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题名承德市双峰寺水库单组分涂刷聚脲施工技术
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作者
陈国富
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机构
承德市双峰寺水库工程建设管理局
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出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2016年第A02期186-188,192,共4页
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文摘
双峰寺水库大坝上游迎水坝面在施工中采取单组分涂刷聚脲技术.在基面混凝土本体要求、基层打磨修补、 裂缝,渗水处理、含水率测试、界面剂涂刷等方面做好基础处理.严格控制面料涂刷的时间、温度、厚度和遍数的工 艺要求,对工程及特殊部位做好质量控制,做好涂层的保护和涂层缺陷修补,通过这些技术措施以期达到良好的防 渗、抗冲磨、耐久性等防护效果.
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关键词
双峰寺水库
单组分
涂刷聚脲
防渗
施工技术
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分类号
TV42
[水利工程—水工结构工程]
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题名PSO-RBF神经网络在城市需水量预测中的应用
被引量：9
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作者
张志宇
赵丹国
侯晓宇
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机构
河北农业大学城乡建设学院
承德市双峰寺水库工程建设管理局
保定市水利局
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第6期55-57,共3页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(E2008000353)
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文摘
为克服径向基函数(RBF)神经网络由于参数选取不当而对其收敛性能的干扰,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对RBF神经网络的三个参数进行寻优,建立了基于PSO-RBF神经网络算法的城市需水量预测模型。结果显示,PSO-RBF神经网络算法拟合某市1998～2007年需水量数据的平均相对误差为0.18%,预测2008～2010年需水量数据的平均相对误差为3.84%,耗时1.2s;通过RBF神经网络算法拟合的误差平均值为0.28%,预测的平均相对误差为5.62%,耗时2.1s,表明PSO-RBF神经网络算法具有更高的收敛速度与精度。
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关键词
城市需水量
PSO-RBF神经网络
预测模型
寻优
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Keywords
urban water demand
PSO-RBF neural network
forecast model
optimization
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分类号
TV211.1
[水利工程—水文学及水资源]
TU991
[建筑科学—市政工程]
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