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基于图神经网络模型校准的成员推理攻击 被引量：1
1
作者 谢丽霞 史镜琛 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期780-791,共12页
针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的... 针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。 展开更多
关键词 图神经网络 成员推理攻击 模型校准 因果推断 隐私风险
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基于信息熵的DNS拒绝服务攻击的检测研究 被引量：6
2
作者 严芬 丁超 殷新春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期140-143,共4页
DNS服务器在Internet中具有至关重要的作用,对它进行攻击会影响网络向用户提供正常的服务。DNS Query Flood攻击是最为常见的一种攻击方式,它向DNS服务器发送大量伪造的域名解析请求,消耗DNS服务器的资源,造成拒绝服务。及时检测到此类... DNS服务器在Internet中具有至关重要的作用,对它进行攻击会影响网络向用户提供正常的服务。DNS Query Flood攻击是最为常见的一种攻击方式,它向DNS服务器发送大量伪造的域名解析请求,消耗DNS服务器的资源,造成拒绝服务。及时检测到此类攻击的存在至关重要。在研究DNS解析过程的基础上,总结DNS Query Flood攻击的特点;根据攻击的特点,结合信息熵来判断网络是否出现异常;利用滑动窗口机制来确定是否存在攻击。 展开更多
关键词 DNS QUERY Flood 拒绝服务 域名解析成功率 信息熵 滑动窗口
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基于投影重构的领域适应字典对学习方法
3
作者 周国华 韩少勇 +3 位作者 徐亦卿 顾晓清 倪彤光 殷新春 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第7期1239-1248,共10页
图像识别中数据来源复杂,不同领域的数据在分布上存在差异等问题.为提高跨领域图像的识别能力,提出了一种基于投影重构的领域适应字典对学习方法.该方法采用交叉重构技术构建新的源域和目标域,使用综合和分析字典对来对齐不同领域的样本... 图像识别中数据来源复杂,不同领域的数据在分布上存在差异等问题.为提高跨领域图像的识别能力,提出了一种基于投影重构的领域适应字典对学习方法.该方法采用交叉重构技术构建新的源域和目标域,使用综合和分析字典对来对齐不同领域的样本,并利用字典原子与类信息的关联将判别信息从源域传递到目标领域;同时,通过分析字典约束项提高字典的判别性,通过源域目标域的分类判别项最小化每类数据的分类误差和最大化类间差异,达到提高稀疏系数的判别性的目的.利用Caltech-256和Office数据集进行的实验结果表明,所提方法在Surf特征单源域和多源域实验中分别获得54.99%和58.64%分类精度;在深度特征单源域和多源域实验中分别获得91.43%和92.66%分类精度. 展开更多
关键词 投影重构 领域适应 字典对学习 图像识别
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双向H4桥变换器的统一控制
4
作者 鞠禹堰 方宇 +2 位作者 汤伟 王笑飞 张犁 《电源学报》 北大核心 2025年第2期48-56,共9页
针对单相储能逆变器中双向H4桥变换器换路瞬间的时延振荡,提出1种双向H4桥变换器的统一控制方法。该方法利用电压调节器控制变换器的功率流向,基于功率平衡理论推导出1套双向可行的控制参数,同时为实现交流电流无静差跟踪输入电压、增... 针对单相储能逆变器中双向H4桥变换器换路瞬间的时延振荡,提出1种双向H4桥变换器的统一控制方法。该方法利用电压调节器控制变换器的功率流向,基于功率平衡理论推导出1套双向可行的控制参数,同时为实现交流电流无静差跟踪输入电压、增加稳定性,电流内环采用准比例谐振控制器,并采用二阶广义积分器设计锁相环。PSIM仿真和实验均表明该方法能实现整流和有源逆变状态之间的无缝切换,且在启动及状态切换时都有很好的效果,实现单相光伏储能系统中双向AC-DC的稳定控制并获得良好的动态性能。 展开更多
关键词 光伏储能逆变器 双闭环控制 统一控制 无缝切换
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面向生物信息学的网格问题求解平台 被引量：2
5
作者 毛国勇 张晓斌 谢江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期253-255,共3页
为了高效地整合互联网上各种分布式异构生物信息学资源,基于Web Service的生物信息学问题求解平台PSE-Bio使用统一的客户端生成器,便于加入多个以网络服务描述语言形式提供的生物信息学服务。PSE-Bio通过Java本地接口技术包装其自有的... 为了高效地整合互联网上各种分布式异构生物信息学资源,基于Web Service的生物信息学问题求解平台PSE-Bio使用统一的客户端生成器,便于加入多个以网络服务描述语言形式提供的生物信息学服务。PSE-Bio通过Java本地接口技术包装其自有的以及网络中开源的生物网络比对算法,并将其发布为Web服务,通过PSE-Agent实现对资源的有效管理,用SVG与AJAX实现交互式可视化。PSE-Bio基于浏览器完成任务提交、任务返回和结果可视化等任务,具有良好的易用性和可扩展性。 展开更多
关键词 WEB服务 问题求解平台 生物信息学 可视化
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基于GPS/偏振/地磁信息的SINS AUKF-ASVSF空中对准方法 被引量：4
6
作者 曹松银 季辰一 高红莲 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期1181-1188,共8页
针对SINS/GPS/偏振/地磁组合导航系统对准期间滤波精度与鲁棒性不足的问题,提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波-平滑变结构滤波器(AUKF-ASVSF)的空中对准方法。首先,建立SINS/GPS/偏振/地磁组合导航系统的误差模型,利用GPS、偏振光、... 针对SINS/GPS/偏振/地磁组合导航系统对准期间滤波精度与鲁棒性不足的问题,提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波-平滑变结构滤波器(AUKF-ASVSF)的空中对准方法。首先,建立SINS/GPS/偏振/地磁组合导航系统的误差模型,利用GPS、偏振光、地磁场信息提高SINS对准精度。其次,基于新息序列自适应地调整SVSF算法中平滑边界层的宽度和UKF算法中的量测噪声协方差矩阵。最后,根据平滑边界层的宽度大小计算自适应AUKF-ASVSF滤波器的增益。仿真结果表明,当系统受到外界干扰时,AUKF-ASVSF比UKF和自适应UKF的抗干扰能力和鲁棒性更强;在系统量测噪声未知的情况下,AUKF-ASVSF比UKF-SVSF的滤波性能更好,其失准角的对准时间减少了25.9%,对准精度提高了11.2%。 展开更多
关键词 组合导航 空中对准 无迹卡尔曼滤波 平滑变结构滤波 惯性导航系统
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网络钓鱼检测研究综述 被引量：1
7
作者 谢丽霞 张浩 +3 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 张良 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期883-899,共17页
网络钓鱼作为一种社会工程攻击手段,旨在通过伪装成可信任的实体,如银行、社交媒体平台或政府机构,通过虚假的电子邮件、网站或消息来欺骗受害者。研究者主要通过各种技术手段检测网络钓鱼攻击,但当前检测研究仍面临三方面问题。1)攻击... 网络钓鱼作为一种社会工程攻击手段,旨在通过伪装成可信任的实体,如银行、社交媒体平台或政府机构,通过虚假的电子邮件、网站或消息来欺骗受害者。研究者主要通过各种技术手段检测网络钓鱼攻击,但当前检测研究仍面临三方面问题。1)攻击者采用伪装、漏洞利用和规避技术以逃避检测。2)现有的检测方法存在可解释性差、实时性低以及概念漂移等问题。3)由于缺乏足够的可解释性,造成用户对检测结果不信任。该文从应用场景、数据集、检测方法等方面对当前检测研究进行归纳与总结,并提出当前面临的问题以及展望未来可能的研究热点。 展开更多
关键词 网络钓鱼 网络钓鱼检测 深度学习 机器学习
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作物全基因组选择育种技术研究进展 被引量：13
8
作者 王欣 徐一亿 +1 位作者 徐扬 徐辰武 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-13,共13页
全基因组选择(GS)育种是根据训练群体全基因组上的分子标记基因型和表型之间的关联构建遗传模型,进而对基因型已知的待选群体进行育种值估计或表型预测,以实现对育种群体高效和精确的选择。相比于常用的分子标记辅助选择育种,GS育种无... 全基因组选择(GS)育种是根据训练群体全基因组上的分子标记基因型和表型之间的关联构建遗传模型,进而对基因型已知的待选群体进行育种值估计或表型预测,以实现对育种群体高效和精确的选择。相比于常用的分子标记辅助选择育种,GS育种无需进行标记显著性测验,特别适用于微效多基因控制的数量性状,可以缩短育种周期,降低育种成本,现已成为动、植物育种领域的一项前沿技术。然而,对受环境影响较大的作物产量等数量性状而言,仍面临着基因组预测准确性难以提升的瓶颈问题。本文首先分析了影响作物GS功效的主要因素,继而从非加性效应模型、群体构建方案、多性状与多环境预测、多组学预测和育种芯片技术现状等方面阐述了GS技术在作物育种中的研究进展,并指出研究所面临的问题和发展前景,为推动作物GS育种技术的进一步深入研究提供策略和思路。 展开更多
关键词 作物 全基因组选择 全基因组预测模型 育种
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基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测 被引量：1
9
作者 柳天虹 齐胜利 +3 位作者 裔扬 菅利彬 乔显著 章恩泽 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期291-298,共8页
为提高短期风电功率预测的准确性,解决点预测难以描述风电功率不确定性,且在数据发生突变时传统GRU无法准确跟踪数据突变问题,提出一种基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测模型(QR-EGRU)。首先采用改进的自适应小波阈值去噪方... 为提高短期风电功率预测的准确性,解决点预测难以描述风电功率不确定性,且在数据发生突变时传统GRU无法准确跟踪数据突变问题,提出一种基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测模型(QR-EGRU)。首先采用改进的自适应小波阈值去噪方法对原始数据降噪处理,减少数据噪声影响;然后引入两个更新门权重矩阵代替传统更新门权重矩阵,新的权重矩阵采用信息熵动态调整矩阵的变化趋势,量化权重的变化程度,构建信息熵权重门控循环单元(EGRU)网络;最后基于分位数回归算法获取不同分位数下的点预测概率区间。通过风电场的有功功率进行实验验证,结果表明:相比于其他对比方法,所提出的模型在相同实验条件下能提高预测精度,具有较好的风电功率区间预测性能。 展开更多
关键词 风电功率 预测 门控循环单元 分位数回归 信息熵 小波阈值去噪
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引入注意力机制和参数优化的TCN短期风电功率预测 被引量：1
10
作者 柳天虹 乔显著 +2 位作者 菅利彬 晋成凤 孙康艳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期88-95,共8页
为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差... 为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差块,赋予通道不同权重,并基于粒子群优化算法优化时间卷积网络超参数,搭建预测模型;最后,以黑龙江某风电场实测数据为例进行仿真分析,实验结果表明,所提方法能够充分提取风电功率序列的时序特征,提高短期风电功率预测精度。 展开更多
关键词 时间卷积网络 风电功率预测 频率注意力机制 粒子群优化算法 灰色关联分析
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洋葱路由器网站指纹攻击与防御研究综述 被引量：1
11
作者 杨宏宇 宋成瑜 +4 位作者 王朋 赵永康 胡泽 成翔 张良 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3474-3489,共16页
以洋葱路由器(Tor)为代表的匿名网络是目前使用最广泛的加密通信网络之一,违法分子利用加密网络以掩盖其违法行为,给网络监管和网络安全带来极大的挑战。网站指纹攻击技术的出现使得对加密流量的分析成为可能,监管者利用数据包方向等信... 以洋葱路由器(Tor)为代表的匿名网络是目前使用最广泛的加密通信网络之一,违法分子利用加密网络以掩盖其违法行为,给网络监管和网络安全带来极大的挑战。网站指纹攻击技术的出现使得对加密流量的分析成为可能,监管者利用数据包方向等信息对Tor流量进行解密,推断用户正在访问的网页。该文对Tor网站指纹攻击与防御方法进行了调研和分析。首先,对Tor网站指纹攻击的相关技术进行总结与比较,重点分析基于传统机器学习和深度学习的Tor网站指纹攻击;其次,对目前多种防御方法进行全面调研和分析;针对现有Tor网站指纹攻击方法存在的局限性进行分析和总结,展望未来发展方向和前景。 展开更多
关键词 Tor匿名网络 网站指纹攻击 流量分析 隐私保护 网络监管
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双目视觉下基于NGBoost的鱼体质量估算方法 被引量：1
12
作者 郑亚澎 张璐 刘尊续 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期294-302,共9页
鱼体质量对于评判鱼类生长状况、促进精准投喂和提高水产养殖效益至关重要。为实现精准无损的鱼体质量估算,本文提出一种基于双目相机的双维度特征提取和自然梯度提升(Natural gradient boosting,NGBoost)方法。首先通过双目相机获取鱼... 鱼体质量对于评判鱼类生长状况、促进精准投喂和提高水产养殖效益至关重要。为实现精准无损的鱼体质量估算,本文提出一种基于双目相机的双维度特征提取和自然梯度提升(Natural gradient boosting,NGBoost)方法。首先通过双目相机获取鱼体图像,并进行相机标定和图像校正操作;其次利用图像处理技术对校正后的图像分割获得鱼体目标,提取出鱼体目标的二维特征;在此基础上进行立体匹配获得鱼体视差图,提取鱼体左右图像的对应关键匹配点,并利用三角变换原理计算三维空间特征点坐标,实现鱼体目标三维特征的提取;最后采用基于NGBoost的方法预测出鱼体质量。本文不仅提取二维平面特征,还提取体长、体宽和鱼体深度比值三维空间特征,实现了鱼体多维特征的提取,丰富了模型的特征表示,解决了单平面维度特征导致的质量预测不准确问题。本文以鲫鱼为实验对象,在真实数据集上进行实验,结果表明,平均绝对误差为0.0063 kg,均方根误差为0.0087 kg,决定系数为0.9287。此外,与多种质量估算方法进行对比,本文方法的各评价指标均有较大幅度提升,能够较为准确地预测出鱼体质量。 展开更多
关键词 水产养殖 鱼体质量估算 双维度特征提取 深度比值 自然梯度提升
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基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算 被引量：102
13
作者 王丽爱 马昌 +3 位作者 周旭东 訾妍 朱新开 郭文善 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期259-265,共7页
使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶... 使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。 展开更多
关键词 小麦叶片 SPAD 遥感反演 随机森林算法 支持向量回归 BP神经网络
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并行学习神经网络集成方法 被引量：36
14
作者 王正群 陈世福 陈兆乾 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期402-408,共7页
该文分析了神经网络集成中成员神经网络的泛化误差、成员神经网络之间的差异度对神经网络集成泛化误差的影响,提出了一种并行学习神经网络集成方法;对参与集成的成员神经网络,给出了一种并行训练方法,不仅满足了成员网络本身的精度要求... 该文分析了神经网络集成中成员神经网络的泛化误差、成员神经网络之间的差异度对神经网络集成泛化误差的影响,提出了一种并行学习神经网络集成方法;对参与集成的成员神经网络,给出了一种并行训练方法,不仅满足了成员网络本身的精度要求,还满足了它与其余成员网络的差异性要求;另外,给出了一种并行确定集成成员神经网络权重方法.实验结果表明,使用该文的成员神经网络训练方法、成员神经网络集成方法能够构建有效的神经网络集成系统. 展开更多
关键词 并行学习 神经网络 神经网络集成 机器学习 泛化误差
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基于HJ-CCD数据和随机森林算法的小麦叶面积指数反演 被引量：29
15
作者 王丽爱 周旭东 +1 位作者 朱新开 郭文善 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期149-154,共6页
为给小麦长势的遥感监测提供技术支持,该文运用随机森林回归(RF,random forest)算法建立小麦叶面积指数(LAI)遥感反演模型。首先基于2010-2013年江苏地区小麦环境减灾卫星HJ-CCD的影像数据,提取拔节、孕穗和开花3个生育期的卫星植被指数... 为给小麦长势的遥感监测提供技术支持,该文运用随机森林回归(RF,random forest)算法建立小麦叶面积指数(LAI)遥感反演模型。首先基于2010-2013年江苏地区小麦环境减灾卫星HJ-CCD的影像数据,提取拔节、孕穗和开花3个生育期的卫星植被指数,进而根据各生育期植被指数和相应实测LAI数据,利用RF算法构建各期小麦LAI反演模型,并以人工神经网络(ANN,artificial neural network)模型为参比模型进行预测精度的比较。结果表明:RF算法模型在3个生育期的预测结果均好于同期的ANN模型。拔节、孕穗和开花3个生育期RF模型预测值与地面实测值的R2分别为0.79,0.67和0.59,对应的RMSE分别为0.57,0.90和0.78;ANN模型的R2分别为0.67,0.31和0.30,对应的RMSE分别为0.82,1.94和1.43。该研究结果为提高大田尺度下的小麦LAI遥感预测精度提供了技术和方法。 展开更多
关键词 植被 神经网络 算法 随机森林 机器学习 叶面积指数 小麦
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一种快速的基于稀疏表示分类器 被引量：19
16
作者 陈才扣 喻以明 史俊 《南京大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第1期70-76,共7页
基于稀疏表示的分类器(sparse representation-based classifier,SRC)被证实是一种非常有效的分类器.但SRC往往要通过一个超完备基来求得测试样本的稀疏表示,当数据库的数据量较大时,算法的计算复杂度成为限制其优良性能的瓶颈,致使SRC... 基于稀疏表示的分类器(sparse representation-based classifier,SRC)被证实是一种非常有效的分类器.但SRC往往要通过一个超完备基来求得测试样本的稀疏表示,当数据库的数据量较大时,算法的计算复杂度成为限制其优良性能的瓶颈,致使SRC无法用于实时识别.针对该问题,提出一种简便有效的改进算法,其试图寻求一个较小的超完备基来计算测试样本的稀疏表示,从而大大的缩减算法的计算复杂度.具体来说,对于每个测试样本点,首先,求出该测试样本点可能归属的类别,而后利用可能归属类的样本而并非所有的训练样本来对测试样本进行稀疏表示计算.ORL人脸库和FERET人脸库上的实验结果表明改进算法不仅能较大程度的缩减算法的计算复杂度,而且排除了干扰类的影响,从而在某种程度上提高了算法的识别率. 展开更多
关键词 稀疏表示 K-近邻 邻近类 分类方法 人脸识别
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基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演 被引量：11
17
作者 王丽爱 谭昌伟 +3 位作者 杨昕 周旭东 朱新开 郭文善 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期245-251,共7页
提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育... 提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。 展开更多
关键词 小麦 遥感 叶面积指数 监测模型 多核支持向量回归
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生物医学大数据处理的云计算解决方案 被引量：10
18
作者 孙磊 胡学龙 +1 位作者 张晓斌 李云 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第11期1190-1197,共8页
随着二代测序、质谱分析、医学影像等生物医学技术的发展和应用,生物医学数据呈现爆炸性增长趋势,其处理面临数据量大、计算强度大、维度高等问题。云计算在资源分配、数据存储、计算、共享等方面具有优势,能够帮助解决生物医学大数据... 随着二代测序、质谱分析、医学影像等生物医学技术的发展和应用,生物医学数据呈现爆炸性增长趋势,其处理面临数据量大、计算强度大、维度高等问题。云计算在资源分配、数据存储、计算、共享等方面具有优势,能够帮助解决生物医学大数据处理的相关问题。深入分析了云计算在生物医学大数据处理方面的特点,归纳总结了常见的生物云计算解决方案,对生物云计算的发展和挑战进行了展望。有望建立能够整合多源生物医学数据的新型计算方法,以解决复杂的生物医学问题。 展开更多
关键词 生物医学技术 二代测序 医学影像 大数据 云计算
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结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法 被引量：9
19
作者 张辉 朱家明 +1 位作者 陈静 吴杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期193-196,共4页
由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的... 由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力。所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息。再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割。实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意。 展开更多
关键词 医学图像分割 标记分水岭 改进型Li模型 符号压力函数
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半监督的稀疏保持二维边界Fisher分析降维算法 被引量：6
20
作者 李峰 王正群 +1 位作者 周中侠 薛巍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期923-931,共9页
针对样本集中类别标签样本不足的问题,提出一种半监督的稀疏保持二维边界fisher分析降维算法.首先利用图像像素间的空间结构信息,基于图像矩阵进行降维;然后设计类内散度矩阵和类间散度矩阵,以保持样本间的类内紧凑性和类间分离性;最后... 针对样本集中类别标签样本不足的问题,提出一种半监督的稀疏保持二维边界fisher分析降维算法.首先利用图像像素间的空间结构信息,基于图像矩阵进行降维;然后设计类内散度矩阵和类间散度矩阵,以保持样本间的类内紧凑性和类间分离性;最后通过稀疏保持对特征间的稀疏重构性加以约束,所获得的稀疏重构权重保持了局部几何结构,而且也包含了自然鉴别信息.在YALE,ORL和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有很好的分类和识别性能. 展开更多
关键词 稀疏保持 二维边界fisher分析 半监督降维 人脸识别
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