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催化裂化过程稳态优化控制研究被引量：2: 1; 作者冯明琴张靖孙政顺《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1015-1022,共8页; 催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计... 展开更多; 关键词石油炼制过程催化裂化过程稳态优化控制模糊神经网络炼油厂; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性自适应IIR滤波器的混沌时间序列辨识方法: 2; 作者伍维根张家树古天祥《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期751-754,758,共5页; 提出了一种混沌时间序列的非线性自适应IIR滤波辨识算法 ,该算法采用非线性IIR滤波器来自适应跟踪非线性混沌动力系统的动态特性进行辨识 .实验结果表明 ,该算法具有较高的辨识能力和抗噪声性能 .; 关键词混沌非线性自适应IIR滤波器系统辨识时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络和进化算法的混沌序列产生方法: 3; 作者万继宏刘国钦《成都理工学院学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期195-198,共4页; 应用具有全局最优的进化规划算法建立产生混沌序列的优化神经网络模型。该模型利用神经网络权值调整的灵活性 ,能够在同一网络结构中产生的多种混沌序列。计算机仿真结果表明 :该模型比 BP算法训练的神经网络模型能更好地重构混沌吸引... 展开更多; 关键词进化规划算法神经网络混沌序列计算机仿真网络权值; 在线阅读下载PDF 职称材料

循环神经网络自适应有源噪声对消研究: 4; 作者张小平《电讯技术》北大核心 2000年第5期72-75,共4页; 介绍了一种新颖的非线性自适应滤波器—循环神经网络自适应滤波器。由于这种循环神经等效于非线性IIR滤波器 ,具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力 ,这种滤波器优于线性滤波器 ,能够适应各种噪声环境。本文将该滤波器用于有源... 展开更多; 关键词循环神经网络自适应非线性滤波有源噪声对消; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名催化裂化过程稳态优化控制研究被引量：2: 1; 作者冯明琴张靖孙政顺; 机构攀枝花大学电气工程系攀枝花大学信息中心清华大学自动化系; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1015-1022,共8页; 基金国家自然科学基金 (6 0 174 0 2 2 )资助~~; 文摘催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计算 ,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验 ,研究其辨识、建模和稳态优化控制 .这种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点 ,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导 ,为稳态优化计算提供了极大方便 ,它与改进的Frank; 关键词石油炼制过程催化裂化过程稳态优化控制模糊神经网络炼油厂; Keywords FCC(Fluid Catalysis and Cracking), FNN(fuzzy neural network), identification, modeling, model checking, stable state optimal control; 分类号 TE624 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性自适应IIR滤波器的混沌时间序列辨识方法: 2; 作者伍维根张家树古天祥; 机构电子科技大学自动化系攀枝花大学电气工程系.四川攀枝花; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期751-754,758,共5页; 文摘提出了一种混沌时间序列的非线性自适应IIR滤波辨识算法 ,该算法采用非线性IIR滤波器来自适应跟踪非线性混沌动力系统的动态特性进行辨识 .实验结果表明 ,该算法具有较高的辨识能力和抗噪声性能 .; 关键词混沌非线性自适应IIR滤波器系统辨识时间序列; Keywords chaos nonlinear adaptive IIR filter system identification; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络和进化算法的混沌序列产生方法: 3; 作者万继宏刘国钦; 机构攀枝花大学电气工程系; 出处《成都理工学院学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期195-198,共4页; 文摘应用具有全局最优的进化规划算法建立产生混沌序列的优化神经网络模型。该模型利用神经网络权值调整的灵活性 ,能够在同一网络结构中产生的多种混沌序列。计算机仿真结果表明 :该模型比 BP算法训练的神经网络模型能更好地重构混沌吸引子 ,调整网络权值即可产生多种混沌序列。; 关键词进化规划算法神经网络混沌序列计算机仿真网络权值; Keywords chaos evolutionary programming multi layer perceptrons; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O415.5 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名循环神经网络自适应有源噪声对消研究: 4; 作者张小平; 机构攀枝花大学电气工程系; 出处《电讯技术》北大核心 2000年第5期72-75,共4页; 文摘介绍了一种新颖的非线性自适应滤波器—循环神经网络自适应滤波器。由于这种循环神经等效于非线性IIR滤波器 ,具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力 ,这种滤波器优于线性滤波器 ,能够适应各种噪声环境。本文将该滤波器用于有源噪声对消 ,仿真结果表明了这种循环神经网络自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。; 关键词循环神经网络自适应非线性滤波有源噪声对消; Keywords Recurrent neural networks, Adaptive Fi lters, Active Noise Cancellation; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	催化裂化过程稳态优化控制研究	冯明琴张靖孙政顺	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非线性自适应IIR滤波器的混沌时间序列辨识方法	伍维根张家树古天祥	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络和进化算法的混沌序列产生方法	万继宏刘国钦	《成都理工学院学报》 CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	循环神经网络自适应有源噪声对消研究	张小平	《电讯技术》北大核心	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料