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城市固废焚烧过程炉温非线性模型预测控制
1
作者
胡开成
严爱军
王殿辉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2023-2032,共10页
为实现城市固废焚烧(MSWI)过程炉温的稳定控制,本文提出一种炉温非线性模型预测控制(NMPC)方法.首先,采用炉排温度与一次风温作为炉温控制的中间变量,将串级控制策略融入到NMPC中,以获得一种新的MSWI炉温控制结构.其次,利用随机配置网络...
为实现城市固废焚烧(MSWI)过程炉温的稳定控制,本文提出一种炉温非线性模型预测控制(NMPC)方法.首先,采用炉排温度与一次风温作为炉温控制的中间变量,将串级控制策略融入到NMPC中,以获得一种新的MSWI炉温控制结构.其次,利用随机配置网络(SCN)离线建立炉温静态非线性预测模型,并通过递推最小二乘法在线更新SCN隐含层神经元的输出权值,从而建立炉温动态非线性预测模型.最后,将改进的海鸥优化算法同设定值评价与学习模型相融合,得到一种改进的滚动优化策略,以提升NMPC滚动优化的求解性能.实验结果表明,炉温动态非线性预测模型可以准确预测炉温,提出的控制方法具有良好的自适应性及鲁棒性,能够实现MSWI过程炉温的平稳控制.
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关键词
城市固废
炉温
非线性模型预测控制
随机配置网络
海鸥优化算法
设定值评价与学习
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职称材料
题名
城市固废焚烧过程炉温非线性模型预测控制
1
作者
胡开成
严爱军
王殿辉
机构
北京工业
大学
信息
学部
数字社区教育部工程研究中心
城市轨道交通北京实验室
中国矿业
大学
人工智能研究院
东北
大学
流程工业综合自动化国家重点实验室
拉筹伯大学计算机科学与信息技术系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2023-2032,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61873009,62073006)
北京市自然科学基金项目(4212032)
国家重点研发计划项目(2018AAA0100304)资助.
文摘
为实现城市固废焚烧(MSWI)过程炉温的稳定控制,本文提出一种炉温非线性模型预测控制(NMPC)方法.首先,采用炉排温度与一次风温作为炉温控制的中间变量,将串级控制策略融入到NMPC中,以获得一种新的MSWI炉温控制结构.其次,利用随机配置网络(SCN)离线建立炉温静态非线性预测模型,并通过递推最小二乘法在线更新SCN隐含层神经元的输出权值,从而建立炉温动态非线性预测模型.最后,将改进的海鸥优化算法同设定值评价与学习模型相融合,得到一种改进的滚动优化策略,以提升NMPC滚动优化的求解性能.实验结果表明,炉温动态非线性预测模型可以准确预测炉温,提出的控制方法具有良好的自适应性及鲁棒性,能够实现MSWI过程炉温的平稳控制.
关键词
城市固废
炉温
非线性模型预测控制
随机配置网络
海鸥优化算法
设定值评价与学习
Keywords
municipal solid waste
furnace temperature
nonlinear model predictive control
stochastic configuration network
seagull optimization algorithm
set value evaluation and learning
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X705 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市固废焚烧过程炉温非线性模型预测控制
胡开成
严爱军
王殿辉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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