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超声纹理特征在三阴与非三阴性乳腺癌鉴别诊断中的价值
被引量：
3
1
作者
陈晴玉
夏建国
张俊
《医学研究生学报》
CAS
北大核心
2021年第5期496-499,共4页
目的乳腺超声检查是诊断乳腺癌最普遍而重要的手段。文中探讨超声纹理特征在三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴乳腺癌鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2015年8月至2019年7月在泰州市人民医院经手术病理证实乳腺癌患者93例的超声图像纹理特征...
目的乳腺超声检查是诊断乳腺癌最普遍而重要的手段。文中探讨超声纹理特征在三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴乳腺癌鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2015年8月至2019年7月在泰州市人民医院经手术病理证实乳腺癌患者93例的超声图像纹理特征;其中TNBC患者35例(TNBC组),非TNBC患者58例(非TNBC组)。结果两组乳腺癌患者经统计学分析后提取出游程矩阵模型中5个最优的超声图像纹理特征参数:Horzl_GLNU(水平灰度非均匀性)、Vertl_GLNU(垂直灰度非均匀性)、45dgr_GLNU(45°灰度非均匀性)、135dgr_RLNU(135°游程长度非均匀性)、135dr_GLNU(135°灰度非均匀性)。TNBC患者组各差异纹理参数均高于非TNBC。相对于非TNBC组,TNBC组中有差异纹理特征参数的灰度分布及纹理粗细更加不均匀。ROC曲线分析以Horzl_GLevNonU阈值为268.9068时两组鉴别诊断效能最佳;对以上5个有统计学意义的纹理特征参数建立多参数Logistic回归诊断模型,其中灵敏度、特异性及AUC分别为69.3%、91.4%、0.834。结论三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌在超声纹理特征上存在差异,利用超声图像纹理分析能够对两者进行初步鉴别。
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关键词
三阴乳腺癌
超声纹理特征
游程矩阵
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题名
超声纹理特征在三阴与非三阴性乳腺癌鉴别诊断中的价值
被引量：
3
1
作者
陈晴玉
夏建国
张俊
机构
扬州大学
医学院
附属
医院
(
泰州市
人民医院
)超声科
扬州大学
医学院
附属
医院
(
泰州市
人民医院
)影像科
扬州大学
医学院
附属
医院
(
泰州市
人民医院
)
核
医学科
出处
《医学研究生学报》
CAS
北大核心
2021年第5期496-499,共4页
基金
江苏省卫生计生委科研项目(LGY2017032)。
文摘
目的乳腺超声检查是诊断乳腺癌最普遍而重要的手段。文中探讨超声纹理特征在三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴乳腺癌鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2015年8月至2019年7月在泰州市人民医院经手术病理证实乳腺癌患者93例的超声图像纹理特征;其中TNBC患者35例(TNBC组),非TNBC患者58例(非TNBC组)。结果两组乳腺癌患者经统计学分析后提取出游程矩阵模型中5个最优的超声图像纹理特征参数:Horzl_GLNU(水平灰度非均匀性)、Vertl_GLNU(垂直灰度非均匀性)、45dgr_GLNU(45°灰度非均匀性)、135dgr_RLNU(135°游程长度非均匀性)、135dr_GLNU(135°灰度非均匀性)。TNBC患者组各差异纹理参数均高于非TNBC。相对于非TNBC组,TNBC组中有差异纹理特征参数的灰度分布及纹理粗细更加不均匀。ROC曲线分析以Horzl_GLevNonU阈值为268.9068时两组鉴别诊断效能最佳;对以上5个有统计学意义的纹理特征参数建立多参数Logistic回归诊断模型,其中灵敏度、特异性及AUC分别为69.3%、91.4%、0.834。结论三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌在超声纹理特征上存在差异,利用超声图像纹理分析能够对两者进行初步鉴别。
关键词
三阴乳腺癌
超声纹理特征
游程矩阵
Keywords
triple negative breast cancer
ultrasonic texture feature
run matrix
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
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1
超声纹理特征在三阴与非三阴性乳腺癌鉴别诊断中的价值
陈晴玉
夏建国
张俊
《医学研究生学报》
CAS
北大核心
2021
3
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