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基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析
被引量：
3
1
作者
代佼
杨玖
+2 位作者
陈美芳
孙建春
宗仁琴
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期52-58,共7页
选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显...
选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显。从季度尺度来看,第一季度细颗粒物(PM_(2.5))综合指数贡献率较大,第二和第三季度臭氧(O_(3))综合指数贡献率较大,第四季度二氧化氮(NO_(2))及PM_(2.5)综合指数贡献率较大。从月度尺度来看,O_(3)在3—8月的贡献较大,PM_(2.5)、NO_(2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO_(2))在1—2月及11—12月的贡献较大。从小时尺度来看,O_(3)在13—19点贡献较大,PM_(10)、PM_(2.5)、CO在8—13点贡献较大,SO_(2)在9—13点贡献较大,NO_(2)在8—12点及20—24点贡献较大。结合上述研究结果,建议攀枝花市按不同的时间尺度有针对性地实施大气污染防控,从而进一步降低环境空气质量综合指数,提升城市空气质量排名。
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关键词
时间尺度
综合指数贡献率
大气污染特征
攀枝花
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职称材料
基于多种方法的长江上游小流域水质综合评价
被引量：
14
2
作者
杨玖
代佼
+2 位作者
龚兴涛
陈美芳
孙建春
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期19-26,共8页
选取大河和巴关河流域2018—2022年水质监测数据,运用单因子评价法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数法和主成分分析法,对流域水质状况、变化趋势及主要污染物特征进行综合评价分析。结果表明:2018—2022年,大河流域水质未达到地表...
选取大河和巴关河流域2018—2022年水质监测数据,运用单因子评价法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数法和主成分分析法,对流域水质状况、变化趋势及主要污染物特征进行综合评价分析。结果表明:2018—2022年,大河流域水质未达到地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数超过了1,为重污染,下游污染程度较重;营养指标和有机污染物指标存在显著正相关。巴关河流域水质达到了地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数未超过1,为中污染,上游污染程度较重;营养指标、有机污染物指标和重金属指标等均呈现出不同程度的相关性。巴关河流域水质总体优于大河流域。TP、NH_(3)-N、COD_(Mn)、COD_(Cr)和BOD_(5)是影响大河流域和巴关河流域水质的主要因子,均属于有机型及富营养化污染指标,主要来自生活源和农业源。建议选择适宜的评价方法开展系统性小流域污染溯源,分河段有针对性地开展小流域水环境治理。
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关键词
主成分分析法
Spearman秩相关系数法
综合污染指数法
单因子评价法
小流域
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职称材料
题名
基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析
被引量：
3
1
作者
代佼
杨玖
陈美芳
孙建春
宗仁琴
机构
攀枝花市
东区
生态环境
监测站
攀枝花市生态环境科学学会
四川省
攀枝花
生态环境
监测中心站
攀枝花市
米易
生态环境
监测站
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期52-58,共7页
基金
攀枝花市2022年度市级指导性科技计划项目(2022ZD-S-10)。
文摘
选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显。从季度尺度来看,第一季度细颗粒物(PM_(2.5))综合指数贡献率较大,第二和第三季度臭氧(O_(3))综合指数贡献率较大,第四季度二氧化氮(NO_(2))及PM_(2.5)综合指数贡献率较大。从月度尺度来看,O_(3)在3—8月的贡献较大,PM_(2.5)、NO_(2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO_(2))在1—2月及11—12月的贡献较大。从小时尺度来看,O_(3)在13—19点贡献较大,PM_(10)、PM_(2.5)、CO在8—13点贡献较大,SO_(2)在9—13点贡献较大,NO_(2)在8—12点及20—24点贡献较大。结合上述研究结果,建议攀枝花市按不同的时间尺度有针对性地实施大气污染防控,从而进一步降低环境空气质量综合指数,提升城市空气质量排名。
关键词
时间尺度
综合指数贡献率
大气污染特征
攀枝花
Keywords
time scale
composite index contribution rate
air pollution characteristics
Panzhihua
分类号
X502 [环境科学与工程—环境工程]
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于多种方法的长江上游小流域水质综合评价
被引量：
14
2
作者
杨玖
代佼
龚兴涛
陈美芳
孙建春
机构
四川省
攀枝花
生态环境
监测中心站
攀枝花市生态环境科学学会
攀枝花市
东区
生态环境
监测站
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期19-26,共8页
基金
攀枝花市2022年度市级指导性科技计划项目(2022ZD-S-4)。
文摘
选取大河和巴关河流域2018—2022年水质监测数据,运用单因子评价法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数法和主成分分析法,对流域水质状况、变化趋势及主要污染物特征进行综合评价分析。结果表明:2018—2022年,大河流域水质未达到地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数超过了1,为重污染,下游污染程度较重;营养指标和有机污染物指标存在显著正相关。巴关河流域水质达到了地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数未超过1,为中污染,上游污染程度较重;营养指标、有机污染物指标和重金属指标等均呈现出不同程度的相关性。巴关河流域水质总体优于大河流域。TP、NH_(3)-N、COD_(Mn)、COD_(Cr)和BOD_(5)是影响大河流域和巴关河流域水质的主要因子,均属于有机型及富营养化污染指标,主要来自生活源和农业源。建议选择适宜的评价方法开展系统性小流域污染溯源,分河段有针对性地开展小流域水环境治理。
关键词
主成分分析法
Spearman秩相关系数法
综合污染指数法
单因子评价法
小流域
Keywords
principal component analysis
Spearman rank correlation coefficient
comprehensive pollution index method
single factor evaluation
small watershed
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析
代佼
杨玖
陈美芳
孙建春
宗仁琴
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
2
基于多种方法的长江上游小流域水质综合评价
杨玖
代佼
龚兴涛
陈美芳
孙建春
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023
14
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职称材料
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