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基于深度学习的合成孔径激光雷达信号增强方法研究: 1; 作者张海清钟凯侯文璇《激光杂志》北大核心 2025年第7期193-198,共6页; 为了提高合成孔径雷达激光信号质量,研究基于深度学习方法的合成孔径激光雷达信号增强方法。获取激光雷达信号,然后运用短时傅里叶变换方法对合成孔径激光雷达信号进行时频分析,获得该激光雷达信号的时域和频域频谱,再将该合成孔径激光... 展开更多; 关键词深度学习激光雷达信号增强傅里叶变换时频分析神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

珙桐及其伴生树灯台树的凋落物水提液对彼此幼苗生长的化感效应: 2; 作者王雨洁王欢 +2 位作者余景蕾刘沁松胥晓《森林工程》北大核心 2025年第3期517-525,共9页; 珍稀濒危植物与其伴生树种在长期进化过程中形成了稳定的伴生关系,但这种伴生关系是否与凋落物产生的化感作用有关还鲜为人知。以我国特有的珍稀濒危植物珙桐(Davidia involucrata)和其伴生树种灯台树(Cornus controversa)作为研究对象... 展开更多; 关键词珙桐灯台树化感作用凋落物幼苗生长; 在线阅读下载PDF 职称材料

四川省乡村旅游空间分布特征及影响因素研究被引量：4: 3; 作者吴诗涵杨国良 +2 位作者李忠东康有月白晓江《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2024年第5期88-93,102,共7页; 以四川省乡村旅游重点村和文旅资源普查数据为研究对象,使用平均最邻近指数、核密度估计、标准差椭圆、洛伦兹曲线、地理联系率和缓冲区分析法对四川省乡村旅游空间分布和影响因素进行研究。结果表明:乡村旅游点在川东北、川西、川南分... 展开更多; 关键词乡村旅游空间分布特征影响因素文旅资源普查四川省; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于质心自适应选取的密度万有引力聚类算法被引量：1: 4; 作者陈金鹏李睿熙 +1 位作者杨然安俊秀《计算机工程与设计》北大核心 2022年第12期3396-3405,共10页; 为解决典型的K-means算法中存在的k值、初始簇中心难以确定等问题,提出一种基于质心自适应选取的密度万有引力聚类算法CASG-means算法。通过质心自适应选取策略对初始簇中心进行选择,将数据集中的点划分为离群点和非离群点,将非离群点... 展开更多; 关键词聚类密度质心自适应万有引力选取策略簇中心; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种融合联通主义与新建构主义的混合式教学模式被引量：27: 5; 作者赵春刘福刚《高教探索》 CSSCI 北大核心 2021年第10期16-21,共6页; 联通主义和新建构主义是互联网时代的两种新型学习理论。它们分别体现了知识的外部联通与内部建构。CRI混合式教学模式在融合两种学习理论的基础上,提出了一种新的混合式教学框架,重点解决了线上线下两条学习路线的任务分配和结合问题... 展开更多; 关键词联通主义新建构主义混合式教学教学模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

无监督领域自适应调制识别方法被引量：1: 6; 作者毛红霞《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期117-122,共6页; 针对现有自动调制识别(AMR)方法中,由于训练样本和实际应用的数据存在较大的不同,而导致识别率恶化的问题,提出无监督领域自适应(DA)的调制识别方法。该方法在传统识别网络中加入域分类子网络,在训练的代价项中加入域分类代价,使得网络... 展开更多; 关键词领域自适应深度学习调制识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的合成孔径激光雷达信号增强方法研究: 1; 作者张海清钟凯侯文璇; 机构成都锦城学院计算机与软件学院天津大学精密仪器与光电子工程学院东北大学材料科学与工程学院; 出处《激光杂志》北大核心 2025年第7期193-198,共6页; 基金国家自然科学基金项目(No.62175184)。; 文摘为了提高合成孔径雷达激光信号质量,研究基于深度学习方法的合成孔径激光雷达信号增强方法。获取激光雷达信号,然后运用短时傅里叶变换方法对合成孔径激光雷达信号进行时频分析,获得该激光雷达信号的时域和频域频谱,再将该合成孔径激光雷达信号的时域和频域频谱,输入到深度学习方法中的长短期记忆循环神经网络内,经过特征遗忘、特征选择等迭代,输出合成孔径激光雷达信号增强结果。实验表明,该方法可有效获取合成孔径激光雷达信号,并通过短时傅里叶变换方法获得其时域和频域频谱可有效实现合成孔径激光雷达信号增强,提升激光雷达图像质量。; 关键词深度学习激光雷达信号增强傅里叶变换时频分析神经网络; Keywords deep learning lidar signal enhancement fourier transform time frequency analysis neural network; 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名珙桐及其伴生树灯台树的凋落物水提液对彼此幼苗生长的化感效应: 2; 作者王雨洁王欢余景蕾刘沁松胥晓; 机构西华师范大学生命科学学院西南野生动植物资源保护教育部重点实验室成都锦城学院计算机与软件学院; 出处《森林工程》北大核心 2025年第3期517-525,共9页; 基金四川省科技厅自然科学基金项目(23NSFSC0144) 国家自然科学基金项目(32370412) 第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0404)。; 文摘珍稀濒危植物与其伴生树种在长期进化过程中形成了稳定的伴生关系,但这种伴生关系是否与凋落物产生的化感作用有关还鲜为人知。以我国特有的珍稀濒危植物珙桐(Davidia involucrata)和其伴生树种灯台树(Cornus controversa)作为研究对象,研究自然质量浓度下二者不同类型的凋落物水提液(凋落枝、凋落叶、凋落枝叶混合)对彼此幼苗的化感效应。结果发现,1)灯台树的凋落枝水提液显著促进珙桐幼苗的基径和根长的增长,提高叶片中叶绿素a和叶绿素b、单位面积叶绿素含量(面密度,下同),以及N、P元素的质量分数,而凋落叶、凋落枝叶混合的水提液的促进作用未达显著水平。2)珙桐的凋落枝水提液显著促进灯台树幼苗的基径增长,提高叶片中叶绿素a和叶绿素b、单位面积叶绿素含量,而凋落叶、凋落枝叶混合的水提液则显著降低叶片叶绿素a和叶绿素b、单位面积叶绿素含量,以及N质量分数。3)化感作用效应指数表明,灯台树不同凋落物对珙桐幼苗有化感促进作用,强度由大到小表现为凋落枝、凋落枝叶混合、凋落叶;珙桐不同凋落物对灯台树化感作用各不相同,具体表现为凋落枝促进,凋落叶和枝叶混合抑制,且后者的抑制作用更强。研究结果表明珙桐和灯台树不同类型的凋落物水提液对彼此幼苗生长产生的化感效应不同,且2种枝凋落物水提液能对幼苗产生最大的化感促进作用。; 关键词珙桐灯台树化感作用凋落物幼苗生长; Keywords Davidia involucrata Cornus controversa allelopathy litter seedling growth; 分类号 Q945.31 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名四川省乡村旅游空间分布特征及影响因素研究被引量：4: 3; 作者吴诗涵杨国良李忠东康有月白晓江; 机构成都锦城学院计算机与软件学院四川师范大学地理与资源科学学院四川省地球物理调查研究所绵竹市南轩中学重庆市璧山中学; 出处《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2024年第5期88-93,102,共7页; 基金四川省文化和旅游资源大普查技术总包项目(510201201908314)。; 文摘以四川省乡村旅游重点村和文旅资源普查数据为研究对象,使用平均最邻近指数、核密度估计、标准差椭圆、洛伦兹曲线、地理联系率和缓冲区分析法对四川省乡村旅游空间分布和影响因素进行研究。结果表明:乡村旅游点在川东北、川西、川南分布并不均衡,以胡焕庸线四川段为界,在该线东侧主要呈聚集分布,全省分布则呈西南—东北走向,集中分布在以成都为核心的川西、以宜宾为核心的川南地区。A级景区、传统村落、地区GDP与乡村旅游点地理联系率均大于99.6,空间关联紧密。80%以上都分布在海拔1800 m以内的区域,80%以上分布在距离地级市中心城市60 km范围内,75%以上分布在距离交通道路1 km范围内,87%以上分布在距离水系3 km范围内。; 关键词乡村旅游空间分布特征影响因素文旅资源普查四川省; Keywords rural tourism spatial distribution characteristics influencing factors general survey of cultural and tourism resources Sichuan Province; 分类号 K901 [历史地理—人文地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于质心自适应选取的密度万有引力聚类算法被引量：1: 4; 作者陈金鹏李睿熙杨然安俊秀; 机构成都信息工程大学并行计算实验室成都锦城学院计算机与软件学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第12期3396-3405,共10页; 基金国家自然科学基金项目(7167031835)。; 文摘为解决典型的K-means算法中存在的k值、初始簇中心难以确定等问题,提出一种基于质心自适应选取的密度万有引力聚类算法CASG-means算法。通过质心自适应选取策略对初始簇中心进行选择,将数据集中的点划分为离群点和非离群点,将非离群点按照改进密度万有引力吸引的方式进行分配,删除空簇,自适应得到k个簇和离群点。用该算法解决K-means算法中的参数难以确定问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法的迭代次数、耗时和自适应聚类效果优于其它改进算法。; 关键词聚类密度质心自适应万有引力选取策略簇中心; Keywords clustering density centroid adaptive gravitation selection strategy cluster center; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种融合联通主义与新建构主义的混合式教学模式被引量：27: 5; 作者赵春刘福刚; 机构成都锦城学院计算机与软件学院成都锦城学院教务处; 出处《高教探索》 CSSCI 北大核心 2021年第10期16-21,共6页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金项目“互联网时代社会关系变迁对大学生政治认同影响研究”(17YJC710036)的成果之一。; 文摘联通主义和新建构主义是互联网时代的两种新型学习理论。它们分别体现了知识的外部联通与内部建构。CRI混合式教学模式在融合两种学习理论的基础上,提出了一种新的混合式教学框架,重点解决了线上线下两条学习路线的任务分配和结合问题。它是一个开放性的教学框架,其关键特征表现为一个结合、两个再造和三个自主,即以培养学生的自主联通、自主建构和自主创生能力为目标,以再造教学过程和再造教学内容作为支撑,从而实现线上与线下两条学习路线的有效结合。; 关键词联通主义新建构主义混合式教学教学模式; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无监督领域自适应调制识别方法被引量：1: 6; 作者毛红霞; 机构成都锦城学院计算机与软件学院; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期117-122,共6页; 文摘针对现有自动调制识别(AMR)方法中,由于训练样本和实际应用的数据存在较大的不同,而导致识别率恶化的问题,提出无监督领域自适应(DA)的调制识别方法。该方法在传统识别网络中加入域分类子网络,在训练的代价项中加入域分类代价,使得网络能够同时适应目标域和源域。通过开源软件仿真的数据集证明,相比于无迁移学习和基于参数精调的方法,在CNN为基础网络的条件下,识别率分别提高了41%和7%;在ResNet为基础网络的条件下,识别率分别提高了43%和9%。; 关键词领域自适应深度学习调制识别; Keywords domain adaptation deep learning modulation recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN98 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的合成孔径激光雷达信号增强方法研究	张海清钟凯侯文璇	《激光杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	珙桐及其伴生树灯台树的凋落物水提液对彼此幼苗生长的化感效应	王雨洁王欢余景蕾刘沁松胥晓	《森林工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	四川省乡村旅游空间分布特征及影响因素研究	吴诗涵杨国良李忠东康有月白晓江	《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于质心自适应选取的密度万有引力聚类算法	陈金鹏李睿熙杨然安俊秀	《计算机工程与设计》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种融合联通主义与新建构主义的混合式教学模式	赵春刘福刚	《高教探索》 CSSCI 北大核心	2021	27	在线阅读下载PDF 职称材料
6	无监督领域自适应调制识别方法	毛红霞	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料