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题名人工智能在典型区块井工程造价管理中的应用
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作者
梁明璐
张安达
陈一丹
王栋
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机构
中国石油西南油气田公司造价中心
成都鹏业软件股份有限公司
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出处
《天然气技术与经济》
2025年第2期69-74,共6页
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文摘
为了解决传统工程造价估算方法依赖人工经验且效率不高、预测精度不足、存在人为差异等问题,为钻井工程快速决策提供高效、准确的投资估概算数据支撑,以一种基于机器学习的人工智能造价模型为研究对象,旨在提高造价效率和精度。选取了265个历史天然气钻井项目数据,包括地质条件、钻井设备、工程技术等多方面的信息。通过对所选数据进行预处理和特征提取,构建了一个包含多个关键指标的数据集。分析了分类与回归树(CART)、梯度提升决策树(GBDT)、支持向量回归(SVR)和极端梯度提升(XGBoost)等模型并对验证结果进行对比,进而选取XGBoost模型作为核心模型进行训练和优化,通过调整模型参数和特征选择,构建了适用于天然气钻井工程投资项目的快速估价模型。研究结果表明:①XGBoost模型在全井总费用和预测精度方面均略优于SVR等其他模型;②机器学习模型能建立工程参数与造价的关联性,造价计算时间从传统人工需要几小时缩短至只需几分钟,显著提高了造价效率。结论认为,由于数据样本较少,目前仍存在着模型特征选择困难、置信区间较宽等问题,可以进一步拓展数据集范围,结合更多影响估价的关键因素,以提高所建模型的泛化能力和准确性。
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关键词
人工智能
钻井
工程造价
机器学习
核心模型构建
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Keywords
AI
Drilling
Engineering cost
ML
Construction of core model
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分类号
TE22
[石油与天然气工程—油气井工程]
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题名成都智慧工地平台应用实践
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作者
无
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机构
成都鹏业软件股份有限公司
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出处
《中国建设信息化》
2021年第12期34-37,共4页
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文摘
一、摘要 为加快构建“智慧城市”建设,推进城市治理体系和治理能力现代化,对建设工程项目施工现场实现精准管控,2018年,在成都市委、市政府领导下,成都市住房和城乡建设局在全市范围内推进“智慧工地”平台建设。目前,平台建设和运行取得了初步成效。针对建设工程项目点多面广,质量安全和文明施工问题隐患突出的特点,以解决施工现场监管难点和监管盲区为出发点,并自动与信用评价对接,通过现场与市场两场联动,形成施工现场完整闭合的智慧化监管流程,构造“动态监测、实时预警、在线处置、信用评价”的智慧监管应用场景。
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关键词
智慧工地
施工现场
建设工程项目
文明施工
信用评价
智慧化
智慧监管
监管盲区
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分类号
TU71-39
[建筑科学—建筑技术科学]
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