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基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法
被引量：
6
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作者
余伟
康凯
袁连海
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2549-2555,共7页
为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图...
为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图像R、G、B三个分量的统计分布与理想均匀分布之间的相对熵;在结构退化方面,提取图像的信息熵与四阶矩,并对图像亮度与饱和度进行统计建模,提取参数特征。随后,将以上提取的数据作为质量感知特征与图像的主观分数值输入后向传播神经网络进行回归训练得到针对色域映射图像的质量评价模型。最后,在三个公开的色域映射图像数据库上进行性能验证。实验结果表明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有的无参考算法。
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关键词
图像质量评价
色域映射
颜色失真
结构失真
后向传播神经网络
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题名
基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法
被引量：
6
1
作者
余伟
康凯
袁连海
机构
成都理工大学工程技术学院电子信息与计算工程系
中国矿业
大学
信息与
控制
工程
学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2549-2555,共7页
基金
院级基金项目(C12I02007)。
文摘
为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图像R、G、B三个分量的统计分布与理想均匀分布之间的相对熵;在结构退化方面,提取图像的信息熵与四阶矩,并对图像亮度与饱和度进行统计建模,提取参数特征。随后,将以上提取的数据作为质量感知特征与图像的主观分数值输入后向传播神经网络进行回归训练得到针对色域映射图像的质量评价模型。最后,在三个公开的色域映射图像数据库上进行性能验证。实验结果表明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有的无参考算法。
关键词
图像质量评价
色域映射
颜色失真
结构失真
后向传播神经网络
Keywords
image quality assessment
gamut-mapping
color distortion
structural distortion
BPNN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法
余伟
康凯
袁连海
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
6
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