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题名基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略
被引量：10
- 1
-
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作者
马武彬
王锐
王威超
吴亚辉
邓苏
黄宏斌
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机构
国防科技大学信息系统工程重点实验室
拉夫堡大学计算机系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期90-100,共11页
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基金
国家自然科学基金（61871388,61773390）
湖南省自然科学基金（2018JJ3619）
湖湘青年英才计划（2018RS3081）资助课题
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文摘
面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA-Ⅲ,MOEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略。通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13.21%、5.2%和16.67%。
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关键词
微服务
服务组合优化
基于参考点非支配排序遗传算法
基于分解的多目标进化算法
多目标优化
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Keywords
micro-service
service composition optimization
non-dominated sorted genetic algorithm-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)
multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D)
multi-objective optimization
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于奇偶量化的空域抗几何攻击图像水印算法
被引量：21
- 2
-
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作者
李雷达
郭宝龙
表金峰
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机构
西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所
拉夫堡大学计算机科学系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期134-138,共5页
-
基金
国家863计划项目(2006AA01Z127)
国家自然科学基金(60572152)
教育部博士点基金(20060701004)资助课题
-
文摘
数字水印对几何攻击的鲁棒性问题一直没有得到很好的解决,该文提出了一种能够抵抗RST(旋转、缩放、平移)攻击,局部剪切以及常规信号处理攻击的多比特图像水印算法。该文利用尺度不变特征变换(SIFT)进行水印信号的同步;设计了一种圆环形的水印模式,并在空域采用奇偶量化嵌入水印;并设计了一种奇偶检测器提取水印。实验结果表明该算法能获得很好的图像质量,且能十分有效地抵抗各种几何攻击以及常规的压缩,滤波等攻击。
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关键词
图像水印
几何攻击
SIFT特征点
奇偶量化
-
Keywords
Image watermarking
Geometric attacks
SIFT features
Odd-even quantization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名吞吐量最大化的二维无线能量传输算法
被引量：3
- 3
-
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作者
姚信威
郑星航
王万良
赵澄
杨双华
-
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
英国拉夫堡大学计算机系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期164-169,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61402414
61379123)
+3 种基金
"十二五"国家科技支撑计划课题(2012BAD10B01)
浙江省教育厅科研项目资助项目(Y201431815)
浙江省基金资助项目(LQ14F020005)
浙江省科技厅公益技术项目(2014C31G2020077)资助
-
文摘
针对无线网络中节点能量的局限性,提出了一种网络吞吐量最大化的二维无线能量传输优化算法。根据各节点捕获能量的时域分布,依次从节点维度和时间维度进行节点间的能量分配和传输。根据两节点间的高斯双工信道模型,建立基于能量传输的网络吞吐量模型。引入节点维度和时间维度的能量传输效率,建立了能量传输解析模型,并提出二维无线能量传输算法,实现了网络吞吐量最大化。实验结果表明,该算法能有效地优化网络节点能量分配,提高网络的总吞吐量。
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关键词
无线能量传输
能量采集
吞吐量最大化
无线网络
-
Keywords
Wireless energy transfer, Energy harvesting, Throughput maximization, Wireless networks
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于混合储能结构的能量捕获无线通信信道容量分析
被引量：3
- 4
-
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作者
姚信威
钟礼斌
王万良
杨双华
-
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
拉夫堡大学计算机系莱斯特郡LE
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期165-170,188,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61772471,61771430)
浙江省自然科学基金项目(LQ15E050006)资助
-
文摘
针对现有能量捕获技术存在能量来源不稳定、储能设备容量有限等特点,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构,并建模分析其相应的通信信道容量性能。首先,针对点对点能量捕获无线通信系统,建立基于混合能量存储结构的通信信道模型。其次,根据能量捕获的随机特性,假设能量到达过程符合伯努利随机过程,提出了一种近似最优能量分配策略,推导出系统平均吞吐量的上、下界限及其常数差值,并进一步求得系统近似信道容量。最后,通过实验验证了在捕获能量小于和大于超级电容储能容量两种情形下,系统信道容量上、下界的恒定差值分别为1.77bps/Hz和2.49bps/Hz;同时,相比传统节点采用电池作为单一储能结构,混合能量存储结构能够有效提高系统的能量利用率,增大系统的信道容量,当超级电容储能容量与电池储能容量的比例为1∶2时,信道容量的上界可提升到70%。
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关键词
混合储能
能量捕获
信道容量
能量分配
能量到达过程
-
Keywords
Hybrid energy storage
Energy harvesting
Channel capacity
Energy assignment
Energy arrival process
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名二阶差分的自适应RED算法研究
被引量：3
- 5
-
-
作者
范训礼
郑锋
GUAN Lin
高黎
-
机构
西北大学信息科学与技术学院
拉夫堡大学计算机系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第5期24-27,共4页
-
基金
陕西省教育厅自然科学专项基金(10JK684)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(20103045)
英国皇家科学项目(UK-RS-09-078)资助
-
文摘
在现有的AQM算法的基础上,使用经典控制理论中的时域分析方法对ARED算法的内部结构进行分析研究,根据分析的结果设计了新的基于二阶差分的离散控制器,并将其应用到AQM算法中。在NS-2仿真平台上进行了大量的仿真,结果表明:基于二阶差分的ARED算法使得队列长度变得更加稳定,对队列具有更好的控制能力。
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关键词
二阶差分ARED
主动队列管理
队列长度
-
Keywords
2nd-order difference ARED
Active queue management
Queue length
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名QoS区分的无线通信仿生建模
被引量：1
- 6
-
-
作者
王万良
姚信威
岑跃峰
杨双华
-
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
英国拉夫堡大学计算机系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1660-1664,F0003,共6页
-
基金
国家自然科学基金(No.61070043)
"十二五"国家科技支撑计划(No.2012BAD10B01)
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文摘
为了实现动态网络环境下的自适应QoS区分服务,提出了QoS区分的无线通信仿生竞争模型,模型借用LV(Lotka-Volterra)生物竞争模型的思想,建立生态系统与无线网络之间的映射关系,同时结合IEEE 802.11e协议设置不同优先级,并将模型瞬时输出值和稳态输出值作为各数据流的发送速率.与传统的QoS区分服务机制EDCA相比,显著提高了网络系统自适应性和快速收敛性,对突发数据流具有很强的抗扰动性,同时有效改善了数据传输友好性,避免了网络拥塞.
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关键词
QoS区分服务
仿生竞争模型
LV模型
拥塞
-
Keywords
QoS differential services
bio-inspired competition model
LV model
congestion
-
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名基于启发式失效率函数的主动队列管理
被引量：1
- 7
-
-
作者
范训礼
王颉
赵健
高黎
GUAN Lin
-
机构
西北大学信息科学与技术学院
拉夫堡大学计算机系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第10期110-112,151,共4页
-
基金
陕西省教育厅基金(2010JK859)
教育部留学回国人员科研启动基金(20103045)
英国皇家科学项目(UK-RS-09-078)资助
-
文摘
研究主动队列管理技术的RED和REM的丢包率和队长稳定性关系;基于启发式丢包处理方法,提出一种采用启发式失效率函数计算丢弃概率函数以减小丢包率的拥塞控制算法(HFA)。在轻量级负载情况下,该算法性能和自适应随机早期检测与随机指数标记相当;而在重量级负载情况下,不仅丢包率的均值和方差小,而且瞬时队长在设定的目标范围,可以明显地减小队列长度的波动性。在NS-2上进行的大量实验结果表明,所提算法具有瞬时队长控制在预期范围、抖动性小、丢包率及丢包率方差小等优点。
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关键词
主动队列管理
自适应随机早期检测
随机指数标记
失效函数
启发式算法
-
Keywords
Active queue management
Adaptive random early marking
Random exponent marking
Failure rate function
Heuristic algorithm
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
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题名非线性自适应拥塞控制算法研究
被引量：1
- 8
-
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作者
范训礼
郑锋
LinGUAN
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机构
西北大学信息科学与技术学院
拉夫堡大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期84-86,共3页
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基金
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(2010JK859)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(20103045)
英国皇家科学基金资助项目(UK-RS-09-078)
-
文摘
研究丢弃概率的变化率与队列长度稳定性间的关系,分析ARED算法及REM算法的丢弃概率计算函数,采用非线性化函数计算丢弃概率,提出一种非线性自适应拥塞控制算法(NLACCA),根据队列长度与目标队列长度中值的偏离程度动态地调整丢弃概率的变化率,从而减小队列长度波动,提高算法稳定性。在NS-2上进行的大量实验结果表明,该算法具有队列长度抖动性小、平均时延低、丢包数少等特点。
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关键词
拥塞控制
随机早期检测
随机指数标记
非线性自适应控制
-
Keywords
congestion control
Random Early Detection（RED）
Random Exponent Marking（REM）
non-linear adaptive control
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于能量捕获和混合储能的微观网络能量最优分配算法
- 9
-
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作者
姚信威
章梦娜
王万良
杨双华
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
英国拉夫堡大学计算机系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期75-79,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61772471)资助
-
文摘
随着纳米技术和无线网络技术的快速发展,单个节点(设备)的微小尺寸和有限能量严重地限制了微观无线网络的应用。因此,在传统宏观网络节点储能结构单一和能量捕获技术不稳定的基础上,利用超级电容的快速充放电特性,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构。在此混合储能结构的基础上,根据点对点的双工信道模型和能量传输损耗特性,建立了面向能量捕获的网络吞吐量模型和节点能量分配解析模型,并提出了相应的能量最优分配算法,实现了节点吞吐量的最大化。该算法根据节点捕获能量的时域分布,优化分配超级电容与电池的能量值;同时,采用最优传输功率与传输时间进行数据传输。实验结果表明,所提混合储能结构和能量分配算法能有效地提高节点的吞吐量。
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关键词
混合储能
能量捕获
吞吐量最大化
微观无线网络
-
Keywords
Hybrid energy storage
Energy harvesting
Throughput maximization
Microscale wireless networks
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于信息质量视角的百度百科词条有用性评估研究
被引量：3
- 10
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作者
费巍
胡启彪
侯景瑞
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机构
苏州图书馆
武汉大学信息管理学院
拉夫堡大学计算机系
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第4期195-202,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的多特征层次化用户生产内容质量测度与缺陷检测模型研究”(编号:71774121)研究成果
国家自然科学基金面上项目“融合特征图谱与图神经网络的用户虚假评论意图场景化识别与预测研究”(编号:72074171)研究成果。
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文摘
[研究目的]百度百科在为广大用户提供丰富知识的同时,也面临词条质量良莠不齐、有用性难以保障的问题,通过开展百度百科词条有用性评估研究,有利于提升平台内容质量和用户使用体验。[研究方法]结合已有研究构建了较为全面的词条有用性评价特征框架,通过对比多种词条有用性计算方法,确定了以用户使用反馈指标作为衡量词条有用性等级的方法,然后训练了自动化机器学习集成模型AutoGluon来评估和预测词条的有用性,最后使用多种评价指标对模型性能进行分析。[研究结论]实验结果表明,AutoGluon适用于百度百科词条的有用性评估,且能有效预测词条的有用性等级。该文所提的方法具备一定的可行性和先进性,能为百度百科平台提升词条审核效率和提高词条信息的有用性提供技术参考。
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关键词
百度百科
信息有用性
信息质量
有用性评估
机器学习
AutoGluon
-
Keywords
Baidu ecyclopedia
information usefulness
information quality
usefulness evaluation
machine learning
AutoGluon
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分类号
G202
[文化科学—传播学]
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