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大型灌区管理信息系统的研究与开发
被引量:
10
1
作者
陈兴
程吉林
+4 位作者
朱春龙
高晓琴
陈斌
吴昌新
曾庆祝
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2006年第2期53-57,共5页
建立灌区管理信息系统,是灌区信息化建设的核心问题。从大型灌区管理信息系统组成入手,首先分析了系统组成的3个部分,即信息管理系统(IMS)、地理信息系统(G IS)和决策支持系统(DSS),并就每一个子系统应具有的功能进行了探讨。在此基础上...
建立灌区管理信息系统,是灌区信息化建设的核心问题。从大型灌区管理信息系统组成入手,首先分析了系统组成的3个部分,即信息管理系统(IMS)、地理信息系统(G IS)和决策支持系统(DSS),并就每一个子系统应具有的功能进行了探讨。在此基础上,以江苏省淮安市洪金灌区管理信息系统的开发为例,说明了其实现的系统结构、功能和方法。
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关键词
灌区管理信息系统
信息管理系统(IMS)
地理信息系统(GIS)
决策支持系统(DSS)
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职称材料
电力系统用电量预测的最小面积和法
被引量:
1
2
作者
刘敏华
郑洁
《中国煤炭》
北大核心
2003年第10期34-36,共3页
针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型 ,提出了最小面积和法。与传统的最小二乘回归法相比较 ,该方法综合考虑X及Y方向误差确定相关方程 ,所求相关方程不会因坐标系的选取而改变 ,所求方程更为合理 ,可作为电力系统用电量预测的一...
针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型 ,提出了最小面积和法。与传统的最小二乘回归法相比较 ,该方法综合考虑X及Y方向误差确定相关方程 ,所求相关方程不会因坐标系的选取而改变 ,所求方程更为合理 ,可作为电力系统用电量预测的一种新方法。
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关键词
电力系统
用电量预测
最小面积和法
电力负荷
一元线性回归模型
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职称材料
BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用
被引量:
4
3
作者
刘敏华
《水电能源科学》
2004年第1期86-88,共3页
针对大型泵站年用电量的非线性规律,提出应用BP网络模型的预测方法。该方法采用误差逆传播学习规则,具有较强的非线性拟合能力,实例计算分析表明,与线性回归模型预测方法相比较,BP网络模型对大型泵站年用电量的预测是有效的。
关键词
用电量预测
BP网络
拟合度
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职称材料
题名
大型灌区管理信息系统的研究与开发
被引量:
10
1
作者
陈兴
程吉林
朱春龙
高晓琴
陈斌
吴昌新
曾庆祝
机构
扬州大学信息工程学院电气工程系
扬州大学
水利科学与
工程
学院
淮安市水利局
出处
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2006年第2期53-57,共5页
文摘
建立灌区管理信息系统,是灌区信息化建设的核心问题。从大型灌区管理信息系统组成入手,首先分析了系统组成的3个部分,即信息管理系统(IMS)、地理信息系统(G IS)和决策支持系统(DSS),并就每一个子系统应具有的功能进行了探讨。在此基础上,以江苏省淮安市洪金灌区管理信息系统的开发为例,说明了其实现的系统结构、功能和方法。
关键词
灌区管理信息系统
信息管理系统(IMS)
地理信息系统(GIS)
决策支持系统(DSS)
Keywords
management information system in irrigation district
management information system (MIS)
geography information system (GIS)
decision-making support system(DSS)
分类号
S274 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
电力系统用电量预测的最小面积和法
被引量:
1
2
作者
刘敏华
郑洁
机构
扬州大学信息工程学院电气工程系
出处
《中国煤炭》
北大核心
2003年第10期34-36,共3页
文摘
针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型 ,提出了最小面积和法。与传统的最小二乘回归法相比较 ,该方法综合考虑X及Y方向误差确定相关方程 ,所求相关方程不会因坐标系的选取而改变 ,所求方程更为合理 ,可作为电力系统用电量预测的一种新方法。
关键词
电力系统
用电量预测
最小面积和法
电力负荷
一元线性回归模型
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用
被引量:
4
3
作者
刘敏华
机构
扬州大学信息工程学院电气工程系
出处
《水电能源科学》
2004年第1期86-88,共3页
基金
扬州大学自然科学基金资助项目(KK0313091)。
文摘
针对大型泵站年用电量的非线性规律,提出应用BP网络模型的预测方法。该方法采用误差逆传播学习规则,具有较强的非线性拟合能力,实例计算分析表明,与线性回归模型预测方法相比较,BP网络模型对大型泵站年用电量的预测是有效的。
关键词
用电量预测
BP网络
拟合度
Keywords
power consumption forecast
BP network
goodness-of-fit
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大型灌区管理信息系统的研究与开发
陈兴
程吉林
朱春龙
高晓琴
陈斌
吴昌新
曾庆祝
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2006
10
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职称材料
2
电力系统用电量预测的最小面积和法
刘敏华
郑洁
《中国煤炭》
北大核心
2003
1
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职称材料
3
BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用
刘敏华
《水电能源科学》
2004
4
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职称材料
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