期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CNN-GRU-MHA的CFB机组污染物排放动态预测
1
作者
王勇权
高明明
+2 位作者
王唯铧
张鹏新
成永强
《热力发电》
北大核心
2025年第7期33-42,共10页
SO_(2)与NO_(x)排放质量浓度的精准预测可以有效指导污染物排放控制,对CFB机组环保运行具有重要意义。以某330 MW CFB机组为研究对象,采用Pearson相关系数实现输入变量筛选,应用四分位距(interquartile range,IQR)方法筛选并替换异常值...
SO_(2)与NO_(x)排放质量浓度的精准预测可以有效指导污染物排放控制,对CFB机组环保运行具有重要意义。以某330 MW CFB机组为研究对象,采用Pearson相关系数实现输入变量筛选,应用四分位距(interquartile range,IQR)方法筛选并替换异常值,同时进行归一化,完成数据预处理;随后,通过卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取输入变量的特征,进入门循环单元(gated recurrent unit,GRU)处理时间序列特征,并引入多头自注意力(multi-head attention,MHA)机制捕捉特征之间的重要关系,经训练后反归一化得到模型输出;最后,使用平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和决定系数R^(2)评估测试集的结果。结果表明,该CNN-GRU-MHA模型能够较为准确地预测CFB机组的污染物排放质量浓度。消融实验与模型对比证明了该模型的优越性能。该CNN-GRU-MHA模型可以实现CFB机组污染物排放质量浓度的监测与优化指导,从而使电厂及时调整运行参数,确保污染物排放达标。
展开更多
关键词
CFB
污染物排放预测
深度学习
数据驱动
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于CNN-GRU-MHA的CFB机组污染物排放动态预测
1
作者
王勇权
高明明
王唯铧
张鹏新
成永强
机构
新能源
电力
系统全国重点实验室(
华北电力大学
)
控制
与计算机
工程学
院
(
华北电力大学
)
出处
《热力发电》
北大核心
2025年第7期33-42,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB4100304)。
文摘
SO_(2)与NO_(x)排放质量浓度的精准预测可以有效指导污染物排放控制,对CFB机组环保运行具有重要意义。以某330 MW CFB机组为研究对象,采用Pearson相关系数实现输入变量筛选,应用四分位距(interquartile range,IQR)方法筛选并替换异常值,同时进行归一化,完成数据预处理;随后,通过卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取输入变量的特征,进入门循环单元(gated recurrent unit,GRU)处理时间序列特征,并引入多头自注意力(multi-head attention,MHA)机制捕捉特征之间的重要关系,经训练后反归一化得到模型输出;最后,使用平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和决定系数R^(2)评估测试集的结果。结果表明,该CNN-GRU-MHA模型能够较为准确地预测CFB机组的污染物排放质量浓度。消融实验与模型对比证明了该模型的优越性能。该CNN-GRU-MHA模型可以实现CFB机组污染物排放质量浓度的监测与优化指导,从而使电厂及时调整运行参数,确保污染物排放达标。
关键词
CFB
污染物排放预测
深度学习
数据驱动
Keywords
circulating fluidized bed
pollutant emission prediction
deep learning
data-driven
分类号
TK018 [动力工程及工程热物理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN-GRU-MHA的CFB机组污染物排放动态预测
王勇权
高明明
王唯铧
张鹏新
成永强
《热力发电》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
