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九岭山深埋特长隧道的工程地质条件
被引量：
3
1
作者
周龙茂
黄小松
+3 位作者
曹细春
张强
朱凤丽
邵明
《桂林工学院学报》
北大核心
2008年第1期54-58,共5页
九岭山双拱分离式隧道全长5 472.5 m,轴线总体方向N47°W,最大埋深887 m。场地围岩主体以中元古界双桥山群板岩为主,出口段为雪峰晚期花岗闪长岩;地下水主要为基岩裂隙水,弱风化岩石透水率为7.84~6.64 Lu,微风化岩石透水率为0.107~0...
九岭山双拱分离式隧道全长5 472.5 m,轴线总体方向N47°W,最大埋深887 m。场地围岩主体以中元古界双桥山群板岩为主,出口段为雪峰晚期花岗闪长岩;地下水主要为基岩裂隙水,弱风化岩石透水率为7.84~6.64 Lu,微风化岩石透水率为0.107~0.106 Lu。围岩BQ值为150~500,初步分级为Ⅴ~Ⅱ级。隧道主体内发育有4条规模较小的构造破碎带,走向近EW向,对隧道的稳定性影响较小,但对隧道涌水将会产生不利影响;地应力以水平应力作用为主,最大水平主应力的优势方向为N52°W^N58°W。隧道所处地段区域稳定性较好,新构造运动不发育,适宜拟建工程项目的建造。
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关键词
地应力
围岩分级
工程地质条件
隧道
九岭山
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职称材料
基于AR-EWT和SSI的桥梁结构模态参数识别
被引量：
3
2
作者
黄天立
詹晨路
+2 位作者
万熹
赵玉印
任伟新
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期3168-3180,共13页
为解决随机子空间识别(SSI)算法存在的系统定阶困难问题,避免各模态之间的相互影响,提出一种结合自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)和SSI的桥梁结构模态参数识别方法。首先,采用AR-EWT将结构不同测点的振动响应信号分解成一系列仅含单...
为解决随机子空间识别(SSI)算法存在的系统定阶困难问题,避免各模态之间的相互影响,提出一种结合自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)和SSI的桥梁结构模态参数识别方法。首先,采用AR-EWT将结构不同测点的振动响应信号分解成一系列仅含单一模态信息的单分量信号,并利用奇异值分解(SVD)去噪单分量信号。然后,组装所有测点中包含相同模态信息的单分量信号。最后,利用SSI分别处理各组单分量信号,识别结构的自振频率、阻尼比和振型。ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果表明:所提出的AR-EWT结合SSI的模态参数识别方法可避免直接利用SSI识别模态参数时存在的系统定阶问题,提高模态参数识别效率;ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果与直接利用SSI的识别结果、有限元分析结果基本一致。
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关键词
桥梁结构
模态参数识别
自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)
随机子空间识别法(SSI)
模型定阶
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职称材料
题名
九岭山深埋特长隧道的工程地质条件
被引量：
3
1
作者
周龙茂
黄小松
曹细春
张强
朱凤丽
邵明
机构
东华理工大学勘察
设计
研究院
抚州赣东公路设计院
天津华北地质勘查总院核工业地质勘查院
出处
《桂林工学院学报》
北大核心
2008年第1期54-58,共5页
文摘
九岭山双拱分离式隧道全长5 472.5 m,轴线总体方向N47°W,最大埋深887 m。场地围岩主体以中元古界双桥山群板岩为主,出口段为雪峰晚期花岗闪长岩;地下水主要为基岩裂隙水,弱风化岩石透水率为7.84~6.64 Lu,微风化岩石透水率为0.107~0.106 Lu。围岩BQ值为150~500,初步分级为Ⅴ~Ⅱ级。隧道主体内发育有4条规模较小的构造破碎带,走向近EW向,对隧道的稳定性影响较小,但对隧道涌水将会产生不利影响;地应力以水平应力作用为主,最大水平主应力的优势方向为N52°W^N58°W。隧道所处地段区域稳定性较好,新构造运动不发育,适宜拟建工程项目的建造。
关键词
地应力
围岩分级
工程地质条件
隧道
九岭山
Keywords
geostress
rock mass classification
engineering geological conditions
tunnel
Jiulingshan
分类号
U452.12 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于AR-EWT和SSI的桥梁结构模态参数识别
被引量：
3
2
作者
黄天立
詹晨路
万熹
赵玉印
任伟新
机构
中南大学土木工程学院
抚州赣东公路设计院
有限公司
中国中铁二局集团有限公司
深圳大学土木与交通工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期3168-3180,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(52078486)
中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022ZZTS0792)。
文摘
为解决随机子空间识别(SSI)算法存在的系统定阶困难问题,避免各模态之间的相互影响,提出一种结合自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)和SSI的桥梁结构模态参数识别方法。首先,采用AR-EWT将结构不同测点的振动响应信号分解成一系列仅含单一模态信息的单分量信号,并利用奇异值分解(SVD)去噪单分量信号。然后,组装所有测点中包含相同模态信息的单分量信号。最后,利用SSI分别处理各组单分量信号,识别结构的自振频率、阻尼比和振型。ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果表明:所提出的AR-EWT结合SSI的模态参数识别方法可避免直接利用SSI识别模态参数时存在的系统定阶问题,提高模态参数识别效率;ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果与直接利用SSI的识别结果、有限元分析结果基本一致。
关键词
桥梁结构
模态参数识别
自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)
随机子空间识别法(SSI)
模型定阶
Keywords
bridge structures
modal parameter identification
autoregressive power spectrum-based empirical wavelet transform(AR-EWT)
stochastic subspace identification(SSI)
model order determination
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
九岭山深埋特长隧道的工程地质条件
周龙茂
黄小松
曹细春
张强
朱凤丽
邵明
《桂林工学院学报》
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于AR-EWT和SSI的桥梁结构模态参数识别
黄天立
詹晨路
万熹
赵玉印
任伟新
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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