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基于拓扑优化与响应面法的工业硅烧穿器底盘组件轻量化设计
1
作者
杨雷
胡光忠
+3 位作者
王平
孙盼盼
刘梦辉
骆敏鸿
《机械设计》
北大核心
2025年第7期150-157,共8页
工业硅烧穿器底盘组件作为整机的主体支撑结构,其性能直接影响工业硅烧穿器工作的可靠性。以工业硅烧穿器的底盘组件为研究对象,在保证结构静动态性能条件下,基于拓扑优化与响应面法结合对其进行轻量化研究。对底盘组件进行静态和模态分...
工业硅烧穿器底盘组件作为整机的主体支撑结构,其性能直接影响工业硅烧穿器工作的可靠性。以工业硅烧穿器的底盘组件为研究对象,在保证结构静动态性能条件下,基于拓扑优化与响应面法结合对其进行轻量化研究。对底盘组件进行静态和模态分析,结果表明:底盘组件存在较大材料冗余,1阶固有频率有待提高;采用拓扑优化方法对底盘组件整体进行了结构优化改进;以质量最小、最大变形量最小和1阶固有频率最高构建目标函数,基于响应面模型和多目标遗传算法,对底盘组件进行多目标优化,优化后进行仿真验证,结果表明:底盘组件质量由优化前的2206.4 kg减小至1619.8 kg,减重比达26.59%,且1阶固有频率提高了12.25%,最大总变形量减小了1.43%,优化效果较好,满足轻量化设计要求。
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关键词
工业硅烧穿器底盘组件
静动态特性
拓扑优化
多目标优化
轻量化设计
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职称材料
基于改进SSA-BP神经网络的钠硫电池拆解刀具温度预测模型研究
被引量：
1
2
作者
屈朝阳
胡光忠
+1 位作者
王平
薛祥东
《机床与液压》
北大核心
2024年第9期100-107,127,共9页
钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电...
钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电池拆解实验验证仿真数据的可靠性;然后以仿真温度数据建立样本,利用Tent混沌映射对SSA-BP神经网络算法进行优化,建立刀具温度仿真预测模型。实验结果表明:该仿真预测模型收敛速度快,鲁棒性强,模型误差小。
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关键词
钠硫电池
刀具温度预测模型
改进SSA-BP神经网络
Tent混沌映射
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职称材料
题名
基于拓扑优化与响应面法的工业硅烧穿器底盘组件轻量化设计
1
作者
杨雷
胡光忠
王平
孙盼盼
刘梦辉
骆敏鸿
机构
四川轻化工大学机械工程学院
攀枝花市先进制造技术重点实验室
四川优赛思智能科技有限公司
出处
《机械设计》
北大核心
2025年第7期150-157,共8页
基金
四川省科技计划项目(2022SZYZF07)
过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放基金(GK202205)
攀枝花市先进制造技术重点实验室开放基金(2022XJZD01)
文摘
工业硅烧穿器底盘组件作为整机的主体支撑结构,其性能直接影响工业硅烧穿器工作的可靠性。以工业硅烧穿器的底盘组件为研究对象,在保证结构静动态性能条件下,基于拓扑优化与响应面法结合对其进行轻量化研究。对底盘组件进行静态和模态分析,结果表明:底盘组件存在较大材料冗余,1阶固有频率有待提高;采用拓扑优化方法对底盘组件整体进行了结构优化改进;以质量最小、最大变形量最小和1阶固有频率最高构建目标函数,基于响应面模型和多目标遗传算法,对底盘组件进行多目标优化,优化后进行仿真验证,结果表明:底盘组件质量由优化前的2206.4 kg减小至1619.8 kg,减重比达26.59%,且1阶固有频率提高了12.25%,最大总变形量减小了1.43%,优化效果较好,满足轻量化设计要求。
关键词
工业硅烧穿器底盘组件
静动态特性
拓扑优化
多目标优化
轻量化设计
Keywords
industrial silicon burner’s chassis assembly
static and dynamic characteristics
topology optimization
multiobjective optimization
lightweight design
分类号
TF3 [冶金工程—冶金机械及自动化]
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职称材料
题名
基于改进SSA-BP神经网络的钠硫电池拆解刀具温度预测模型研究
被引量：
1
2
作者
屈朝阳
胡光忠
王平
薛祥东
机构
四川轻化工大学机械工程学院
攀枝花市先进制造技术重点实验室
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第9期100-107,127,共9页
基金
攀枝花市先进制造技术重点实验室开放基金(2022XJZD012022XJZD01)
过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放基金(GK202205)
四川省科技计划项目(2022SZYZF07)。
文摘
钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电池拆解实验验证仿真数据的可靠性;然后以仿真温度数据建立样本,利用Tent混沌映射对SSA-BP神经网络算法进行优化,建立刀具温度仿真预测模型。实验结果表明:该仿真预测模型收敛速度快,鲁棒性强,模型误差小。
关键词
钠硫电池
刀具温度预测模型
改进SSA-BP神经网络
Tent混沌映射
Keywords
sodium sulfur battery
tool temperature prediction model
improved SSA-BP neural network
Tent chaotic mapping
分类号
TG511 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拓扑优化与响应面法的工业硅烧穿器底盘组件轻量化设计
杨雷
胡光忠
王平
孙盼盼
刘梦辉
骆敏鸿
《机械设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进SSA-BP神经网络的钠硫电池拆解刀具温度预测模型研究
屈朝阳
胡光忠
王平
薛祥东
《机床与液压》
北大核心
2024
1
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职称材料
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