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协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决 被引量:51
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作者 吴颜 沈洁 +3 位作者 顾天竺 陈晓红 李慧 张舒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期94-97,共4页
介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法。它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用。通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依据。
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 数据稀疏 相似性
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基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取 被引量:4
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作者 李慧 沈洁 +3 位作者 张舒 顾天竺 吴颜 陈晓红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期269-271,291,共4页
提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取。算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取。其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了... 提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取。算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取。其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了每一个用户评论。实验结果证明该算法具有较高的查全率与查准率。 展开更多
关键词 评论抽取 自动 语义块
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基于XML的异构数据集成模式的研究 被引量:40
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作者 顾天竺 沈洁 +3 位作者 陈晓红 李慧 张舒 吴颜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期94-96,共3页
首先介绍了企业异构数据集成技术产生的背景、研究目的以及相关概念、技术和方法;提出了一种基于四层架构的企业数据集成模型框架,阐述了该数据集成模型的优越性;介绍了以XML为基础的异构数据集成的思想和实现框架,详细介绍了该框架提... 首先介绍了企业异构数据集成技术产生的背景、研究目的以及相关概念、技术和方法;提出了一种基于四层架构的企业数据集成模型框架,阐述了该数据集成模型的优越性;介绍了以XML为基础的异构数据集成的思想和实现框架,详细介绍了该框架提供的服务功能及实现的关键技术。 展开更多
关键词 数据集成 信息系统 集成构架
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ContentRank:一种新颖的产品页面排名算法 被引量:2
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作者 张舒 沈洁 +3 位作者 李慧 顾天竺 吴颜 陈晓红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第9期64-66,69,共4页
提出了一种新颖的ContentRank算法实现对产品页面的排名。算法不仅考虑了产品页面的链接结构,还对与产品相关的用户评论进行分类与分析,最终计算出各产品页面的得分并排名。实验结果表明,与Page- Rank相比,该算法可获得更好的排名结果,... 提出了一种新颖的ContentRank算法实现对产品页面的排名。算法不仅考虑了产品页面的链接结构,还对与产品相关的用户评论进行分类与分析,最终计算出各产品页面的得分并排名。实验结果表明,与Page- Rank相比,该算法可获得更好的排名结果,提高用户对搜索结果的满意度。 展开更多
关键词 ContentRank 排名 链接分析 分类 信息检索
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间接自适应模糊控制器的设计与分析 被引量:23
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作者 张天平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期977-983,共7页
针对一类不确定非线性系统 ,基于王立新 1 994年提出的监督控制方案并利用 II型模糊系统的逼近能力 ,提出了一种间接自适应模糊控制器设计的新方案 .该方案通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响 ,从而在稳定性分析... 针对一类不确定非线性系统 ,基于王立新 1 994年提出的监督控制方案并利用 II型模糊系统的逼近能力 ,提出了一种间接自适应模糊控制器设计的新方案 .该方案通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响 ,从而在稳定性分析中取消了要求逼近误差平方可积或逼近误差上确界已知的条件 .理论分析证明了闭环控制系统是全局稳定的 ,跟踪误差收敛到零 .仿真结果表明了该方法的有效性 . 展开更多
关键词 自适应模糊控制器 设计 分析 非线性系统 模糊控制 自适应控制 全局稳定性
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增益符号未知的鲁棒自适应模糊控制
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作者 裔扬 张天平 陈晶 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1073-1076,共4页
针对一类具有函数控制增益符号未知的不确定非线性系统,根据滑模控制原理和模糊系统的逼近能力,提出了一种自适应模糊控制器设计新方案。该方案利用Nussbaum函数的性质,取消了常用的函数控制增益符号已知这一条件。并通过引入最优逼近... 针对一类具有函数控制增益符号未知的不确定非线性系统,根据滑模控制原理和模糊系统的逼近能力,提出了一种自适应模糊控制器设计新方案。该方案利用Nussbaum函数的性质,取消了常用的函数控制增益符号已知这一条件。并通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统的有界性和跟踪误差收敛到零。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 模糊控制 自适应控制 Nusshaum函数
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