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基于BP神经网络的高速公路交通事件检测
被引量：
3
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作者
邱世卉
王琪
《中国测试》
CAS
2009年第2期48-52,共5页
为进一步提高高速公路交通事件检测的准确性,将人工神经网络应用于交通事件检测。提出一种基于BP神经网络的交通事件检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时...
为进一步提高高速公路交通事件检测的准确性,将人工神经网络应用于交通事件检测。提出一种基于BP神经网络的交通事件检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,完全适用于交通事件检测系统,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向。
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关键词
神经网络
BP算法
高速公路
交通事件
检测识别
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职称材料
题名
基于BP神经网络的高速公路交通事件检测
被引量：
3
1
作者
邱世卉
王琪
机构
成都电子机械高等专科学校电子与电气系
出处
《中国测试》
CAS
2009年第2期48-52,共5页
文摘
为进一步提高高速公路交通事件检测的准确性,将人工神经网络应用于交通事件检测。提出一种基于BP神经网络的交通事件检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,完全适用于交通事件检测系统,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向。
关键词
神经网络
BP算法
高速公路
交通事件
检测识别
Keywords
Artificial neural network （ANN）
Back propagation algorithm
Highway
Traffic incident detection
Detection of recognition
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U492.85 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的高速公路交通事件检测
邱世卉
王琪
《中国测试》
CAS
2009
3
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