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水利工程施工阶段减碳措施与碳排放管理研究
被引量：
3
1
作者
刘洛生
伏建民
+3 位作者
钱凯
卢斌
崔泽凯
袁兴安
《水利经济》
北大核心
2024年第4期47-52,共6页
为有效促进水利工程低碳建设,通过工程调研和文献资料梳理,探讨了水利工程建设施工阶段的碳排放特征及其全过程的减碳措施和碳排放管理策略。结果表明,施工阶段的减碳措施可重点关注混凝土和钢材等大宗建筑材料优选,低碳施工工艺、新能...
为有效促进水利工程低碳建设,通过工程调研和文献资料梳理,探讨了水利工程建设施工阶段的碳排放特征及其全过程的减碳措施和碳排放管理策略。结果表明,施工阶段的减碳措施可重点关注混凝土和钢材等大宗建筑材料优选,低碳施工工艺、新能源及废弃物利用和生态固碳等降碳技术应用,以及考虑水路运输的低碳运输方案优化三方面;提出了基于低碳施工方案比选、碳排放的核算与评估及动态管理的碳排放管理策略,并从碳核算、碳评估两方面给出了管理保障建议。
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关键词
碳排放管理
水利工程
建筑材料
施工阶段
施工技术
运输优化
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职称材料
基于语义分割的船闸水位检测方法研究
被引量：
9
2
作者
曹文卓
王太固
+2 位作者
徐兵
冯玉凯
王化明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期238-247,共10页
针对船闸水位传感器精度易受水质影响、传统图像检测方法适应性差等问题,提出一种基于语义分割和由粗到精策略的水位线检测方法,建立分段对照的标定模型计算水位。结合水位线长程相关性的特点,设计条带状空洞空间金字塔池化模块,针对分...
针对船闸水位传感器精度易受水质影响、传统图像检测方法适应性差等问题,提出一种基于语义分割和由粗到精策略的水位线检测方法,建立分段对照的标定模型计算水位。结合水位线长程相关性的特点,设计条带状空洞空间金字塔池化模块,针对分割边界模糊的问题,设计多路聚合上采样模块并引入在线困难样本挖掘,提升语义分割模型的分割精度。采用改进的语义分割模型在由原图像经压缩后的低分辨率图像中进行粗检测,分割图像中的水区域与非水区域,根据模型输出的掩膜图得到水位线的粗检测结果,然后在原图像中裁剪粗检测水位线的邻域并采用该模型进行精检测,得到水位线的精检测结果。建立分段对照的标定模型,获取像素坐标与世界坐标之间的映射关系,根据水位线精检测结果计算水位。在构建的水位图像数据集上进行试验,结果表明:在验证集上,改进后的语义分割模型粗检测和精检测的平均交并比分别提升了2.58%和1.98%,水位线精检测结果的平均像素误差为1.89 pixel,相比粗检测结果降低了52.3%,以水尺人工观测的读数为基准,摄像机在23 m工作距离下水位测量结果置信水平为95%的不确定度为0.026 m。所提方法对晴天、阴天、雨天、雪天等多种室外环境具有良好的适应性,为船闸水位检测提供了一种可行的方法。
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关键词
水位测量
水位线检测
语义分割
卷积神经网络
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职称材料
题名
水利工程施工阶段减碳措施与碳排放管理研究
被引量：
3
1
作者
刘洛生
伏建民
钱凯
卢斌
崔泽凯
袁兴安
机构
长江宜昌航道工程局
扬州市港航事业发展中心
河海大学港口海岸与近海工程学院
出处
《水利经济》
北大核心
2024年第4期47-52,共6页
文摘
为有效促进水利工程低碳建设,通过工程调研和文献资料梳理,探讨了水利工程建设施工阶段的碳排放特征及其全过程的减碳措施和碳排放管理策略。结果表明,施工阶段的减碳措施可重点关注混凝土和钢材等大宗建筑材料优选,低碳施工工艺、新能源及废弃物利用和生态固碳等降碳技术应用,以及考虑水路运输的低碳运输方案优化三方面;提出了基于低碳施工方案比选、碳排放的核算与评估及动态管理的碳排放管理策略,并从碳核算、碳评估两方面给出了管理保障建议。
关键词
碳排放管理
水利工程
建筑材料
施工阶段
施工技术
运输优化
Keywords
carbon emission management
hydraulic engineering
building material
construction stage
construction technique
transportation optimization
分类号
X323 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于语义分割的船闸水位检测方法研究
被引量：
9
2
作者
曹文卓
王太固
徐兵
冯玉凯
王化明
机构
南京航空航天大学机电学院
扬州市港航事业发展中心
扬州市港航事业发展中心
运东船闸运行
中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期238-247,共10页
基金
江苏省交通运输科技项目(2017Y10)资助
文摘
针对船闸水位传感器精度易受水质影响、传统图像检测方法适应性差等问题,提出一种基于语义分割和由粗到精策略的水位线检测方法,建立分段对照的标定模型计算水位。结合水位线长程相关性的特点,设计条带状空洞空间金字塔池化模块,针对分割边界模糊的问题,设计多路聚合上采样模块并引入在线困难样本挖掘,提升语义分割模型的分割精度。采用改进的语义分割模型在由原图像经压缩后的低分辨率图像中进行粗检测,分割图像中的水区域与非水区域,根据模型输出的掩膜图得到水位线的粗检测结果,然后在原图像中裁剪粗检测水位线的邻域并采用该模型进行精检测,得到水位线的精检测结果。建立分段对照的标定模型,获取像素坐标与世界坐标之间的映射关系,根据水位线精检测结果计算水位。在构建的水位图像数据集上进行试验,结果表明:在验证集上,改进后的语义分割模型粗检测和精检测的平均交并比分别提升了2.58%和1.98%,水位线精检测结果的平均像素误差为1.89 pixel,相比粗检测结果降低了52.3%,以水尺人工观测的读数为基准,摄像机在23 m工作距离下水位测量结果置信水平为95%的不确定度为0.026 m。所提方法对晴天、阴天、雨天、雪天等多种室外环境具有良好的适应性,为船闸水位检测提供了一种可行的方法。
关键词
水位测量
水位线检测
语义分割
卷积神经网络
Keywords
water level measurement
waterline detection
semantic segmentation
convolutional neural network
分类号
TH764 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水利工程施工阶段减碳措施与碳排放管理研究
刘洛生
伏建民
钱凯
卢斌
崔泽凯
袁兴安
《水利经济》
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于语义分割的船闸水位检测方法研究
曹文卓
王太固
徐兵
冯玉凯
王化明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
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职称材料
已选择
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