目的观察基于深度学习的人工智能骨龄测评(BAA)系统临床应用及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。方法收集80名5~12岁儿童手腕骨X线正位片,对掌指骨进行骨龄测评,由高年资儿科放射医师借助BAA系统建立研究所用参考骨龄。根据中华-05法...目的观察基于深度学习的人工智能骨龄测评(BAA)系统临床应用及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。方法收集80名5~12岁儿童手腕骨X线正位片,对掌指骨进行骨龄测评,由高年资儿科放射医师借助BAA系统建立研究所用参考骨龄。根据中华-05法中的TW3-RUS标准,分别以BAA系统、低年资儿科放射医师及BAA系统辅助低年资儿科放射医师测评骨龄,评价BAA系统临床应用价值及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。结果BAA系统骨龄预测值均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.62岁和0.47岁,在不同年龄亚组及不同性别亚组预测骨龄均与参考骨龄显著相关(P均<0.05)。BAA系统辅助下,低年资儿科放射医师预测骨龄的RMSE和MAE分别由0.71岁和0.90岁降为0.27岁和0.38岁,用时由4 min 40 s缩短至2 min 15 s。结论BAA系统评价掌指骨骨骺发育情况及骨龄与金标准的一致性良好,可用于辅助测评骨龄,提高低年资儿科放射医师骨龄测评水平和临床工作效率。展开更多
文摘目的观察基于深度学习的人工智能骨龄测评(BAA)系统临床应用及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。方法收集80名5~12岁儿童手腕骨X线正位片,对掌指骨进行骨龄测评,由高年资儿科放射医师借助BAA系统建立研究所用参考骨龄。根据中华-05法中的TW3-RUS标准,分别以BAA系统、低年资儿科放射医师及BAA系统辅助低年资儿科放射医师测评骨龄,评价BAA系统临床应用价值及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。结果BAA系统骨龄预测值均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.62岁和0.47岁,在不同年龄亚组及不同性别亚组预测骨龄均与参考骨龄显著相关(P均<0.05)。BAA系统辅助下,低年资儿科放射医师预测骨龄的RMSE和MAE分别由0.71岁和0.90岁降为0.27岁和0.38岁,用时由4 min 40 s缩短至2 min 15 s。结论BAA系统评价掌指骨骨骺发育情况及骨龄与金标准的一致性良好,可用于辅助测评骨龄,提高低年资儿科放射医师骨龄测评水平和临床工作效率。
