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基于偏好度特征构造的个性化推荐算法
被引量：
7
1
作者
黄金超
张佳伟
+3 位作者
陈宁
陈毅鸿
江文
李生红
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期770-776,共7页
随着在线旅游业酒店数量的日益增多,用户点评信息稀疏问题愈加严重,这不仅导致推荐准确度大幅下降,而且使传统推荐算法的计算负荷随之增加,难以满足实时性要求.基于此,从挖掘用户历史信息与待推荐物品之间潜在相关性的角度出发,对基于...
随着在线旅游业酒店数量的日益增多,用户点评信息稀疏问题愈加严重,这不仅导致推荐准确度大幅下降,而且使传统推荐算法的计算负荷随之增加,难以满足实时性要求.基于此,从挖掘用户历史信息与待推荐物品之间潜在相关性的角度出发,对基于内容的推荐算法进行改进,提出了一种基于偏好度特征构造的个性化推荐算法.该算法通过计算偏好分来构造偏好度特征,并借助机器学习领域的分类算法得以实现.将该算法应用于线上旅游业的个性化子房型推荐,通过对真实数据集的实验与分析,验证了所提出个性化推荐算法的简便与有效性,且较传统推荐算法更具实时性和通用性.
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关键词
基于内容的推荐
潜在相关性
偏好度构造
子房型推荐
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职称材料
题名
基于偏好度特征构造的个性化推荐算法
被引量：
7
1
作者
黄金超
张佳伟
陈宁
陈毅鸿
江文
李生红
机构
上海交通大学
网络
空间安全学院
携程旅游网络技术有限公司平台商务部
上海市信息安全综合管理
技术
研究重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期770-776,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0801003)
文摘
随着在线旅游业酒店数量的日益增多,用户点评信息稀疏问题愈加严重,这不仅导致推荐准确度大幅下降,而且使传统推荐算法的计算负荷随之增加,难以满足实时性要求.基于此,从挖掘用户历史信息与待推荐物品之间潜在相关性的角度出发,对基于内容的推荐算法进行改进,提出了一种基于偏好度特征构造的个性化推荐算法.该算法通过计算偏好分来构造偏好度特征,并借助机器学习领域的分类算法得以实现.将该算法应用于线上旅游业的个性化子房型推荐,通过对真实数据集的实验与分析,验证了所提出个性化推荐算法的简便与有效性,且较传统推荐算法更具实时性和通用性.
关键词
基于内容的推荐
潜在相关性
偏好度构造
子房型推荐
Keywords
content-based recommendation
potential correlation
construction of preference degree
room recommendation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏好度特征构造的个性化推荐算法
黄金超
张佳伟
陈宁
陈毅鸿
江文
李生红
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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