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基于ISSA-XGBoost的毕赤酵母菌发酵软测量
1
作者
沈瑶
张立刚
王建扬
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期122-125,共4页
针对毕赤酵母菌发酵过程菌体浓度难以在线检测,离线测量又存在极易染菌导致数据集不完整等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极致梯度提升(XGBoost)的软测量建模方法。首先,利用主成分分析(PCA)算法对样本数据进行主元分析...
针对毕赤酵母菌发酵过程菌体浓度难以在线检测,离线测量又存在极易染菌导致数据集不完整等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极致梯度提升(XGBoost)的软测量建模方法。首先,利用主成分分析(PCA)算法对样本数据进行主元分析,降低噪声和冗余度;然后,在标准麻雀算法(SSA)中引入自适应超参数和混合变异策略,增强了算法跳出局部极值和全局搜索的能力;最后,构建菌体浓度的ISSA-XGBoost软测量模型,并与XGBoost、SSA-XGBoost模型进行比较。仿真实验结果表明:ISSA-XGBoost模型的均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)均比XGBoost、SSA-XGBoost模型低,且ISSA-XGBoost的决定系数(R^(2))更接近于1,说明预测精度明显优于改进前,能够满足对毕赤酵母菌发酵过程菌体浓度的实时测量。
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关键词
毕赤酵母
麻雀算法
极致梯度提升
软测量模型
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职称材料
基于改进LWPLS的碱性蛋白酶发酵过程软测量建模
2
作者
张卫国
蔡可
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第10期108-110,114,共4页
针对微生物发酵过程中关键生物参数难以在线检测的问题,提出一种即时学习建模方法。考虑到微生物发酵的多阶段特性,利用模糊C均值(FCM)聚类算法对发酵数据样本进行聚类;采用具有即时学习策略的局部加权偏最小二乘(LWPLS)算法作为局部建...
针对微生物发酵过程中关键生物参数难以在线检测的问题,提出一种即时学习建模方法。考虑到微生物发酵的多阶段特性,利用模糊C均值(FCM)聚类算法对发酵数据样本进行聚类;采用具有即时学习策略的局部加权偏最小二乘(LWPLS)算法作为局部建模方法;采用粒子群优化(PSO)算法对带宽参数进行优化。最后以碱性蛋白酶发酵过程为例,实验仿真结果表明:所提的FCM-PSO-LWPLS局部软测量建模方法具有较高的预测精度,能适应一般发酵过程中关键生物参数(总糖浓度S)的实时监测。
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关键词
局部加权偏最小二乘
模糊C均值聚类
粒子群优化算法
软测量
碱性蛋白酶
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职称材料
题名
基于ISSA-XGBoost的毕赤酵母菌发酵软测量
1
作者
沈瑶
张立刚
王建扬
机构
江苏大学电气信息
工程
学院
扬中市威柯特生物工程设备有限公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期122-125,共4页
文摘
针对毕赤酵母菌发酵过程菌体浓度难以在线检测,离线测量又存在极易染菌导致数据集不完整等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极致梯度提升(XGBoost)的软测量建模方法。首先,利用主成分分析(PCA)算法对样本数据进行主元分析,降低噪声和冗余度;然后,在标准麻雀算法(SSA)中引入自适应超参数和混合变异策略,增强了算法跳出局部极值和全局搜索的能力;最后,构建菌体浓度的ISSA-XGBoost软测量模型,并与XGBoost、SSA-XGBoost模型进行比较。仿真实验结果表明:ISSA-XGBoost模型的均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)均比XGBoost、SSA-XGBoost模型低,且ISSA-XGBoost的决定系数(R^(2))更接近于1,说明预测精度明显优于改进前,能够满足对毕赤酵母菌发酵过程菌体浓度的实时测量。
关键词
毕赤酵母
麻雀算法
极致梯度提升
软测量模型
Keywords
Pichia pastoris
sparrow algorithm
extreme gradient boosting(XGBoost)
soft measurement model
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进LWPLS的碱性蛋白酶发酵过程软测量建模
2
作者
张卫国
蔡可
机构
扬中市威柯特生物工程设备有限公司
江苏大学电气信息
工程
学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第10期108-110,114,共4页
基金
镇江市重点研发计划项目(SH2017002)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
文摘
针对微生物发酵过程中关键生物参数难以在线检测的问题,提出一种即时学习建模方法。考虑到微生物发酵的多阶段特性,利用模糊C均值(FCM)聚类算法对发酵数据样本进行聚类;采用具有即时学习策略的局部加权偏最小二乘(LWPLS)算法作为局部建模方法;采用粒子群优化(PSO)算法对带宽参数进行优化。最后以碱性蛋白酶发酵过程为例,实验仿真结果表明:所提的FCM-PSO-LWPLS局部软测量建模方法具有较高的预测精度,能适应一般发酵过程中关键生物参数(总糖浓度S)的实时监测。
关键词
局部加权偏最小二乘
模糊C均值聚类
粒子群优化算法
软测量
碱性蛋白酶
Keywords
locally weighted partial least squares(LWPLS)
fuzzy C-means(FCM)clustering
particle swarm optimization(PSO)algorithm
soft measurement
alkaline protease
分类号
Q814 [生物学—生物工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ISSA-XGBoost的毕赤酵母菌发酵软测量
沈瑶
张立刚
王建扬
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于改进LWPLS的碱性蛋白酶发酵过程软测量建模
张卫国
蔡可
《传感器与微系统》
CSCD
2020
0
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职称材料
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