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基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界 被引量:2
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作者 李俊华 白鹤举 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期113-116,共4页
学习过程收敛速度的界是统计学习理论的重要组成部分,这些界决定了学习机器的推广能力.以机会理论和Hybrid变量的概念为基础,讨论了基于Hybrid样本的学习过程一致收敛速度的界,并给出了这些界和函数容量之间的关系.
关键词 Hybrid变量 Hybrid经验风险最小化原则 一致收敛速度的界
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Sugeno测度空间上局部风险最小化估计的界 被引量:1
2
作者 白云超 冯贺平 白鹤举 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期566-570,共5页
在Sugeno测度空间上,为了将结构风险最小化原则应用于局部函数估计问题,给出了局部风险最小化估计问题的思想,并证明了局部风险最小化估计的界.
关键词 局部风险最小化估计 邻域函数 gλ测度空间 结构风险最小化
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