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综合多源数据的蚀变矿物填图及其地质应用:以内蒙古新忽热地区为例
1
作者 王瑶 肖克炎 +2 位作者 唐瑞 李程 孔韫辉 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期213-221,共9页
部分地形复杂的区域可以利用遥感技术进行矿产资源勘探。高光谱遥感技术具有高光谱分辨率和丰富的空间信息,可以有效地识别这些区域的地质特征和矿化异常信息,并广泛应用于地质填图和找矿。随着中国航天事业高质量发展,GF-5高光谱数据... 部分地形复杂的区域可以利用遥感技术进行矿产资源勘探。高光谱遥感技术具有高光谱分辨率和丰富的空间信息,可以有效地识别这些区域的地质特征和矿化异常信息,并广泛应用于地质填图和找矿。随着中国航天事业高质量发展,GF-5高光谱数据已用于蚀变矿物的精细识别,可结合多源信息评价相关研究区域的找矿潜力。本研究针对内蒙古新忽热地区浩尧尔忽洞金矿周围区域,利用GF-5高光谱数据进行蚀变矿物信息提取与分析,采用两种类间距离方法选择参考端员光谱,通过传统的光谱角匹配(SAM)方法完成蚀变信息填图。综合分析了岩性-构造-蚀变多源地学要素,形成蚀变矿物多源地学信息综合图。本研究成功提取出8种蚀变矿物,分别为高岭石、白云母、蒙脱石、明矾石、赤铁矿、钛铁矿、针铁矿、方解石,并绘制蚀变矿物分布图。将遥感蚀变信息与研究区现有典型矿区进行类比分析,进而验证了遥感蚀变信息在地质找矿上的适用性。综上所述,多源数据在蚀变矿物填图方面更具经济实用性,可为潜在成矿区找矿工作提供指导和参考。 展开更多
关键词 多源地学信息融合 GF-5 蚀变矿物填图 光谱优选
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基于循环修正的水资源利用率综合评价——以四川省眉山市彭山区为例 被引量：1
2
作者 张津 周祥全 +3 位作者 程鲁 王玉兰 舒漫 罗德江 《人民长江》 北大核心 2018年第1期65-69,共5页
专家组打分能克服单一专家的片面性,但专家组判定必须满足一致性的要求。利用Spearman对专家组指标排序作一致性检验,通过循环修正,得到了统一的指标,对这些指标的重要程度进行排序;在遵守排序结果的前提下,结合专家组打分的平均值来初... 专家组打分能克服单一专家的片面性,但专家组判定必须满足一致性的要求。利用Spearman对专家组指标排序作一致性检验,通过循环修正,得到了统一的指标,对这些指标的重要程度进行排序;在遵守排序结果的前提下,结合专家组打分的平均值来初步确定权重,再以专家组对同一指标重要程度判定的一致性的大小来修正权重,从而建立了彭山区水资源利用率的综合评价模型并将其应用于实际评价。结果表明,评价结果与实际调查结果基本吻合,证明了该方法的合理性。 展开更多
关键词 水资源利用率 循环修正 专家组打分 一致性检验 彭山区 四川省
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大数据智能预测评价 被引量：1
3
作者 肖克炎 李程 +4 位作者 唐瑞 王瑶 孙莉 柳炳利 樊铭静 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期20-37,共18页
随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应... 随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应对数据量和复杂性增加的问题,提供更准确的数据解读和预测支持;其次,大数据找矿作为一种技术手段,必须依赖于坚实的矿产找矿理论,特别是综合信息预测理论,后者不仅为大数据方法提供理论支撑,还能提高矿产资源预测的精度和效率;最后,基于综合信息预测理论,结合卷积神经网络(CNN)模型对内蒙古白音查干东山-毛登地区进行成矿预测,展示了其在矿产资源预测中的应用潜力。研究成果为大数据找矿的应用和理论发展提供了重要的参考和实践经验。 展开更多
关键词 大数据 矿产资源预测 机器学习 综合信息矿产预测 智能预测
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贵州旦坪铝土矿矿床地质特征及成因探讨 被引量：12
4
作者 徐彬 张华松 +2 位作者 陈建平 王权锋 姚美娟 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期570-579,共10页
旦坪铝土矿位于黔中-渝南铝土矿成矿带北段的正安铝土矿带,其矿带内成矿地质条件优越,矿产资源富集。通过系统分析该矿床的地质特征,查明控矿因素,总结矿化富集规律及找矿标志,探讨了矿床成因。研究表明,旦坪铝土矿为沉积型矿床,其成矿... 旦坪铝土矿位于黔中-渝南铝土矿成矿带北段的正安铝土矿带,其矿带内成矿地质条件优越,矿产资源富集。通过系统分析该矿床的地质特征,查明控矿因素,总结矿化富集规律及找矿标志,探讨了矿床成因。研究表明,旦坪铝土矿为沉积型矿床,其成矿物质主要来源于含矿岩系(大竹园组)沉积基底的韩家店群泥页岩;矿床以低铁高硫型为主,次为低铁低硫型,估计资源量2 228.91万t,为一大型铝土矿矿床。矿石自然类型以碎屑状为主,其次有半土状、豆鲕状和致密状。典型的成矿层位专属性是研究区内最直观、最重要的成矿控制因素,也是该区进行铝土矿找矿勘探和开发利用的主要标志和依据。 展开更多
关键词 铝土矿 地质特征 矿床成因 找矿标志 旦坪 贵州
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大巴山国家地质公园岩溶景观空间分层结构及受新构造运动的影响 被引量：3
5
作者 付顺 阚瑷珂 +6 位作者 马德芹 肖进 胡瑾 李德昊 徐墁泽 刘素 李文韬 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期396-406,共11页
大巴山国家地质公园岩溶景观种类齐全、组成系统完整,其发育和分布受构造控制作用显著。文章探讨大巴山国家地质公园岩溶景观特征及其空间分层结构受构造控制的作用机制,发现岩溶空间形态总体呈现掀斜式强烈抬升、河流深切的亚热带中低... 大巴山国家地质公园岩溶景观种类齐全、组成系统完整,其发育和分布受构造控制作用显著。文章探讨大巴山国家地质公园岩溶景观特征及其空间分层结构受构造控制的作用机制,发现岩溶空间形态总体呈现掀斜式强烈抬升、河流深切的亚热带中低山峡谷岩溶特点,新构造运动间歇性隆升对岩溶景观垂向发育影响较为显著。岩溶发育的空间层位划分为三个高程层级,从下至上连续分段为440~700 m,700~1 200 m,1 200~1 890m。空间分层结构反映某一阶段地壳总体处于相对稳定的时期,发育水平岩溶系统(溶洞),后期地壳发生快速抬升,出现少量竖向岩溶系统(落水洞),溶洞的分布与相应的侵蚀基准面(现代河床、各级阶地)相适应。根据发育层级推测,研究区至少经历过四次规模较大的间歇性快速抬升构造活动,各级夷平面先后受喜马拉雅运动第Ⅱ幕和第Ⅲ幕影响。喜马拉雅运动多次间歇性快速抬升过程中,丰沛的地下水和地表水下切并快速溶蚀形成多层剥蚀台地。在新构造运动相对稳定期,有充分的条件循环交替溶蚀导致垂向、水平岩溶均出现较大规模发育。 展开更多
关键词 大巴山国家公园 岩溶景观类型 空间分层结构 新构造运动
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非常规气藏产量递减模型特征与地质意义 被引量：1
6
作者 胥德平 陈聆 +2 位作者 詹泽东 刘露 黄维婷 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期43-49,共7页
分析非常规气藏产量递减模型的特征,并探索其地质意义,为模型的优选与应用提供理论支撑。通过数理推导,结合气藏产量递减的有界性原则,从模型的极限、值域、单调性、极值性等方面针对目前常用的8类非常规气藏产量递减模型开展了系统研究... 分析非常规气藏产量递减模型的特征,并探索其地质意义,为模型的优选与应用提供理论支撑。通过数理推导,结合气藏产量递减的有界性原则,从模型的极限、值域、单调性、极值性等方面针对目前常用的8类非常规气藏产量递减模型开展了系统研究,同时采用损失比,结合前人研究成果对模型进行了分类与地质意义研讨,并将不同模型应用于非常规气藏产量、累计产量预测。研究结果表明,(1)不同模型数学性质差异较大,总体上满足气藏产量递减有界性原则,但T.Ali提出的递减模型只能局部对气井产量和累计产量开展评价,其模型数学性质与气藏开发理论吻合性差;(2)按损失比的函数性质可以将不同产量递减模型分为三类,分别为幂律型、有理分式型以及复杂的非线性函数型,类比前人研究成果认为幂律型反映裂缝主导特性,有理分式型指示边界流特征;(3)不同模型在四川盆地气井产量预测效果存在差异,其中Duong模型、扩展指数模型、泛指数分布递减模型效果较好。将气藏产量递减模型特征与地质意义相结合,更有利于模型的优选与应用。 展开更多
关键词 非常规气藏 产量递减 产量预测 损失比
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科研式核物理实验教学改革与探索——以核信号分析与处理课程为例 被引量：1
7
作者 唐琳 唐毅谦 +3 位作者 刘泽 刘星月 李跃鹏 孟源 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第4期159-162,205,共5页
为了利用地学、核技术等优势学科的前沿性研究成果,充分调动学生的科研热情以及对学科前沿问题的认知能力,以核信号分析与处理课程为例,对传统实验教学进行了探索和改革,将经典实验进行优化,减小验证性实验所占比例,增加设计性实验和科... 为了利用地学、核技术等优势学科的前沿性研究成果,充分调动学生的科研热情以及对学科前沿问题的认知能力,以核信号分析与处理课程为例,对传统实验教学进行了探索和改革,将经典实验进行优化,减小验证性实验所占比例,增加设计性实验和科研型的综合实验,难度系数层层递进,形成具有学科特色的核物理实验教学模式。在教学方式上采用三段式教学,包括课前调研、课中验证以及课后撰写科研论文式的实验报告3个环节。科研式的实验教学探索对于培养学生的科研能力、创新能力具有显著作用,在教学实施过程中也取得了良好的实验教学效果。 展开更多
关键词 核信号分析与处理 实验教学 科学研究 探索与改革
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样本不平衡条件下的甘南地区金矿定量预测方法
8
作者 谢淼 柳炳利 +3 位作者 李芸和 王政尧 曹昌杰 吴艺骁 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期108-121,共14页
深度学习模型因其在数据特征提取方面的强大能力而在成矿预测领域得到了广泛应用。然而,基于监督学习的深度学习方法常常面临着训练样本不足和正负样本不均衡的问题,尤其是成矿事件的稀有性易导致模型的稳健性与泛化能力不足。为了解决... 深度学习模型因其在数据特征提取方面的强大能力而在成矿预测领域得到了广泛应用。然而,基于监督学习的深度学习方法常常面临着训练样本不足和正负样本不均衡的问题,尤其是成矿事件的稀有性易导致模型的稳健性与泛化能力不足。为了解决这一问题,本文使用了3种不同的数据增强方法:一是使用滑动窗口的数据增强方法,以“已知正负样本”为中心,采用多次滑动的方式完成增强;二是使用生成式模型,如生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN);三是带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP),利用真实样本训练网络,基于训练完备的生成器实现增强。3种不同的数据增强方法能够在样本量扩充的同时,尽可能地保留地质意义。为了验证数据增强的有效性,本文使用真实样本与生成样本之间的FID(Frechet inception distance)值和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)进行评估。结果表明,基于WGAN-GP增强后的数据集在CNN模型具有更强的泛化能力,绘制的甘南地区金矿成矿远景图为未来的矿产资源勘查工作提供了重要的启示。 展开更多
关键词 样本不均衡 数据增强 卷积神经网络 定量预测
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地质调查机构国际合作提升核心竞争力影响因素分析 被引量：1
9
作者 刘佳 刘志逊 刘斌 《中国矿业》 北大核心 2016年第5期48-53,共6页
围绕地质调查机构国际合作对核心竞争力的影响因素,对某地质调查机构科研人员进行了问卷调查,建立了国际合作影响因素分析的卡方检验模型,分析了调查对象基本情况、关注国际地学组织、关注国际地学计划、参加国际地学会议、关注国内外... 围绕地质调查机构国际合作对核心竞争力的影响因素,对某地质调查机构科研人员进行了问卷调查,建立了国际合作影响因素分析的卡方检验模型,分析了调查对象基本情况、关注国际地学组织、关注国际地学计划、参加国际地学会议、关注国内外资金来源等对因公出国、国外联系、承担合作项目等国际合作交流活动的影响,调查了科研人员对本机构国际合作交流受控因素、体现科研水平因素等的评价,并进行了出国(境)愿望与实际出国(境)情况的对比。研究提出了15项国际合作对机构核心竞争力的影响因素及提升途径,并提出了促进出国(境)交流、稳定国(境)外联系、承担项目、加强战略领导、提升自身科研水平等建议。 展开更多
关键词 地质调查机构 国际合作 核心竞争力 影响因素
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基于粗集理论的成都市交通可持续发展决策规则
10
作者 龚灏 马致远 周仲礼 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期566-571,共6页
在建立了成都市交通可持续发展评价指标体系的基础上,应用粗集理论,以Rosetta软件为工具,针对成都市的具体问题,建立了基于粗集理论的成都市交通可持续发展决策模型,并利用小波神经网络完成了识别检验,最后提取出了经检验有较高识别率... 在建立了成都市交通可持续发展评价指标体系的基础上,应用粗集理论,以Rosetta软件为工具,针对成都市的具体问题,建立了基于粗集理论的成都市交通可持续发展决策模型,并利用小波神经网络完成了识别检验,最后提取出了经检验有较高识别率的决策规则,为政府有关部门解决成都市交通可持续发展问题提供决策参考。 展开更多
关键词 粗集理论 小波神经网络 可持续发展 决策规则
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东昆仑东大滩锑金矿床地质特征和成因 被引量：8
11
作者 张孝攀 王权锋 +2 位作者 常鑫 赵丽 胡荣杰 《有色金属工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期61-64,80,共5页
东大滩锑金矿床位于巴颜喀拉造山带北缘金-锑成矿带,南北分别受控于昆仑山南坡大断裂和东-西大滩活动性深断裂,为东昆仑地区的一个重要锑金矿床。东大滩金锑矿存在两种矿化类型,即构造破碎蚀变岩型金锑矿化和石英脉型金锑矿化。两种矿... 东大滩锑金矿床位于巴颜喀拉造山带北缘金-锑成矿带,南北分别受控于昆仑山南坡大断裂和东-西大滩活动性深断裂,为东昆仑地区的一个重要锑金矿床。东大滩金锑矿存在两种矿化类型,即构造破碎蚀变岩型金锑矿化和石英脉型金锑矿化。两种矿化均属造山型金矿床的特征矿化类型,矿区以前者为主,后者次之,对金锑成矿起主导作用的是构造活动及与其相伴的热流体作用,硫化物的形成具多阶段性,锑矿化稍晚于金矿化。 展开更多
关键词 东大滩锑金矿床 巴颜喀拉造山带 复理石沉积岩系 造山型金矿床 地质特征
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陕西省金厂沟金矿床地质及地球化学特征 被引量：4
12
作者 张孝攀 王权锋 +2 位作者 陈聆 常鑫 李霖杰 《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期29-35,共7页
金厂沟金矿是青木川-苍社金矿成矿带上最有价值的矿(床)点之一,该矿床赋存于青木川-关口垭韧性剪切带的碧口群二亚群三岩组第一岩性段(Pt2-3bk23-1),成矿地质条件好,找矿潜力巨大。通过对该矿床地质特征和矿石、含矿岩系以及围岩的化学... 金厂沟金矿是青木川-苍社金矿成矿带上最有价值的矿(床)点之一,该矿床赋存于青木川-关口垭韧性剪切带的碧口群二亚群三岩组第一岩性段(Pt2-3bk23-1),成矿地质条件好,找矿潜力巨大。通过对该矿床地质特征和矿石、含矿岩系以及围岩的化学成分、微量元素、稀土元素、流体包裹体和硫同位素特征的系统分析,初步认为矿体受控于韧性剪切带并且矿化与磁铁石英岩化、黄铁矿化等围岩蚀变关系密切,载金矿物为黄铁矿,成矿物质来源于地层围岩,黄铁矿中的硫为水岩过程中流体对碧口群源岩的萃取,金元素的富集可能经过了多个阶段,成岩与成矿处于不同时期。 展开更多
关键词 矿山地质学 金厂沟金矿 地球化学特征 勉-略-宁 韧性剪切带
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基于GOCAD软件的三维地质建模可视化过程 被引量：27
13
作者 范文遥 曹梦雪 路来君 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第24期9771-9778,共8页
为了研究与观察鄂尔多斯盆地某一铀矿储集区,采用GOCAD软件对研究区域进行地质三维建模模拟与可视化操作过程。结果表明:该软件包含了丰富的建模参数以及研究人员的客观需求,功能齐全,模块较多,操作较为容易,可以对油气成藏、深地成矿... 为了研究与观察鄂尔多斯盆地某一铀矿储集区,采用GOCAD软件对研究区域进行地质三维建模模拟与可视化操作过程。结果表明:该软件包含了丰富的建模参数以及研究人员的客观需求,功能齐全,模块较多,操作较为容易,可以对油气成藏、深地成矿带、大地构造等复杂地质现象进行模拟演示,为圈定矿体靶区、地表以下矿体的展布规律、地层标识界面及其厚度等奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 地质三维建模 可视化 GOCAD 铀矿
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陕西宁强火峰垭金矿地质及岩石地球化学特征
14
作者 张孝攀 王权锋 +2 位作者 常鑫 邓伟 惠洁 《有色金属工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期81-86,共6页
火峰垭金矿位于苍社向斜之南东翼地段,托河-林家沟韧性剪切带之(金)铜成矿带东段,是区内最为重要的金矿点之一。通过对该金矿床的地质特征、微量元素、稀土元素、流体包裹体和硫同位素特征的分析,初步认为该矿床主要赋金层位为Pt2-3bk22... 火峰垭金矿位于苍社向斜之南东翼地段,托河-林家沟韧性剪切带之(金)铜成矿带东段,是区内最为重要的金矿点之一。通过对该金矿床的地质特征、微量元素、稀土元素、流体包裹体和硫同位素特征的分析,初步认为该矿床主要赋金层位为Pt2-3bk22-2b,划分为林家崖、太阳坡、瞎子湾三个矿段,共圈出金矿体13个,受托河-林家沟逆冲型韧性剪切带所控制,石英脉型是火峰垭金矿的重要金矿化类型,成矿流体为铕正异常的高温低盐度流体,且具有多阶段性,成矿物质来源可能为花岗斑岩与地层的混合来源。 展开更多
关键词 火峰垭金矿 地球化学特征 石英脉型 勉略宁
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将脉冲修复技术引入本科实验教学的实践与探索 被引量：1
15
作者 唐琳 刘星月 +2 位作者 廖先莉 赵永鑫 李跃鹏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第5期196-199,202,共5页
将核脉冲处理领域中的脉冲修复技术引入本科实验教学,结合Matlab仿真软件,系统地训练学生设计实验方案、验证实验方案以及完整地进行实验操作的能力。以自制的铁锡锶样品为测量对象,通过脉冲修复技术的引入,使得测量得到的X射线光谱更... 将核脉冲处理领域中的脉冲修复技术引入本科实验教学,结合Matlab仿真软件,系统地训练学生设计实验方案、验证实验方案以及完整地进行实验操作的能力。以自制的铁锡锶样品为测量对象,通过脉冲修复技术的引入,使得测量得到的X射线光谱更加精确。该实验的实施,有助于培养学生的创新意识和综合技能,有助于将实验教学与学科前沿技术有机结合。 展开更多
关键词 脉冲处理 脉冲修复 MATLAB仿真 综合型实验
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2019年四川长宁M_(S)6.0地震孕震机理分析
16
作者 陈扬 陈辉 +2 位作者 彭露 周玉柱 李梦媛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第9期957-963,共7页
基于四川省、贵州省、重庆市数字地震台网的三分量宽频带波形资料和震相报告数据,使用Geiger定位法和ISOLA反演方法,对长宁M_(S)6.0地震序列进行重定位,并反演序列中5次M_(S)≥5.0地震震源机制解。重定位结果显示,地震序列主要分布在白... 基于四川省、贵州省、重庆市数字地震台网的三分量宽频带波形资料和震相报告数据,使用Geiger定位法和ISOLA反演方法,对长宁M_(S)6.0地震序列进行重定位,并反演序列中5次M_(S)≥5.0地震震源机制解。重定位结果显示,地震序列主要分布在白象岩-狮子滩背斜轴部,总体沿NW65°方向展布,沿该方向震源深度特征为北西深、南东浅。震源机制解反演结果显示,主震破裂表现为高倾角左旋走滑特征,节面Ⅰ走向/倾角/滑动角为20°/72°/151°,节面Ⅱ走向/倾角/滑动角为120°/62°/21°,与白象岩-狮子滩背斜轴部走向基本一致。5次地震纯双力偶(double-couple,DC)成分含量均小于70%,矩心深度均小于10 km。综合分析认为,此次长宁M_(S)6.0地震发震断层为发育在白象岩-狮子滩背斜的左旋走滑断层,震因为流体注入和复杂的地质构造活动。 展开更多
关键词 长宁地震 重定位 ISOLA方法 震源机制
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滇东北镇雄黑树矿区高硫极贫铁硫磺渣铁资源回收利用 被引量：1
17
作者 李小赛 张佳文 +5 位作者 王裕先 蔡剑辉 方景玲 魏友华 耿新霞 彭强 《中国矿业》 北大核心 2024年第11期28-38,共11页
滇东北地区硫磺渣堆存量巨大,长期以来难以被综合利用,并产生了显著的环境地质问题。对镇雄县黑树矿区硫磺渣开展铁资源回收利用研究,以期通过选矿试验获得高品质铁精矿,从而为该地区硫磺渣综合利用提供一种有效实用的技术方法。黑树矿... 滇东北地区硫磺渣堆存量巨大,长期以来难以被综合利用,并产生了显著的环境地质问题。对镇雄县黑树矿区硫磺渣开展铁资源回收利用研究,以期通过选矿试验获得高品质铁精矿,从而为该地区硫磺渣综合利用提供一种有效实用的技术方法。黑树矿区硫磺渣属于一类硫含量大于2%、全铁含量小于30%的弱磁性高硫极贫铁硫磺渣,针对此类硫磺渣开展选矿探索试验、铁精矿回收试验和铁精矿反浮选脱硫试验研究。研究结果表明,采用湿式磁-重联选主干流程能够有效富集铁、脱除有害杂质磷;继而采用反浮选脱硫工艺,可以获得铁含量高于60%、磷含量低于0.25%、硫含量低于0.30%的铁精矿,满足炼铁用铁矿石工业指标要求,铁回收率达到49.08%。因此,建立“磁-重联选+反浮选”选矿流程用来进行高硫极贫铁硫磺渣的选铁,主干流程不产生二次污染,对环境友好,有较好的应用前景。对滇东北地区资源化、减量化和无害化处置硫磺渣等硫铁矿固废,以及实现滇东北地区长江上游生态屏障作用具有重要意义。 展开更多
关键词 滇东北 硫磺渣 选矿试验 铁精矿 综合利用
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玛湖凹陷风城组岩石力学参数自适应权重组合预测 被引量：3
18
作者 唐俊方 熊健 +3 位作者 刘向君 甘仁忠 罗德江 梁利喜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-11,共11页
准噶尔盆地玛湖凹陷风城组岩性复杂,为准确预测其岩石力学参数,提出了一种自适应权重组合预测方法。首先分析、对比传统方法和不同机器学习算法(BP神经网络、XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)、决策树(CART)... 准噶尔盆地玛湖凹陷风城组岩性复杂,为准确预测其岩石力学参数,提出了一种自适应权重组合预测方法。首先分析、对比传统方法和不同机器学习算法(BP神经网络、XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)、决策树(CART)、长短时记忆神经(LSTM)网络等)的预测效果,传统方法难以准确预测岩石力学参数,而不同机器学习算法的预测效果不同,其中抗压强度、抗张强度和脆性指数预测的最优机器学习算法模型为SVM,弹性模量为BP,泊松比为RF,内聚力为XGBoost,内摩擦角和断裂韧性为LSTM网络;单一机器学习算法难以实现对多个岩石力学参数的同步准确预测。在此基础上,通过对不同岩石力学参数选取不同预测基模型,再根据基模型预测效果赋予权重并进行组合,以开展自适应权重组合预测。结果表明,该方法能够有效提升机器学习算法的预测精度和泛化性能,可实现复杂岩性地层多个岩石力学参数的同步准确预测。 展开更多
关键词 岩石力学参数 复杂岩性地层 机器学习 自适应组合预测
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基于熵权法-TOPSIS-灰色关联法的储层综合评价:以莺歌海盆地黄流组为例 被引量：4
19
作者 梁玉凯 宋荣彩 +4 位作者 郑华安 张超 梁元 陈海雯 郑峰 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期91-101,共11页
莺歌海盆地上中新统黄流组是高温高压系统,地层地温梯度超过4℃/100 m、压力系数大于1.6。地热资源潜力丰富,但地热资源评价的相关工作还未开展。通过9口钻井、测井录井、生产资料以及最新7口井地层测温数据和岩石热物性参数测试,在储... 莺歌海盆地上中新统黄流组是高温高压系统,地层地温梯度超过4℃/100 m、压力系数大于1.6。地热资源潜力丰富,但地热资源评价的相关工作还未开展。通过9口钻井、测井录井、生产资料以及最新7口井地层测温数据和岩石热物性参数测试,在储层储集性能基础上,结合热物性参数,开展储层综合评价工作。以黄流组为例,在储层六参数关系评价基础上,优选孔隙度(Ф)、渗透率(K)、泥质含量(Vsh)、地层系数(DФ)、地层温度(T)、生热率(A)、热导率(J)7个热储评价指标,采用熵权-TOPSIS-灰色关联方法,对该类型热储进行综合评价。研究认为:7个评价指标中,孔隙度、渗透率、地层系数的权重占比较大,分别为21.31%,21.07%和20.42%,是主要影响因素。考虑评价参数的正负理想解的欧氏距离和各指标与正负理想解的灰色关联度,开展不同决策偏好情况下的相对贴近度角度来定量评价,结果显示,储层H1-2、H1-1、H2-2相对贴近度较高,分别为0.624,0.606,0.529,储层性质较好,可作为莺歌海盆地黄流组热储层的重点研究对象。 展开更多
关键词 莺歌海盆地 黄流组热储 熵权—TOPSIS—灰色关联方法 热储评价
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物理信息神经网络的一种自适应配置点算法
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作者 张凌海 周彬 +1 位作者 罗毅 冯俊 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3069-3083,共15页
物理信息神经网络(PINN)能够将方程模型融入到损失最小化训练中,能同时学习输入数据分布和物理规律,大多数PINN是通过均匀采样配置点来覆盖整个求解区域,且各个配置点间都同等发挥作用,其配置点策略简便易行,但也使得PINN增加了部分不... 物理信息神经网络(PINN)能够将方程模型融入到损失最小化训练中,能同时学习输入数据分布和物理规律,大多数PINN是通过均匀采样配置点来覆盖整个求解区域,且各个配置点间都同等发挥作用,其配置点策略简便易行,但也使得PINN增加了部分不必要的配置点,且对部分复杂规律的学习能力不足.文章提出一种配置点自适应设置策略,以提高PINN学习能力和学习效率.首先通过损失函数残差及梯度联合分布确定配置点选择概率,同时在迭代一定次数后进行重采样,避免过早陷入局部最优,这样可以使一部分配置点分布在损失较高或变化较明显处,从而改善配置点的分布情况,达到以较少的配置点也能准确反映方程模型的效果,提升学习效率;其次引入配置点的变权重设定,使每个配置点对方程残差的影响有所侧重,在网络迭代训练中自动提高损失值较高部分配置点的权重,从而使PINN更专注于损失较大的部分,即复杂规律的学习.最后通过Burgers方程、Schrodinger方程、Helmholtz方程和Navier-Stokes方程4种典型算例与传统PINN及其各种改进方法进行比较实验.数值结果表明,该算法可以在较少的配置点数量和迭代次数设定下,有效提升求解精度和计算效率. 展开更多
关键词 物理信息神经网络 梯度分布 自适应权重 配置点分布 方程残差
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