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基于人工智能神经网络的上下文介词消歧方法 被引量：1
1
作者 张明 廖希 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期222-232,共11页
介词结构的分析难点在于如何对介词及其结构进行有效分类,挖掘其语义信息,并对介词结构进行有效的消歧处理.为了应对这一难题,结合人工智能和神经网络技术,提出一种基于长短期记忆和注意力机制的树递归神经网络模型,旨在解决自然语言处... 介词结构的分析难点在于如何对介词及其结构进行有效分类,挖掘其语义信息,并对介词结构进行有效的消歧处理.为了应对这一难题,结合人工智能和神经网络技术,提出一种基于长短期记忆和注意力机制的树递归神经网络模型,旨在解决自然语言处理中的上下文介词消歧问题.该模型通过引入注意力机制,将模型注意力集中在与介词含义相关的关键信息上.首先,通过嵌入上下文解析树和上下文词向量,捕捉上下文词汇之间的语义关系.然后,采用带有长短期记忆功能的树递归神经网络(Long Short-Term Memory Tree Recurrent Neural Network, Tree-LSTM)模型为树中的每个节点生成隐藏特征,并递归地跟踪树中不同分支上的传播来计算树节点的上下文表示.最后,为了减少噪声对上下文中与介词含义相关的关键信息的影响,引入注意机制卷积神经网络(Attention-based Convolutional Neural Network, ACNN),使模型专注于需要消除歧义的文档中的重要部分.这种方式使模型能够自动选择并关注与当前介词含义最相关的词汇,从而提高消歧准确性.实验结果表明:在Semeval 2013 Task 12词义消歧数据集上,该文提出的模型取得了88.04%的F1-score,优于现有主流深度学习模型,验证了该文方法的有效性. 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 介词消歧 深度学习 注意力机制
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一种采用混合策略的大规模多目标进化算法 被引量：6
2
作者 谢承旺 潘嘉敏 +2 位作者 郭华 王冬梅 付世炜 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期69-89,共21页
现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标... 现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法,但它们在解题的质量和效率方面尚存较大的提升空间.基于此,提出一种采用混合策略的大规模多目标进化算法LSMOEA/HS.该算法提出的一种黄金分层分组方法将大规模决策变量分成收敛性组和多样性组,然后对收敛性变量组执行基于变量组的相关性检测操作,将收敛性变量组划分成若干更小规模的子组,最后算法采用不同的优化策略分别优化收敛性变量组和多样性变量组以获得最终的解题结果.为验证LSMOEA/HS的有效性,将其与五种新近提出的高效的大规模多目标进化算法一同在决策变量维度为200、500、1000、2000和5000的2-目标和3-目标的LSMOP系列测试实例上进行IGD和HV性能测试,实验结果表明LSMOEA/HS具有显著较优的收敛性和多样性.由此表明,LSMOEA/HS是一种颇具前景的大规模多目标进化算法. 展开更多
关键词 大规模多目标优化问题 变量分组 进化算法 收敛性 多样性 大规模多目标进化算法
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基于改进二维Haar小波的图像去噪算法 被引量：3
3
作者 牟奇春 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第6期177-183,共7页
小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的... 小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的阈值函数,该阈值函数是连续的,可以克服硬阈值函数对于小波系数过度收缩的缺点,以及软阈值处理使图像边缘模糊的缺点,能在噪声小波系数和噪声之间提供更平滑的过渡图像信号小波系数。实验结果表明:所提方法在峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)方面优于其他方法。 展开更多
关键词 二维Haar小波 阈值函数 图像去噪 峰值信噪比 均方误差
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气质与VDT持续搜索策略及人因可靠性的关系 被引量：4
4
作者 廖斌 冯海芹 吴雪琴 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1615-1621,共7页
为提高视觉搜索作业的人因可靠性,运用试验方法研究了气质与VDT视觉搜索策略及绩效的关系。首先定义视觉搜索策略随机指数(RI)和视觉搜索人因可靠性评价指标,然后运用E-Prime软件设计试验,记录被试的气质类型测评结果、视觉搜索反应时(... 为提高视觉搜索作业的人因可靠性,运用试验方法研究了气质与VDT视觉搜索策略及绩效的关系。首先定义视觉搜索策略随机指数(RI)和视觉搜索人因可靠性评价指标,然后运用E-Prime软件设计试验,记录被试的气质类型测评结果、视觉搜索反应时(RT)、正确率(AR)及注视点(FP),最后对试验数据进行统计分析。结果表明:1)气质类型与视觉搜索注视点轨迹的分布特征存在显著相关性,同种气质类型的VDT搜索作业者的RI指数无显著差异,均有与其气质类型相匹配的搜索策略;2)不同气质类型的作业者在VDT视觉搜索过程中RI指数存在显著差异,抑郁质随机性最高,黏液质随机性最低;3)在30 min的视觉搜索过程中,所有气质类型作业者的RT绩效稳定,胆汁质和抑郁质作业者搜索策略保持不变但AR绩效在20 min后呈现下降趋势,多血质和黏液质作业者在20 min以后会调整搜索策略且AR绩效稳定。 展开更多
关键词 安全社会科学 气质 眼动 VDT搜索策略 人因可靠性
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一种语义Web服务开发框架整合与应用 被引量：2
5
作者 崔丽 周相兵 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第25期6490-6494,共5页
针对当前语义Web服务应用的需要,设计实现一种以开源软件为基础的语义Web服务开发框架,主要是采用Spring、CXF、WSDL2OWL—S和EXT JS开源软件来整合完成该框架。因此,从分析这些开源软件技术、整合的关键代码和具体的应用案例三个方面... 针对当前语义Web服务应用的需要,设计实现一种以开源软件为基础的语义Web服务开发框架,主要是采用Spring、CXF、WSDL2OWL—S和EXT JS开源软件来整合完成该框架。因此,从分析这些开源软件技术、整合的关键代码和具体的应用案例三个方面来具体地分析该框架的设计、实现和应用,从而为语义Web服务开发者提供一个快速开发框架和方法。 展开更多
关键词 语义WEB服务 开发框架 开源软件
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基于结构方程模型的认知性VDT作业过程解析 被引量：2
6
作者 廖斌 吕思思 冯海芹 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期154-160,共7页
为实现通过过程控制和管理提高认知性视觉显示终端(VDT)作业人员可靠性和绩效的目标,应用结构方程模型(SEM)研究作业过程表征方法。构建认知性VDT作业的信息加工过程模型,抽取13个基本认知动素(CT),提出CT概念结构模型假设,设计外显指... 为实现通过过程控制和管理提高认知性视觉显示终端(VDT)作业人员可靠性和绩效的目标,应用结构方程模型(SEM)研究作业过程表征方法。构建认知性VDT作业的信息加工过程模型,抽取13个基本认知动素(CT),提出CT概念结构模型假设,设计外显指标测试题项,运用问卷调查样本数据构建结构方程和测量方程;对测量数据与结构方程模型的拟合度进行分析,并训练BP神经网络模式识别模型对作业过程进行还原检验。结果表明:认知性VDT作业过程模型有效,元认知控制其他12个CT的结构关系成立,认知性VDT作业过程可由包括元认知在内的13个基本CT解析。 展开更多
关键词 认知性VDT作业 结构方程模型 人因可靠性 过程解析 认知动素
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一种基于危险评估的光纤传感网络入侵检测方法 被引量：4
7
作者 卓国锋 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期180-184,共5页
当前光纤传感网络安全性检测都是一种后发式的检测,以固定阀值判断是否发生入侵,缺少对入侵的预防过程和对入侵的模糊预判性,检测缺少前瞻性,提出基于危险评估的高功率光纤传感网络入侵检测方法。采用混沌时间序列法,建立高功率光纤传... 当前光纤传感网络安全性检测都是一种后发式的检测,以固定阀值判断是否发生入侵,缺少对入侵的预防过程和对入侵的模糊预判性,检测缺少前瞻性,提出基于危险评估的高功率光纤传感网络入侵检测方法。采用混沌时间序列法,建立高功率光纤传感网络入侵节点属于预测模型,并以此为基础,引入危险评估过程,通过危险感知阶段、新节点提呈阶段和决策阶段,对高功率光纤传感网络入侵检测法进行改进,实现入侵的预判。实验结果证明,采用该检测方法,其检测率、误差率及能耗方面均要优于传统的检测方法,具有一定的优势。 展开更多
关键词 高功率 光纤传感网络 入侵 检测技术
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FPGA在舰载视频光电跟踪系统的应用 被引量：1
8
作者 刘洪涛 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第18期160-162,共3页
近年来,舰载视频光电跟踪系统在海洋资源探测、海洋环境检测、海上救援等领域发挥着越来越重要的作用。在军事领域,舰载视频光电跟踪系统是武器装备的重要辅助设施,它能够实现对海面目标的跟踪、监控和搜索。本文对FPGA组成原理和开发... 近年来,舰载视频光电跟踪系统在海洋资源探测、海洋环境检测、海上救援等领域发挥着越来越重要的作用。在军事领域,舰载视频光电跟踪系统是武器装备的重要辅助设施,它能够实现对海面目标的跟踪、监控和搜索。本文对FPGA组成原理和开发设计流程进行深入研究,在此基础上,设计实现了基于FPGA的舰载跟踪系统。 展开更多
关键词 FPGA 光电跟踪 目标检测
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基于FPGA的水产养殖环境无线测控模块设计
9
作者 林永宏 杨壮志 +2 位作者 刘洪涛 张小丽 刘家星 《渔业现代化》 北大核心 2017年第6期43-48,54,共7页
针对我国水产养殖无线远程信息测控多以成熟单片机为核心控制主件,不易满足行业特殊接口需求以及缺乏独立核心控制器的现状,项目以标准化及芯片自主化为最终目的,提出基于现场可编程门阵列(FPGA)为核心的实现方案,尝试性设计了一种较为... 针对我国水产养殖无线远程信息测控多以成熟单片机为核心控制主件,不易满足行业特殊接口需求以及缺乏独立核心控制器的现状,项目以标准化及芯片自主化为最终目的,提出基于现场可编程门阵列(FPGA)为核心的实现方案,尝试性设计了一种较为通用的、可实现AD转换、数字接口、控制输出和驱动以及养殖现场数据存储和远距离数字通讯的测控模块。通过对水产养殖领域环境信息的无线测控模块各主要环节的研究设计,以模块到系统的FPGA原型功能验证方式,实现了现场模块对水产养殖的温度、溶氧信息的远距离测量和控制。系统测试和板级实验结果表明,该设计可以满足低成本、接口可扩展及标准化核心控制器的水环境测控模块需求。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 远程测控模块 水产养殖
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基于ITFN-DEMATEL的联合收割机驾驶人员关键行为形成因子研究
10
作者 吴雪琴 冯海芹 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第1期208-215,240,共9页
为提高联合收割机驾驶过程中的人机交互安全性,研究驾驶人员的关键行为形成因子(PSF)。在PSF系统化分类方法的基础上,采用文献分析法和专家判断法构建联合收割机驾驶PSF体系;结合梯形直觉模糊数(ITFN)与决策试验与评价实验室(DEMATEL)方... 为提高联合收割机驾驶过程中的人机交互安全性,研究驾驶人员的关键行为形成因子(PSF)。在PSF系统化分类方法的基础上,采用文献分析法和专家判断法构建联合收割机驾驶PSF体系;结合梯形直觉模糊数(ITFN)与决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,确定PSF的专家直觉评分集并进行模糊化处理,构建直觉关系模糊影响矩阵,通过模糊运算转化为综合关系模糊影响矩阵,计算PSF的中心度和原因度,提出关键因子;最后运用计算机仿真对结论进行灵敏度分析。结果表明:PSF关系模型有效,能正确描述PSF之间的因果关系;19个PSF相互之间的综合影响度为2.87,中心度均值为5.75,其中态度、技能、经验、显示方式、显示界面布局、操纵装置布局、前向视野、安全教育、作业监管、操作规程、监管机构等11个要素的中心度大于均值或原因度高于0。 展开更多
关键词 联合收割机 人机交互 行为形成因子 梯形直觉模糊数 决策试验与评价实验室法 MATLAB仿真
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