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结合分词技术与语句相似度的主观题自动判分算法
被引量：
9
1
作者
李玉红
柴林燕
张琪
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第11期2663-2666,共4页
针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动判分算法。该算法利用字典与统计相结合技术将语句切分成具有独立意义的单词,通过计算词与词之间的相似度,并结合词形、词序和...
针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动判分算法。该算法利用字典与统计相结合技术将语句切分成具有独立意义的单词,通过计算词与词之间的相似度,并结合词形、词序和语句长度等多层次相似度计算得到整句的相似度。利用语句相似度计算结合改进关键字匹配算法得到最终分值。经课题中多媒体简答题的测试,结果表明了该算法的有效性。
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关键词
分词技术
语句相似度
主观题
自动判分
关键字匹配
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题名
结合分词技术与语句相似度的主观题自动判分算法
被引量：
9
1
作者
李玉红
柴林燕
张琪
机构
承德医学院数学教研室
中国
医学
科
学院
北京协和
医学院
生物
医学
工程研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第11期2663-2666,共4页
基金
河北省教育厅指令性课题基金项目(2007301)
文摘
针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动判分算法。该算法利用字典与统计相结合技术将语句切分成具有独立意义的单词,通过计算词与词之间的相似度,并结合词形、词序和语句长度等多层次相似度计算得到整句的相似度。利用语句相似度计算结合改进关键字匹配算法得到最终分值。经课题中多媒体简答题的测试,结果表明了该算法的有效性。
关键词
分词技术
语句相似度
主观题
自动判分
关键字匹配
Keywords
segmentation technology
sentence similarity
subjective questions
automated correcting
keywords matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合分词技术与语句相似度的主观题自动判分算法
李玉红
柴林燕
张琪
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
9
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参考文献
引证文献
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