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题名攀枝花市大气污染物特征及气象因子关系分析
被引量：7
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作者
杨玖
代佼
龚兴涛
王小将
陈美芳
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机构
四川省攀枝花生态环境监测中心站
攀枝花市东区环境监测站
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期205-214,共10页
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文摘
文章系统分析攀枝花市大气污染物时间、空间、季节变化趋势,揭示大气污染物特征及气象因子关系。基于2014-2020年攀枝花市环境空气质量监测数据,采用统计学的方法分析了2014-2020年攀枝花市6种污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO、SO_(2)、O_(3-8 h))的时空变化特征;通过典型相关分析方法,研究了气象因子(气温、湿度、风速、降雨量、气压)对大气污染物浓度的影响。结果表明:从时间来看,攀枝花市PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_(2)近年来呈下降趋势,NO2浓度呈上升趋势,但均不显著;O_(3-8 h)浓度呈显著上升趋势。从季节来看,PM_(2.5)和PM_(10)浓度表现为冬季>春季>秋季>夏季,SO_(2)浓度四季变化不显著,NO_(2)浓度和CO浓度大小变化顺序为冬季>秋季>春季>夏季,O_(3-8 h)浓度大小变化顺序为春季>夏季>秋季>冬季。从空间来看,东区、仁和区和西区的交界处污染物浓度较大,环境空气质量较差;盐边和米易县污染物浓度较小,环境空气质量较好。不同季节大气污染物与气象因子呈不同程度的相关性。典型相关性分析结果显示,气温和相对湿度是影响大气污染物的主要因素;气温越高,NO2浓度降低;空气相对湿度越小,PM_(10)、O_(3-8 h)、NO_(2)浓度越高。气象因子是引起大气污染物浓度变化的重要因素。
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关键词
大气污染物
气象因子
时空特征
典型相关分析
Spearman相关分析
攀枝花
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Keywords
air pollutants
meteorological factor
spatiotemporal characteristics
canonical correlation analysis
Spearman correlation analysis
Panzhihua
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分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
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