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基于显著性检测与权重映射的可见光与红外图像融合算法 被引量:12
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作者 江兆银 王磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期174-182,共9页
为了解决当前可见光(VI)与红外(IR)图像融合中易出现信息丢失,以及存在伪影等问题,提出了一种显著性检测耦合权重映射结合的VI与IR图像融合算法。分别对VI和IR图像进行二尺度分解,得到基础层和细节层。为了提高VI和IR融合效果,定义了一... 为了解决当前可见光(VI)与红外(IR)图像融合中易出现信息丢失,以及存在伪影等问题,提出了一种显著性检测耦合权重映射结合的VI与IR图像融合算法。分别对VI和IR图像进行二尺度分解,得到基础层和细节层。为了提高VI和IR融合效果,定义了一种显著性特征检测方法,在每个源图像上应用均值滤波以减小像素与其相邻像素之间的强度变化,以完成平滑处理。再借助中值滤波来消除每个源图像中的噪声与伪影,较好地保留图像边缘。并通过取均值和中值滤波输出的差异来计算图像的显著性特征,以突出边缘和直线等显著性信息。然后,通过对显著性检测结果完成归一化处理,以构建权重映射,为细节层分配合适的权重。再将基础层和细节层采用不同的规则进行融合,其中,联合权重映射与细节层,得到最终的细节信息,并借助平均融合规则来完成基础层的融合。最后,利用最终基础层和细节层的线性组合来构造新图像。实验表明,与当前多尺度图像融合技术相比,所提算法仅采用两尺度分解,显著提高了融合效率,而且得到的融合图像具有更好融合质量,有效消除了伪影,在融合过程中的信息丢失量更少。 展开更多
关键词 图像融合 显著性检测 权重映射 均值滤波 中值滤波 强度变化
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基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法 被引量:1
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作者 蒋然 苗帅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期282-284,共3页
查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部... 查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索。实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能。 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 局部分析 遗传算法
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一种支持加密和指纹互操作的安全分发方案
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作者 王俊文 蔡娟 +1 位作者 李宏圆 刘光杰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期148-150,169,共4页
为实现利用数字指纹追踪超分发者,提出一种支持加密和指纹互操作的多媒体安全分发方案。将8×8离散余弦变换系数分为4个部分,每个部分采用不同的加密方法。数字指纹直接嵌入AC的中频系数中,并能在解密后从明文中正确提取。实验结果... 为实现利用数字指纹追踪超分发者,提出一种支持加密和指纹互操作的多媒体安全分发方案。将8×8离散余弦变换系数分为4个部分,每个部分采用不同的加密方法。数字指纹直接嵌入AC的中频系数中,并能在解密后从明文中正确提取。实验结果证明,该方案具有较好的指纹不可感知性、合谋安全性及鲁棒性,且加密算法的安全性较高。 展开更多
关键词 多媒体安全分发 数字指纹 数字水印 加密 合谋安全性 互操作
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基于模块度和标签传递的推荐算法 被引量:2
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作者 盛俊 李斌 陈崚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2606-2612,共7页
针对基于网络信息的商品推荐的问题,提出了在二部网络上基于社区挖掘和标签传递的推荐算法。首先,用带权的二部图来表达用户-项目的评分矩阵,利用标签传递技术对二部网络进行社区挖掘;然后,基于二部网络中的社区结构信息,充分利用用户... 针对基于网络信息的商品推荐的问题,提出了在二部网络上基于社区挖掘和标签传递的推荐算法。首先,用带权的二部图来表达用户-项目的评分矩阵,利用标签传递技术对二部网络进行社区挖掘;然后,基于二部网络中的社区结构信息,充分利用用户所在的社区之间的相似性以及项目之间、用户之间的相似性来挖掘用户可能感兴趣的项目;最后,向用户进行项目的推荐。在实际网络上的实验结果表明,与基于双向关联规则项目评分预测的推荐算法(BAR-CF)、基于项目评分预测的推荐算法(IR-CF)、基于网络链接预测的用户偏好预测方法(PLP)和改进的基于用户的协同过滤的方法(MU-CF)相比,该算法的平均绝对差(MAE)低0.1~0.3,准确率高0.2。因此,所提算法可以取得比其他类似方法更高质量的推荐结果。 展开更多
关键词 社交网络 推荐 二部图 社区挖掘 模块度标签传递
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基于隐空间映射的带符号网络上的顶点分类 被引量:5
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作者 盛俊 顾沈胜 陈崚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1411-1415,共5页
社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类... 社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类问题。首先将正、负网络映射到相对应的隐空间,提出基于隐空间的正负链接的数学模型;然后提出优化该模型的迭代算法,通过对隐空间矩阵和映射矩阵的迭代优化,来对网络中的顶点进行分类。由带符号的社会网络数据集的实验结果证明,该算法在数据集Epinions上得到结果的F1值在11以上,在数据集Slashdo上得到结果的F1值在23.8以上,与随机算法相比具有较高的精确度。 展开更多
关键词 带符号网络 隐空间 映射 顶点分类
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基于抽样的影响力传播成本最小化算法
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作者 盛俊 李斌 陈崚 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第8期2195-2202,共8页
定义具有概率影响扩散保证的最小代价种子选择问题,验证了该问题是NP难的,且其影响函数是单调且次模的。将LT模型下的传播网络看成一个不确定图,对不确定图的可能世界进行抽样。为降低计算复杂度,提出一种对抽样图进行路径计数的算法来... 定义具有概率影响扩散保证的最小代价种子选择问题,验证了该问题是NP难的,且其影响函数是单调且次模的。将LT模型下的传播网络看成一个不确定图,对不确定图的可能世界进行抽样。为降低计算复杂度,提出一种对抽样图进行路径计数的算法来估计影响传播,使用VC维估计抽样图的数量。基于贪婪方法,提出一种求解该问题的算法,对该算法的误差进行分析。实验结果表明,该算法比其它方法具有更高的性能。 展开更多
关键词 社会网络 影响力传播 成本最小 抽样 种子
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