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人工智能技术在医学影像中的应用讨论
被引量：
13
1
作者
萧毅
夏晨
+1 位作者
张荣国
刘士远
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期813-818,共6页
深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究...
深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。
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关键词
人工智能
医学影像
深度神经网络
发现异常
量化测量
鉴别诊断
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职称材料
题名
人工智能技术在医学影像中的应用讨论
被引量：
13
1
作者
萧毅
夏晨
张荣国
刘士远
机构
海军军医大学(第二军医大学)长征医院影像科
推想科技先进研究院
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期813-818,共6页
基金
国家重点研发计划政府间项目(2016YFE0103000),上海市科学技术委员会基金项目(17411952400),上海市卫生计划生育委员会智慧医疗项目(2018ZHYL0101).
文摘
深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。
关键词
人工智能
医学影像
深度神经网络
发现异常
量化测量
鉴别诊断
Keywords
artificial intelligence
medical imaging
deep neural network
discovery of anomalies
quantitative measurements
differential diagnosis
分类号
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能技术在医学影像中的应用讨论
萧毅
夏晨
张荣国
刘士远
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
13
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