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题名基于聚类模型的C-RAN组网规划方法研究
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作者
李恒毅
杨国
魏波
陈虹君
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机构
成都锦城学院电子信息学院
成都锦城学院四川省专家工作站
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期832-835,共4页
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基金
四川省科技厅重点研发计划(2022YFS0109)。
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文摘
随着5G通信网络的快速部署,其在信息化社会建设中的重要性日益凸显。5G异构化网络技术和集中式C-RAN组网方式的应用,虽然带来了高效的小区边缘协同处理和成本节约,但也引发了前传网络体量过大和传输线路建设成本增加的问题。为解决这一问题,提出一种基于聚类算法和启发式算法的基站工程规划方法,对C-RAN基站的最佳部署位置进行研究。该方法通过构建K-means聚类模型,以基站与AAU/RRU间的欧氏距离作为约束,寻求最优的基站部署位置。在仿真与结果分析中结合手肘法判断最优聚类K值。以此为依据确定的C-RAN站点位置部署较为合理,能够保证连接到每一个无线收发点,并且消耗的光缆成本最低。此方法具有较好的可推广性,能够为未来的移动通信网络规划和建设提供有益的参考。
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关键词
C-RAN组网
基站规划
K-MEANS聚类
手肘法
粒子群优化算法
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Keywords
C-RAN networking
Base station planning
K-means clustering
Elbow method
Particle swarm optimization algorithm
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分类号
TN915.02
[电子电信—通信与信息系统]
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