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人工智能大模型驱动银行业变革:协同机制、风险规制与未来生态趋势
1
作者
党军
杨明玮
《西南金融》
北大核心
2025年第9期68-81,共14页
人工智能大模型正深刻重塑银行业态,在技术革命、政策导向与产业资源叠加驱动下,银行业加速拥抱生成式AI,但头部银行与中小银行呈现显著分化,暴露出技术与场景适配失衡、资源禀赋差异引发的内部矛盾等问题。文章深入分析银行业AI大模型...
人工智能大模型正深刻重塑银行业态,在技术革命、政策导向与产业资源叠加驱动下,银行业加速拥抱生成式AI,但头部银行与中小银行呈现显著分化,暴露出技术与场景适配失衡、资源禀赋差异引发的内部矛盾等问题。文章深入分析银行业AI大模型布局的四类策略:国有大行凭借高资源禀赋自主研发,掌控核心技术;股份制银行借力基础模型优化场景适配;中小银行灵活接入第三方服务降低成本;部分银行通过生态协同整合资源。文章从价值创造、传递、保障视角阐述大模型在产品创新、流程优化、定制服务、风险防控等场景中的应用;同时,构建数据、系统、技术、知识的协同机制,提出差异化风险规制策略,预判未来将向情境化服务、动态监管、人机协同决策、数据资产交易等生态方向演进,为银行业数字化转型提供理论与实践参考,呼应金融服务实体经济的时代要求。
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关键词
人工智能
数字普惠金融
金融科技
金融大模型
银行业转型
数字化转型
风险规制
金融服务实体经济
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题名
人工智能大模型驱动银行业变革:协同机制、风险规制与未来生态趋势
1
作者
党军
杨明玮
机构
招商银行
股份有限公司
战略客户
部
招商银行股份有限公司信息技术部
出处
《西南金融》
北大核心
2025年第9期68-81,共14页
基金
国家社科基金重大项目“建设人才强国背景下激发科技人才创新活力研究”(21ZDA014)。
文摘
人工智能大模型正深刻重塑银行业态,在技术革命、政策导向与产业资源叠加驱动下,银行业加速拥抱生成式AI,但头部银行与中小银行呈现显著分化,暴露出技术与场景适配失衡、资源禀赋差异引发的内部矛盾等问题。文章深入分析银行业AI大模型布局的四类策略:国有大行凭借高资源禀赋自主研发,掌控核心技术;股份制银行借力基础模型优化场景适配;中小银行灵活接入第三方服务降低成本;部分银行通过生态协同整合资源。文章从价值创造、传递、保障视角阐述大模型在产品创新、流程优化、定制服务、风险防控等场景中的应用;同时,构建数据、系统、技术、知识的协同机制,提出差异化风险规制策略,预判未来将向情境化服务、动态监管、人机协同决策、数据资产交易等生态方向演进,为银行业数字化转型提供理论与实践参考,呼应金融服务实体经济的时代要求。
关键词
人工智能
数字普惠金融
金融科技
金融大模型
银行业转型
数字化转型
风险规制
金融服务实体经济
Keywords
artificial intelligence
digital inclusive finance
FinTech
large language models(LLMs)for fi⁃nance
banking transformation
digital transformation
risk regulation
financial services supporting the real econo⁃my
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F832 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能大模型驱动银行业变革:协同机制、风险规制与未来生态趋势
党军
杨明玮
《西南金融》
北大核心
2025
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