基于机器学习方法预测3D打印零件的性能

1

作者 洪学银 高尚 《中国塑料》 北大核心 2025年第7期72-79,共8页

采用拉丁超立方实验设计,研究了层高、壁厚、顶底厚、顶底线条方向、填充密度、填充线条方向、打印速度、挤出温度、床温、工作空间温度10种熔融沉积建模(FDM)工艺参数对丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)零件拉伸性能的影响,对比了人工... 采用拉丁超立方实验设计,研究了层高、壁厚、顶底厚、顶底线条方向、填充密度、填充线条方向、打印速度、挤出温度、床温、工作空间温度10种熔融沉积建模(FDM)工艺参数对丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)零件拉伸性能的影响,对比了人工神经元网络(ANN)、随机森林(RF)和梯度提升算法(GB)3种机器学习方法预测拉伸性能的准确性。结果表明,ANN预测拉伸强度和断裂伸长率的相关系数R仅为0.883 5和0.892 4,在训练和测试数据集上,预测的均方误差(MSE)在5~10和20~24之间;RF预测的R值为0.913 6和0.924 0,MSE在3~8和15~20之间;GB预测准确性最高,R值为0.975 9和0.981 2,MSE最低,在1~4和8~10之间。在10种工艺参数中,在采用RF模型时,拉伸性能的显著影响因素为填充密度、壁厚、填充线条方向和顶底厚,在采用GB模型时,拉伸性能的显著影响因素为填充密度、壁厚、层高和填充线条方向。填充密度是影响拉伸性能最显著的因素,对GB预测结果的影响显著性达到80%左右,远大于RF模型中的40%。 展开更多

关键词 熔融沉积建模 人工神经元网络 随机森林 Gradient Boosting 拉伸性能

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基于云计算业务应用的定制化服务器性能研究 被引量：4

2

作者 沈玲 赵学健 孙知信 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2014年第6期85-89,共5页

作为提供计算能力的核心资源,服务器在云计算中具有重要地位。定制化服务器具备优化的性能、密度、重量、功耗等特性,已经在互联网行业和云计算行业中得到广泛应用。文中在Web应用、虚拟化应用和分布式存储应用三种不同场景下,对不同负... 作为提供计算能力的核心资源,服务器在云计算中具有重要地位。定制化服务器具备优化的性能、密度、重量、功耗等特性,已经在互联网行业和云计算行业中得到广泛应用。文中在Web应用、虚拟化应用和分布式存储应用三种不同场景下,对不同负载能力下的定制化服务器性能指标进行了测试,找出了性能指标的一般变化规律和主次关系,为服务器定制化和优化硬件配置提供了决策依据。 展开更多

关键词 云计算 定制化 服务器 性能

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基于显著性检测与权重映射的可见光与红外图像融合算法 被引量：12

3

作者 江兆银 王磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期174-182,共9页

为了解决当前可见光(VI)与红外(IR)图像融合中易出现信息丢失,以及存在伪影等问题,提出了一种显著性检测耦合权重映射结合的VI与IR图像融合算法。分别对VI和IR图像进行二尺度分解,得到基础层和细节层。为了提高VI和IR融合效果,定义了一... 为了解决当前可见光(VI)与红外(IR)图像融合中易出现信息丢失,以及存在伪影等问题,提出了一种显著性检测耦合权重映射结合的VI与IR图像融合算法。分别对VI和IR图像进行二尺度分解,得到基础层和细节层。为了提高VI和IR融合效果,定义了一种显著性特征检测方法,在每个源图像上应用均值滤波以减小像素与其相邻像素之间的强度变化,以完成平滑处理。再借助中值滤波来消除每个源图像中的噪声与伪影,较好地保留图像边缘。并通过取均值和中值滤波输出的差异来计算图像的显著性特征,以突出边缘和直线等显著性信息。然后,通过对显著性检测结果完成归一化处理,以构建权重映射,为细节层分配合适的权重。再将基础层和细节层采用不同的规则进行融合,其中,联合权重映射与细节层,得到最终的细节信息,并借助平均融合规则来完成基础层的融合。最后,利用最终基础层和细节层的线性组合来构造新图像。实验表明,与当前多尺度图像融合技术相比,所提算法仅采用两尺度分解,显著提高了融合效率,而且得到的融合图像具有更好融合质量,有效消除了伪影,在融合过程中的信息丢失量更少。 展开更多

关键词 图像融合 显著性检测 权重映射 均值滤波 中值滤波 强度变化

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基于量子门神经网络的车牌字符识别 被引量：6

4

作者 高在村 龚声蓉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期227-229,共3页

针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车... 针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车牌字符识别。实验结果表明,该方法能有效提高"带噪"车牌的识别率以及抗干扰能力。 展开更多

关键词 量子神经网络 量子门 车牌字符识别

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基于双基数子集表示的快速标量乘算法 被引量：1

5

作者 王圆圆 殷新春 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2009年第3期297-301,共5页

为了减少双基数表示时间,提出双基数子集的概念,将存储空间和预计算时间从n2降低到3n-2,同时给出求子集表示的贪婪算法.给出基于双基数子集的标量乘算法,由于搜索空间的降低,整数的双基数子集表示个数稍微多于双基数表示个数,新算法使... 为了减少双基数表示时间,提出双基数子集的概念,将存储空间和预计算时间从n2降低到3n-2,同时给出求子集表示的贪婪算法.给出基于双基数子集的标量乘算法,由于搜索空间的降低,整数的双基数子集表示个数稍微多于双基数表示个数,新算法使用混合坐标进行优化.从运算量、存储空间上,将新算法分别与传统固定基点的窗口算法和Dimitrov的基于双基数链的算法进行比较,结果证明新算法显著优于前人算法. 展开更多

关键词 密码 椭圆曲线 标量乘法 双基数系统 贪婪算法 混合坐标

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CRM中客户分类方法的研究与应用 被引量：4

6

作者 周欢 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第3期659-661,共3页

在企业管理中,如何将不同客户按照对企业的贡献程度分类并加以实现,以辅助制定经营策略,成为研究热点。针对具体的燃气行业进行了分析,提出了一套适用其的客户分类指标。并且借鉴蚁群算法,做了相应的改进,与聚类分析方法相结合,将此算... 在企业管理中,如何将不同客户按照对企业的贡献程度分类并加以实现,以辅助制定经营策略,成为研究热点。针对具体的燃气行业进行了分析,提出了一套适用其的客户分类指标。并且借鉴蚁群算法,做了相应的改进,与聚类分析方法相结合,将此算法在企业现有数据的基础上进行了实现,得到了较好的聚类结果。 展开更多

关键词 客户关系管理 客户分类 聚类分析 数据挖掘 蚁群

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基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法 被引量：1

7

作者 蒋然 苗帅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期282-284,共3页

查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部... 查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索。实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能。 展开更多

关键词 信息检索 查询扩展 局部分析 遗传算法

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流动颗粒显微图像测量技术研究 被引量：1

8

作者 张艳彬 李伟林 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期38-43,共6页

针对显微环境下流动颗粒测量的需要,构建了测量平台,研制了基于MEMS工艺的测量器件。在分析流动颗粒显微图像特征的基础上,提出了基于颗粒运动特性的图像测量流程,其中提出了基于基准桢差分的目标提取算法,解决了流动颗粒目标分割的问题... 针对显微环境下流动颗粒测量的需要,构建了测量平台,研制了基于MEMS工艺的测量器件。在分析流动颗粒显微图像特征的基础上,提出了基于颗粒运动特性的图像测量流程,其中提出了基于基准桢差分的目标提取算法,解决了流动颗粒目标分割的问题,根据图像运动模糊的退化模型,研究了图像模糊恢复的问题。最后以润滑油中的磨损颗粒为例,验证了该文的分析方法对流动颗粒检测的有效性。 展开更多

关键词 显微图像 流动颗粒 模糊恢复 图像测量

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一种支持加密和指纹互操作的安全分发方案

9

作者 王俊文 蔡娟 +1 位作者 李宏圆 刘光杰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期148-150,169,共4页

为实现利用数字指纹追踪超分发者,提出一种支持加密和指纹互操作的多媒体安全分发方案。将8×8离散余弦变换系数分为4个部分,每个部分采用不同的加密方法。数字指纹直接嵌入AC的中频系数中,并能在解密后从明文中正确提取。实验结果... 为实现利用数字指纹追踪超分发者,提出一种支持加密和指纹互操作的多媒体安全分发方案。将8×8离散余弦变换系数分为4个部分,每个部分采用不同的加密方法。数字指纹直接嵌入AC的中频系数中,并能在解密后从明文中正确提取。实验结果证明,该方案具有较好的指纹不可感知性、合谋安全性及鲁棒性,且加密算法的安全性较高。 展开更多

关键词 多媒体安全分发 数字指纹 数字水印 加密 合谋安全性 互操作

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二冲程微型摆式内燃机点火模块的研制

10

作者 李飞 沈玲 黄熹 《车用发动机》 北大核心 2013年第1期12-14,19,共4页

以一种新型二冲程微型摆式内燃机(二冲程MFPSE)项目为背景,设计了样机点火模块。二冲程MF-PSE中心摆位置由光电编码器的反馈信号得到,点火程序通过判断中心摆的位置来决定是否点火。通过试验验证,设计的点火模块除点火电压上升时间稍长... 以一种新型二冲程微型摆式内燃机(二冲程MFPSE)项目为背景,设计了样机点火模块。二冲程MF-PSE中心摆位置由光电编码器的反馈信号得到,点火程序通过判断中心摆的位置来决定是否点火。通过试验验证,设计的点火模块除点火电压上升时间稍长以外,其他指标接近或优于高能点火系统,能够满足二冲程MFPSE对点火的要求,为样机的进一步研究奠定了基础。 展开更多

关键词 二冲程 微型摆式内燃机 点火模块

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基于模块度和标签传递的推荐算法 被引量：2

11

作者 盛俊 李斌 陈崚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2606-2612,共7页

针对基于网络信息的商品推荐的问题,提出了在二部网络上基于社区挖掘和标签传递的推荐算法。首先,用带权的二部图来表达用户-项目的评分矩阵,利用标签传递技术对二部网络进行社区挖掘;然后,基于二部网络中的社区结构信息,充分利用用户... 针对基于网络信息的商品推荐的问题,提出了在二部网络上基于社区挖掘和标签传递的推荐算法。首先,用带权的二部图来表达用户-项目的评分矩阵,利用标签传递技术对二部网络进行社区挖掘;然后,基于二部网络中的社区结构信息,充分利用用户所在的社区之间的相似性以及项目之间、用户之间的相似性来挖掘用户可能感兴趣的项目;最后,向用户进行项目的推荐。在实际网络上的实验结果表明,与基于双向关联规则项目评分预测的推荐算法(BAR-CF)、基于项目评分预测的推荐算法(IR-CF)、基于网络链接预测的用户偏好预测方法(PLP)和改进的基于用户的协同过滤的方法(MU-CF)相比,该算法的平均绝对差(MAE)低0.1~0.3,准确率高0.2。因此,所提算法可以取得比其他类似方法更高质量的推荐结果。 展开更多

关键词 社交网络 推荐 二部图 社区挖掘 模块度标签传递

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基于隐空间映射的带符号网络上的顶点分类 被引量：5

12

作者 盛俊 顾沈胜 陈崚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1411-1415,共5页

社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类... 社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类问题。首先将正、负网络映射到相对应的隐空间,提出基于隐空间的正负链接的数学模型;然后提出优化该模型的迭代算法,通过对隐空间矩阵和映射矩阵的迭代优化,来对网络中的顶点进行分类。由带符号的社会网络数据集的实验结果证明,该算法在数据集Epinions上得到结果的F1值在11以上,在数据集Slashdo上得到结果的F1值在23.8以上,与随机算法相比具有较高的精确度。 展开更多

关键词 带符号网络 隐空间 映射 顶点分类

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名址快速录入分布式系统的设计

13

作者 宋景平 宋晔 张硕 《工矿自动化》 2009年第11期131-134,共4页

为便于地址录入和查询的操作,使用户能在录入或查询地址信息时输入少量数据即显示出相似的地址列表信息供用户选择录入,设计了一个名址快速录入分布式系统,介绍了系统的设计原则和设计方法。该系统实现了分布式、代理等功能,已在全国邮... 为便于地址录入和查询的操作,使用户能在录入或查询地址信息时输入少量数据即显示出相似的地址列表信息供用户选择录入,设计了一个名址快速录入分布式系统,介绍了系统的设计原则和设计方法。该系统实现了分布式、代理等功能,已在全国邮政投递、集邮等系统应用,响应速度完全满足应用的要求。 展开更多

关键词 邮政系统 名址录入 查询 分布式系统 多进程 多线程 索引

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基于抽样的影响力传播成本最小化算法

14

作者 盛俊 李斌 陈崚 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第8期2195-2202,共8页

定义具有概率影响扩散保证的最小代价种子选择问题,验证了该问题是NP难的,且其影响函数是单调且次模的。将LT模型下的传播网络看成一个不确定图,对不确定图的可能世界进行抽样。为降低计算复杂度,提出一种对抽样图进行路径计数的算法来... 定义具有概率影响扩散保证的最小代价种子选择问题,验证了该问题是NP难的,且其影响函数是单调且次模的。将LT模型下的传播网络看成一个不确定图,对不确定图的可能世界进行抽样。为降低计算复杂度,提出一种对抽样图进行路径计数的算法来估计影响传播,使用VC维估计抽样图的数量。基于贪婪方法,提出一种求解该问题的算法,对该算法的误差进行分析。实验结果表明,该算法比其它方法具有更高的性能。 展开更多

关键词 社会网络 影响力传播 成本最小 抽样 种子

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