电阻,本文提出了一种基于神经网络的SiC MOSFET器件导通电阻估测方法。本文搭建SiC MOSFET导通电阻测试电路仿真和物理试验平台,并使用BP神经网络(BP neural networks,BPNN)对不同温度、不同栅极电压以及不同漏极电流下SiC MOSFET器件的导通电阻数据进行详细描述。最后,对基于BPNN的SiC MOSFET导通电阻估测方法进行效果验证。结果表明,该方法具有精度高和泛化能力强的优点,能够实现SiC MOSFET器件导通电阻的有效估测。 展开更多

关键词 碳化硅功率管 导通电阻 神经网络 误差分析 温度特性

在线阅读 下载PDF 职称材料

机场跑道异物监测技术的研究与进展 被引量：10

15

作者 张艳 孙灿飞 +1 位作者 郑国 彭德润 《航空科学技术》 2017年第5期14-18,共5页

跑道异物的快速定位和检测已经成为飞机飞行安全的重要保障。本文介绍了跑道安全监测系统的基本类型与监测原理,深入分析了跑道安全监测系统中主要的技术难点,其中包括雷达技术、图像识别技术和性能验证与评估技术,并对国内外跑道安全... 跑道异物的快速定位和检测已经成为飞机飞行安全的重要保障。本文介绍了跑道安全监测系统的基本类型与监测原理,深入分析了跑道安全监测系统中主要的技术难点,其中包括雷达技术、图像识别技术和性能验证与评估技术,并对国内外跑道安全监测技术的研究现状及进展做了详细的综述。文中还对几种典型的跑道安全监测系统进行了介绍,对比分析了各个系统的优缺点。最后,对跑道安全监测技术的现状进行了总结并对未来的研究进行了展望。 展开更多

关键词 跑道 监测 跑道异物 雷达 图形图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波能量谱和信息熵的复合材料结构损伤诊断 被引量：2

16

作者 曹飞 陈杰 林泽力 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期476-479,共4页

复合材料在飞机上的大量应用,可有效提高飞机的整体运营效率。针对飞机复合材料的结构损伤无法准确诊断的难题,提出了一种应用于飞机复合材料结构损伤诊断的方法。首先采用小波能量谱方法对获取到的复合材料结构损伤试验数据进行特征提... 复合材料在飞机上的大量应用,可有效提高飞机的整体运营效率。针对飞机复合材料的结构损伤无法准确诊断的难题,提出了一种应用于飞机复合材料结构损伤诊断的方法。首先采用小波能量谱方法对获取到的复合材料结构损伤试验数据进行特征提取,获取损伤信号的特征值;其次,采用基于统计分析的特征值分析,对得到的小波能量谱特征值进行统计分析,得到小波能量谱的协方差信号;最后,依据得到的协方差信号,采用信息熵的方法完成对复合材料结构损伤的诊断。以获取到的某型复合材料结构损伤数据进行试验验证,结果表明,该方法能够实现对复合材料结构损伤的诊断,具有一定的可靠性。 展开更多

关键词 小波能量谱 信息熵 复合材料 结构损伤诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

科技成果转化中的知识产权保护 被引量：5

17

作者 肖红玉 《中国高新科技》 2020年第14期135-136,共2页

科技成果对社会发展起到重要的作用,科技成果转化中的知识产权保护显得格外重要。基于此,文章针对科技成果转化中的知识产权保护现状进行分析,并提出针对性建议,为我国的知识产权保护提供参考。

关键词 知识产权保护 科技成果转化 产权流失 体制建设

在线阅读 下载PDF 职称材料

某型直升机主减撑杆裂纹故障分析 被引量：1

18

作者 曹彬 《中国高新科技》 2019年第22期34-36,共3页

在对直升机应用过程中,要加强直升机的故障检测和分析,从而有效地提升直升机应用的安全性和可靠性。文章在对直升机故障问题研究和分析过程中,从某型直升机的主减撑杆裂纹故障入手,分析了裂纹故障产生的原因,并针对主减撑杆裂纹故障进... 在对直升机应用过程中,要加强直升机的故障检测和分析,从而有效地提升直升机应用的安全性和可靠性。文章在对直升机故障问题研究和分析过程中,从某型直升机的主减撑杆裂纹故障入手,分析了裂纹故障产生的原因,并针对主减撑杆裂纹故障进行针对性的改善,从而提升直升机的安全性和可靠性,使其更好地满足发展需要。 展开更多

关键词 直升机 主减撑杆 裂纹故障

在线阅读 下载PDF 职称材料

微型航空气压电磁阀流场仿真分析 被引量：3

19

作者 陈元恺 郭子昂 +2 位作者 赵振平 顾宝龙 孙灿飞 《航空科学技术》 2020年第9期18-23,共6页

为了探寻动阀芯开度对微型航空气压电磁阀内部流场的影响,从而找到合适的动阀芯开度范围,同时对电磁阀内部流道进行结构优化,针对某型机载微型航空气压电磁阀进行了数值模拟及流量试验。首先建立了5组动阀芯不同开度时的流道三维模型,... 为了探寻动阀芯开度对微型航空气压电磁阀内部流场的影响,从而找到合适的动阀芯开度范围,同时对电磁阀内部流道进行结构优化,针对某型机载微型航空气压电磁阀进行了数值模拟及流量试验。首先建立了5组动阀芯不同开度时的流道三维模型,接着分别对流道模型进行了6个不同进气压力下的仿真计算,详细分析了动阀芯开度对气压电磁阀内部流场的压力分布、流速、湍流动能、出口流量的影响,同时对出口流量值进行了数据处理,通过与流量实测值进行对比,校核了电磁阀设计经验公式中的重要参数呼吸系数。结果表明,电磁阀开度大于0.3mm可以避免气蚀产生;由于气体经过动阀芯两段对称沟槽后对向喷射进入静阀芯气孔,此区域为电磁阀内湍流强度最大区域。 展开更多

关键词 微型航空气压电磁阀 动阀芯开度 计算流体力学 呼吸系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA的航空发动机关键部件异常状态检测 被引量：4

20

作者 王骥 李胜男 《内燃机与配件》 2019年第15期161-162,共2页

航空发动机在航空器中具有重要的作用。针对航空发动机运行状态难以准确检测的技术难题,以航空发动机转子系统为检测对象,开展基于PCA的航空发动机关键部件异常状态检测方法研究。首先,以能够获取到的发动机参数为基础,采用相关分析法,... 航空发动机在航空器中具有重要的作用。针对航空发动机运行状态难以准确检测的技术难题,以航空发动机转子系统为检测对象,开展基于PCA的航空发动机关键部件异常状态检测方法研究。首先,以能够获取到的发动机参数为基础,采用相关分析法,完成航空发动机检测参数的数据挖掘,剔除相关性低的数据;其次,以航空发动机四种典型故障模式为基础,开展基于PCA的航空发动机的异常状态分类;最后,以实际数据对所研究的方法进行验证,确保其异常状态检测结果符合预期。验证结果表明,基于PCA的航空发动机异常状态检测方法能够实现对航空发动机的状态进行检测,误差均在要求范围之内,因此,该方法切实可行,对于其他旋转类设备的异常状态检测具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 PCA 航空发动机 异常状态检测

在线阅读 下载PDF 职称材料