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题名江苏省稻米重金属镉检测多级抽样最优试验方案的探讨
被引量：2
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作者
王伟
宋雯
尹双义
徐辰武
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机构
扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室
河南科技学院生命科技学院
江苏省农业科学院食品质量安全与检测研究所
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出处
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2052-2056,共5页
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基金
江苏省高校“青蓝工程”科技创新团队和江苏省作物学优势学科项目资助
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文摘
为了探讨江苏省稻米重金属镉检测多级抽样最佳试验方案,本文以一个三级抽样检测结果为例,经方差分析F检验,发现地市间和样点村间差异均极显著,各级误差方差以地市间最大。在此基础上,探讨了在一定精确度保证下的最优配置抽样方案。结果表明,为了提高调查的精确度,在经费许可的条件下可采用随机抽取6个地市,每个地市随机抽取20个样点村或农技推广站,每个样点村随机重复2次的抽样方案;若资金较为紧张,在保证当前精确度的基础上,亦可以采用随机抽取6个地市,每个地市随机抽取10个样点村或农技推广站,每个样点村随机重复2次的抽样方案。
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关键词
多级抽样
稻米
重金属
最优方案
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Keywords
Multistage sampling
Rice
Heavy metal
Optimal sampling plan
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
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题名南方6省稻米总汞含量调查及其膳食暴露评估
被引量：25
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作者
宋雯
陈志军
朱智伟
钱永忠
王敏
徐辰武
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机构
扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
中国水稻研究所
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期817-823,共7页
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基金
国家科技支撑计划(2009BADB7B06)
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文摘
为评价中国南方6省稻米中总汞污染现状,于2009年在江西、湖北、湖南、广东、广西和四川6省抽样检测了1 321份稻米样品,结合中国居民20个性别年龄组人群的稻米消费量和体重信息,采用非参数概率方法对稻米中总汞的膳食暴露量进行了评估。总汞含量采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定,检出限(LOD)为0.000 8 mg.kg-1。结果表明,稻米的总汞含量在地区间存在着差异,虽然有76.2%的样本总汞含量(0.000 8～0.063 4 mg.kg-1)高于检出限,但仅有2.3%的样本超出了最高限量(ML 0.02mg.kg-1)。将评估结果比照JECFA推荐的总汞暂定每周耐受摄入量(PTWI)5μg.(kg bw)-1,我国居民食用这6省稻米产生的汞暴露风险较小。但在P99.9的高百分位水平下,14岁以下人群的摄入量相对较高,占PTWI的41.5%～62.9%,其中2～4岁儿童和4～7岁男童的摄入量占PTWI的60%以上,潜在风险较大。建议应对稻米中重金属汞的含量进行追踪监测。
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关键词
稻米
总汞
膳食暴露
概率评估
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Keywords
milled rice
total mercury
dietary exposure
probabilistic assessment
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分类号
X820.4
[环境科学与工程—环境工程]
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题名中国花生中镉含量调查与膳食风险评估
被引量：12
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作者
陈志军
宋雯
李培武
丁小霞
王敏
钱永忠
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机构
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所/农产品质量与食物安全重点开放实验室
扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室
中国农业科学院油料作物研究所质量标准与食品安全研究室
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期237-244,共8页
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基金
国家科技支撑计划(2009BADB7B06)
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文摘
为考察中国花生中镉元素含量水平及地区、品系间的差异,对其膳食暴露风险进行评估,2009、2010年在安徽等13个花生主产省对多个品系抽样检测了2578份花生样品,结合中国居民4个消费人群及其亚群的花生消费量与体重信息,采用非参数概率方法对花生镉的膳食暴露量进行了估计。镉含量采用原子吸收分光光度计TAS-986(G)测定,最低检测限(LOD)为0.0001mg·kg-1,定量限(LOQ)为0.0003mg·kg-1。检测结果表明,花生镉元素的平均含量为0.1634mg·kg-1,仅有2.4%的样品镉含量超出最高限量(ML,0.5mg·kg-1);各省花生中镉含量的差异不明显,不同年份、品系间及品系内的镉含量存在一定差异。将膳食暴露评估结果比照JECFA推荐的暂定每月耐受摄入量(PTMI)25μg·(kg·bw)-1,花生镉的膳食暴露风险总体轻微。一般消费水平下,人群的暴露量远低于PTMI值;高消费水平下,人群中有5%的个体暴露量接近或超过PTMI值,有一定潜在风险。
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关键词
花生
镉
膳食暴露
风险评估
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Keywords
peanut
cadmium
dietary exposure
risk assessment
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分类号
X836
[环境科学与工程—环境工程]
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题名暴露评估中稻米重金属汞污染的适宜采样量
被引量：1
- 4
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作者
宋雯
陈志军
王敏
钱永忠
徐辰武
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机构
扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期10-13,共4页
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基金
"十一五"国家科技支撑计划项目(2009BADB7B06)
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文摘
稻米中的重金属汞是风险评估的热点。考虑其污染检测数据呈右偏分布的特殊性,在暴露评估中,适宜的采样量是评估高效准确的保证。本研究用Weibull分布拟合稻米中汞的检测数据,就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究。结果表明:峰右侧的百分位数越高,准确估计其所需的采样量就越大。且估计值随采样量的加大趋近理论值,精度也随之增大。采样量达到400、70 0和150 0时,即可保证相应的P95、P97.5和P99估计值的准确度与精确度。但1500的采样量仅能保证对P99.9估计值的准确度,无法满足精度要求。而采样量的不足极可能造成对高百分位数的低估,而最终导致对风险的低估。在实施稻米重金属汞的暴露评估时,对其污染检测数据采样量的关注可避免结果偏差及人力物力的浪费。
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关键词
稻米
汞
暴露评估
WEIBULL分布
百分位数
采样量
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Keywords
milled rice
mercury
exposure assessment
Weibull distribution
percentile
sample size
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分类号
X820.4
[环境科学与工程—环境工程]
TS213.3
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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